梅卡勒（Mecalux）与麻省理工学院智能物流系统（ILS）实验室联合研究显示，全球仓库正加速向智能化、数据驱动模式转型。基于21个国家2000多名供应链专业人士的调研发现，人工智能已成为现代仓储运营的基础要素。
AI应用普及率超九成，投资回报周期缩短
目前，近60%的仓库已将人工智能深度融入业务流程，超过90%采用了某种形式的人工智能或高级自动化技术。拥有复杂多站点网络的大型企业处于转型前沿，逾半数受访者表示其自动化成熟度已达先进或完全自动化水平。人工智能已广泛应用于订单拣选、库存优化、预测性维护及人力规划等核心职能。
在投入方面，多数企业将仓库技术预算的11%至30%用于人工智能与机器学习项目，通常可在两至三年内实现投资回收。收益主要体现为吞吐量提升、库存准确率提高、人工效率改善及差错率降低，标志着行业已从探索试验阶段转向长期能力建设。
人机协同效应显著，新兴岗位需求激增
研究有力驳斥了“自动化取代工人”的观点。数据显示，人工智能应用往往伴随生产力与员工满意度的双重提升。逾四分之三的受访者在实施后反馈团队绩效向好，超过半数表示仓储团队规模有所扩大。同时，人工智能工程、自动化运维、数据科学及流程优化等领域正涌现大量新兴岗位。
生成式AI成下一焦点，推动实时决策升级
展望未来，几乎所有受访企业计划在未来两至三年内扩大人工智能应用范围。约87%的企业预计增加相关预算，92%正在启动或规划新项目。
下一阶段重点将转向以生成式人工智能为代表的决策支持技术。受访者普遍认为其在自动化文档生成、仓库布局设计、流程优化及系统软件开发等方面最具价值。随着技术成熟，仓储作业将从预测分析迈向自动化实时决策，确立智能自动化作为未来仓储核心竞争力的关键支柱。