亚马逊网络服务（AWS）宣布扩展 Amazon Lookout for Metrics 服务范围。该服务利用人工智能监控性能指标，辅助诊断潜在业务问题。继去年12月部分市场推出后，现已覆盖美国东西部、爱尔兰、德国法兰克福、瑞典斯德哥尔摩、新加坡、澳大利亚悉尼及日本东京等区域，并计划未来数月上线更多地区。
Amazon Lookout for Metrics 能以更高精度和速度评估收入、网页浏览量、活跃用户数、交易量及App安装量等数据，快速定位收入骤降、购物车弃单率高、支付故障激增或新用户注册异常等问题根源。采用按量付费模式，无最低消费或长期承诺。
检测问题的挑战
各类组织均依赖关键绩效指标（KPIs）保障业务高效运转。传统商业智能（BI）工具虽能整合多源数据并生成异常警报，但基于固定规则的监测方式易产生误报，且无法适应昼夜、季节或业务周期变化。一旦发现异常，团队往往需耗时数周排查原因，延误应对时机。
机器学习技术可自动识别海量数据中的模式与异常，动态适配业务波动。然而，自建模型需专业数据科学家团队负责构建、训练、部署及持续调优，门槛较高。
监控指标
Amazon Lookout for Metrics 将亚马逊内部成熟的异常检测技术开放给开发者。支持连接 S3、CloudWatch、RDS、Redshift 等 AWS 服务，以及 Salesforce、Marketo、Zendesk 等 SaaS 应用在内的19种数据源，可持续监控总收入、毛利率、平均购买频次、广告支出回报率等核心指标。
服务自动完成数据检查与预处理，智能匹配算法，实时检测异常并归类总结可能成因。例如网站流量突降时，可快速判断是否因营销活动误停所致，并按预测严重程度排序，助力优先处理高影响问题。
AWS 机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示：“从营销销售到电信游戏，各行业均需监控 KPI 的异常波动。但传统检测与归因效率低，待查明原因时损失往往已扩大。机器学习可有效提升响应速度与准确性。”
Lookout for Metrics 可通过 AWS 控制台直接使用，或由 AWS Partner Network 合作伙伴提供定制化实施支持。服务兼容 AWS CloudFormation，并符合欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）要求。