随着人工智能（AI）不断提升企业收集、交叉分析及处理信息的能力，零售业高管开始担忧：行业是否会陷入比消费者实际需求更“以数据为导向”的误区？
在Digitail Conference 2026闭幕小组讨论中，Gouvêa Consulting合伙人兼董事Roberto Wajnsztok提出了这一观点。该环节聚焦数字化转型新阶段的挑战，汇集了来自iFood、Renner、Riachuelo、Belliz及Allied Brasil的高管。
警惕“以数据为中心”取代“以客户为中心”
Wajnsztok发问：“我们是否正从‘以客户为中心’滑向‘以数据为中心’？若仅凭数据制定战略而忽视客户现实，风险何在？”
与会高管达成共识：AI已从商业赌注转变为基础设施。但竞争优势不在于技术本身，而在于数据质量及利用数据解决消费者具体问题的能力。
iFood数字、电商与增长负责人Julianne Borges指出：“零售核心仍是关注客户，变化在于输入的数据及模型运用方式。”她主张将AI视为重构流程的契机，而非单纯追求效率微增。“我们应思考如何重构流程，使效率提升10倍而非仅仅10%。”
算法时代下的品牌可见性挑战
随着数据战略地位提升，品牌面临新挑战：如何在算法和AI代理主导的环境中保持相关性？
Renner首席数据官Flavio Reis认为，零售业已进入“无渠道”阶段，渠道界限日益模糊。AI代理的普及加剧了复杂性，品牌不仅需赢得消费者，还需确保在自动化推荐环境中获得可见性。“在控制力减弱的环境下，品牌如何出现并被算法记住？”他提出疑问。
组织变革与AI素养是关键瓶颈
尽管AI发展迅猛，技术采纳的主要障碍仍在于人与组织层面。
Belliz运营与数字化总监Gil Bezerra表示，AI实施类似引入ERP系统，不能简单视作新增员工。他强调领导层需推动“AI素养教育”，以避免内部抵触。“人比AI更难跨越，变革推动者的职责是让全员具备这种素养。”
Allied Brasil数字销售与营销总监Pedro Gabriel指出，文化、成本及投资回报是普遍挑战。“领先者已在执行层面取得进展，市场渴望效率，但执行力才是当前关键。”
Riachuelo技术总监Wellington Silva强调持续适应的必要性：“零售本质已是技术驱动，要求人员不断进化创新，与客户共同接纳新方法。”