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斯维博津的物流作业正在优化Zalando的退货流程。CEVA与Sereact携手自动化时尚物流中最具挑战性的环节

斯维博津的物流作业正在优化Zalando的退货流程。CEVA与Sereact携手自动化时尚物流中最具挑战性的环节 欧洲跨境之路
2026-10-13
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导读:在什维博津和格雷文,双臂Sereact机器人正在CEVA Logistics的配送中心处理Zalando的退货,且无需针对特定产品进行预先训练。由于退货量占订单总量的一半,更快的包裹接收速度能够加快向

德国Sereact公司的双臂机器人已在卢布斯卡省什维博津和北莱茵-威斯特法伦州格雷文的两处物流中心,为Zalando分拣退货。这些系统服务于法国合同物流运营商CEVA Logistics旗下的设施。Sereact、Zalando和CEVA于2026年10月7日联合宣布启动该项目,称其为欧洲退货处理自动化进程的重要一步。

Sereact机器人在施韦博丁和格莱文处理Zalando退货

三方各自贡献关键资源:Sereact成立于2021年,其软件已应用于IKEA、DHL、BMW等企业;CEVA Logistics隶属CMA CGM集团,业务覆盖170多个国家,2025年营收达183亿美元;Zalando作为柏林时尚平台,服务29个市场6200万活跃客户,销售超7000个品牌产品。

目前双方未披露机器人数量、退货处理量及节省成本等具体数据。The Next Web指出,需待合作伙伴公布确切数字后,方能评估单件包裹处理成本的实际影响。

服装退货为何最难实现自动化

Zalando数据显示,约半数订购商品被退回,其中三分之一因尺码问题。退货送至约20个专业中心进行拆包、识别、检查与分流(可售库存、Outlet或合作伙伴仓库)。Zalando表示约98%的退回时尚商品将重新销售,此阶段效率直接决定商品再售速度。

传统仓储机器人擅长处理标准纸箱,但面对皱褶毛衣、卷曲裤子或混装多品牌包裹时难以应对。Sereact总裁Ralf Gulde直言,退货是时尚物流中最具挑战性的操作任务。

Cortex平台:可识别未知产品的物理AI

项目基于Cortex平台运行,该平台属物理人工智能(Physical AI)类别,不仅分析图像,还控制机械臂与夹爪运动。Cortex无需针对特定商品训练或依赖SKU列表,即可分组处理新物品并完成抓取分拣。这对每季更新数千品牌的平台至关重要——新款到货无需重新配置系统。

员工并未被取代,而是转向监督机器人、处理异常(如损坏、标签模糊)及质量控制。Zalando物流副总裁Masood Choudhry强调,当技术与人力协同进化时,创新自然发生。

订阅式机器人:合同物流中的RaaS模式

CEVA采用“机器人即服务”(Robotics-as-a-Service)模式,按使用付费而非购买设备。该模式契合退货业务特性:货量不可预测、季节波动大、单件成本高。订阅制避免巨额前期投入,并可随促销或节后高峰灵活调整产能。

Zalando亦深度参与:2026年7月作为战略投资者加入Sereact B轮融资(累计筹资1.16亿美元),旨在优化运营并加速国际扩张。在GMV达175.6亿欧元、2025年收入123.5亿欧元的背景下,即使缩短少量退货处理时间也能带来显著资金效益。此外,Sereact正与Bertelsmann旗下Arvato合作,计划于2026年7月在欧美三地部署机器人。

退货自动化对波兰Zalando卖家的意义

此次升级主要影响通过合作伙伴计划在Zalando销售的品牌。该计划超60%商品经Zalando退货基础设施处理,覆盖波兰、德国、捷克等14国市场的ZRS服务。Pure模式下退货批量发往伙伴仓库;Plus模式则在Zalando履约中心直接重新上架。加快分拣可缩短客户退款等待时间及商品不可售周期。

虽未明确Świebodzin是否已处理合作伙伴商品或覆盖哪些市场,但其选址(A2高速与S3快速路交汇处)表明该中心属于Zalando新技术测试网络,正从人工分拣向机器监控转型。

场景一:Zalando服装品牌卖家

若使用ZRS Plus且不自行接收退货,成本优化应前置于发货环节:完整尺码表与搭配描述可降低退货率(Zalando称有尺码建议的商品退货率低10%);清晰EAN标签与耐用包装有助于机器人或人工高效识别。注意:单一市场内ZRS不可与自有退货服务叠加,需对比现有运营商报价。Zalando估计该服务最多可降低15%物流成本。

场景二:面向德国的独立站卖家

德国客户常以Zalando体验为参照。此类卖家应测算从退货到重新上架及回款的天数,并向运营商咨询单件处理费及自动化规划。随着RaaS服务商增多,退货自动化不再是大平台专属;掌握自身退货数据的卖家可在谈判中更精准评估实际成本。

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