亚马逊短暂退出Google Ads是行业的一个警示信号。Uli Zimmermann解释了中小企业如何稳定其可见性。
最近，亚马逊停止了在 Google Shopping 上的广告投放活动。除美国外，大多数市场在短暂暂停约一个月后便恢复了投放。然而，对于整个行业而言，亚马逊的退出是一个警钟：在数周内，人们清晰地看到了一个主导性玩家退出市场所带来的后果——点击价格发生变化，小型零售商获得了更多曝光，同时也意识到自身的流量在很大程度上依赖于大型广告主。
对于中小企业（SME）来说，核心问题仍然是：如何独立且可持续地建立自己在线商店的可见性？这正是慕尼黑绩效营销机构eMinded的创始人兼首席执行官Uli Zimmermann在OnlinehändlerNews采访中阐述的内容。
避免依赖：我们从亚马逊测试中学到了什么
OnlinehändlerNews：亚马逊退出了Google Shopping广告，而Google排名出现了波动。这背后有什么原因？为什么中小卖家现在应该采取行动？
亚马逊退出Google Shopping对小型卖家来说是一个真正的警钟，促使他们尽快建立自己的广告活动结构。通过这种方式，他们可以摆脱依赖，并通过自己的网站获得更多直接流量。在电子商务中，不依赖于大型平台总是明智之举。
这样做有一个巨大的优势：客户在购买时不再绑定到亚马逊，而是与实际的卖家建立联系——这种直接接触有助于增强信任。然而，卖家也面临着一个挑战，即必须以相同的条件通过自己的广告产生销售额。
亚马逊的短暂退出为中小企业带来了哪些机会？
首先，由于一个主导竞争对手的退出，Google Shopping中的点击成本可能会降低。这种情况短期内为小型卖家提供了更有利的条件。
但需警惕：其他大型零售商（如 Temu）随后也会跟进，再次推高价格。在此类情境中，若未能迅速反应并巩固自身地位，可能会错失竞争尚属可控的时间窗口。因此，关键在于在竞争再度加剧之前完成定位。
应避免这些错误
许多中小企业预算和资源有限。卖家可以采取哪三项最重要的即时措施来积极影响其在Google上的排名？
已在传统搜索引擎优化（SEO）方面布局良好并优化了产品数据源的中小企业，为在 Google AI Overviews 中获得排名提供了最佳前提条件。传统的 SEO 工作不仅包括技术基础，更涵盖内容的机器可读性以及对话式优化。
大多数店铺在这方面仍有改进空间：将内容整理得能够捕捉并回答潜在客户的疑问。以简洁、完整且基于事实的方式呈现。这通常只是对现有内容进行重新表述的问题。
此外，一切有助于强化品牌建设的举措均有裨益：来自真实用户的评价、新闻报道以及在可信平台上的引用。这些信号能够增强权威性与可信度——而这两者正是 KI 系统在筛选信息来源时重点考量的因素。
如今，产品数据质量和数据Feed扮演了怎样的角色？卖家可以用简单的方法避免哪些典型错误？
产品数据是购物成功的基础——如果没有干净、完整的Feed，无论是Google Shopping还是像AI Overviews这样的AI系统都无法正确理解和展示产品。最常见的错误包括：
- 标题未进行关键词优化——缺少对用户最重要的关键信息。
- 忽略了重要属性，如颜色。基本原则是：属性越多越好。
- 未通过Feed传达优惠和促销活动。
这些都是可以通过相对可控的工作量解决的问题，但对性能有着巨大的影响。
Google Shopping广告依然不可或缺
除了价格和产品信息外，哪些因素对谷歌AI概览和Google Shopping中的可见性影响最大？
在Google Shopping中，客户评价有帮助作用，但最有力的杠杆仍然是出价。愿意支付更多费用的人将获得更高的可见度——就是这么简单。然而，出价对商家在Google AI概览中的可见性没有影响。如果希望提升在AI概览中的可见性，商家应做好SEO工作，并致力于提高自然流量覆盖面。
尽管更加重视AI搜索，Google Shopping是否仍然不可或缺？为什么这么说，以及如何将购物活动与SEO/SEA策略有效结合？
购物已经是SEA战略的一部分，因此已经实现了整合。随着Google AI概览带来的有机点击减少，需要对此进行弥补。Google Ads是应对这一趋势的有效手段。对于电子商务而言，Google Shopping是最佳选择，因为基于数据和用户搜索行为的精准投放使得转化率相对较高。这使得即使在成本上升的情况下，购物广告在经济上仍然具有合理性。
AI搜索并非敌人
许多商家担心AI搜索结果会降低其品牌和产品的可见性。您如何回应这种担忧？商家可以采取哪些主动措施来应对？
在交易型领域，这种担忧在很大程度上是没有根据的。当我明确搜索某个产品时，我希望看到的是该产品本身，而不是关于它的AI总结。因此，目前只有少数AI搜索结果被展示出来。同时，我们也看到来自美国的一些初步案例，其中AI概览内展示了购物广告。这些广告与产品一样，都来源于同一数据源：信息流（Feeds）。
即使由于AI概览的存在，购物领域的点击数量可能会进一步下降，但我们预计这些点击将更具质量，转化率也会随之提升。这意味着虽然流量减少，但价值更高。因此，我认为这对商家来说甚至是一个额外的机会——前提是现在做好准备，并根据需求优化产品信息流。
感谢您接受采访！
关于Uli Zimmermann
Uli Zimmermann 是 Online-Marketing-Agentur eMinded 的创始人兼首席执行官。他带领专家团队帮助客户实现以绩效为导向的成功增长。eMinded 统筹管理从 Google 和社交广告到 SEO 等所有相关渠道，不仅作为绩效营销专家，还凭借超过 300 个客户合作项目的经验，扮演着顾问与商业伙伴的角色。