Eyesea与EVI Safety Technologies联合推出AI集装箱落水检测系统，利用船舶现有摄像头自动识别并报告落水集装箱。目前该技术已完成模拟验证，正式进入实船测试阶段。
智能监测与自动预警机制
该系统基于计算机视觉和机器学习算法，通过标准甲板及驾驶台摄像头实时监测。一旦识别到集装箱坠落或漂浮，平台将自动记录事件，并向船东、船旗国主管机关及沿海当局发送带地理标签的结构化数据。
助力合规与国际新规衔接
此次发布恰逢国际海事组织（IMO）拟出台集装箱丢失强制报告规则之际。新法规要求船舶及时上报丢失位置、数量及货物详情（尤其是危险品）。该系统可生成附带视觉证据的标准化即时报告，有效协助船员履行合规义务。
提升时效性与航行安全
自动化检测解决了人工报告延迟、信息不一致及漏报等痛点。针对以往集装箱丢失未被目击或上报滞后的安全隐患，该技术能显著提升对周边船舶及监管部门的预警能力，保障航行安全。
行业应用前景
EVI Safety Technologies首席执行官Vladimir Ponomarfev表示，AI技术为应对航运业长期存在的环境与安全挑战带来了实质性突破。鉴于近期多起集装箱丢失事故频发，行业对加快检测速度、提升数据质量及实现透明报告的诉求日益迫切。