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零售业的AI应用:“不存在银弹;关键在于规模化推广已验证有效的方案”,Azzas首席技术官表示

零售业的AI应用:“不存在银弹;关键在于规模化推广已验证有效的方案”,Azzas首席技术官表示 巴西电子商务资讯
2026-05-04
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导读:人工智能已全面进入零售业的议程,但距离任何单一或终极解决方案仍有距离。Azzas首席技术官Maurício Bastos表示,由Arezzo&Co与Grupo Soma合并而成的上市公司Azzas如今

人工智能已全面进入零售业议程,但距离单一终极解决方案仍有差距。Azzas(由Arezzo&Co与Grupo Soma合并而成的拉丁美洲最大时尚集团)CTO Maurício Bastos指出,行业当前需减少试错、强化执行。“不存在万能药——关键在于放大已验证有效的做法。”他在参加Gouvêa Experience于圣保罗举办的Inside Fashion Business活动时表示。

Azzas汇聚了Arezzo、Schutz、Vans、Farm、Animale、Hering、Reserva、Maria Filó等品牌,运营着融合时尚、生活方式及大规模分销的生态系统。面对复杂性,该集团正利用AI应对核心挑战:在利润率承压和需求波动环境中提升效率。

Bastos认为市场已走出技术狂热期。此前“为AI而测试AI”的论调已转变为追求可衡量回报,重点在于切实创造价值并可在运营中规模化落地的举措。

M&C Talks访谈精华

零售业对AI的看法发生了哪些变化?

Maurício Bastos:一年前业界热衷于“为用AI而用AI”,如今看法更审慎。核心问题转变为:商业案例在哪里?如何为用户、企业和股东创造实际价值?

具体的初步收益体现在哪里?

主要体现在运营效率方面。零售业利润空间有限,任何快速提升都能带来显著影响,目前正有大量价值被挖掘出来。

实践中如何应用AI?

以产品开发周期为例,利用技术智能选择SKU、制定价格和规划采购。这有助于减少折扣、提高正价销售比例,并改善供应链保障。

是否直接影响库存管理?

是的。库存积压意味着资金停滞,缺货则意味着损失。AI有助于更好地平衡两者。

消费者更挑剔且节奏更快,是否改变了游戏规则?

确实如此。全球趋势几乎瞬间转化为本地市场需求,要求企业具备更快的反应能力。

如何应对漫长的产品周期?

这是重大挑战。我们正在努力缩短从开发到交付的所有环节,这是一项追求速度的战略议程。

中国已成为该领域的标杆吗?

毫无疑问。在中国,超90%的配送在24小时内完成,客户因此对所有品牌都产生了同等服务水平的期待。

是否存在单一的“大型”AI解决方案?

没有银弹。这是多项举措共同作用的结果——在创意、供应链和销售端逐步产生成效。当前重点是扩大已验证成功做法的规模。

在此背景下,什么定义了竞争优势?

是执行能力。即掌控可控因素,包括产品开发、客户体验和业务管理。

人工智能会取代人类吗?

不会。我们看到的是人类利用AI做出更明智决策。善于使用工具的人将创造更多价值。

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