多年来首次，德国在线商店的自然可见度出现下滑，人工智能搜索在其中发挥了关键作用。
德国头部电商平台的自然可见度同比下降16.7%，打破了连续多年的稳定增长态势。Sistrix与Leap联合发布的《德国电子商务中的AI与SEO 2026》报告显示，在对约占德国在线商品交易额90%以上的约2,500个域名进行评估后得出了上述结论。
AI主导研究阶段，而非购买决策
核心原因在于信息类搜索查询的转变：近70%的此类搜索会出现AI概览（AI Overview），而具有明确购买意图的搜索中该比例仅为0.2%。生成式搜索主要作用于研究和比较阶段；若品牌在此阶段缺席，可能在后续购买决策中被忽略，且这种影响不会立即反映在销售额上。
同时，受影响程度与自身可见度的差距正在扩大：一年内，被调查关键词中AI概览的展示量从4.3%增至14.2%（增长近三倍），但将自身域名作为来源引用的比例仅从2.3%微增至5.3%。
高可见度是获得AI引用的前提
传统可见度与AI回答引用之间存在显著关联（等级相关系数为0.66）。可见度最强的前20%商店占据了约72%的AI引用，而后20%仅占约1%。因此，良好的自然排名是进入潜在AI来源圈的“入场券”，而非独立目标。
不同系统间存在差异：Google AI概览和AI模式对电商平台的引用方式相似，但ChatGPT与Google系统的重合度仅为45%至49%。这意味着被Google列为来源的平台，并不会自动出现在ChatGPT中。
针对AI搜索的A/B测试建议
基于数据，研究作者提出以下建议：
- 坚持经典SEO基础：只有高可见度域名才可能成为AI来源。
- 优化信息类内容：即使无直接点击，也应提升指南、比较等内容的可引用性。
- 守住高价值位置：鉴于当前购买搜索仍以传统方式进行，需针对性维护这些关键流量入口。
- 启用A/B测试：尽管自然渠道面临巨大压力，但在被调查商店中仍有约76%未使用A/B测试工具。
该评估基于EHI排名的约2,496个德国高收入B2C在线商店域名，以及来自三个独立来源的超一百万个数据点。