昨天一整天都在研究一个问题，收工的时候才发现，真正重要的事情，一天能踏踏实实做完一件，就已经很好了。
最近手上的任务还不少。昨天研究完一个，后面还有一个知识点需要继续钻，估计也得留出一大段完整的时间。
之前还答应了星球群里的小伙伴，找时间统一讲讲9810和税务相关的问题，也得提前把资料捋清楚。打算就这一两天完成，具体时间和方式会在星球群通知大家。
忙到什么程度呢？昨天朋友约早茶，我只能不去了，让户主自己赴约，他假模假样依依不舍的跟我分开了半天。
忙归忙，但真正把一件事情从不明白研究到明白，还是很开心的，满满的成就感。尤其是遇到卡点的时候，虽然当下有点痛苦，但通常也意味着，自己正好走到了原有能力的边缘。
再往前拱一点，卡点过去了，能力的边界也跟着往外扩了一点。
研究的东西，后面等更全面了再跟大家分享，今天的文章简单写吧。
最近，亚马逊把“退货与价值回收洞察”搬进了新版卖家平台。英文名称是：Returns and Recovery Insights。
路径：订单＞管理退货＞Returns and Recovery Insights
这个功能以前就有，但最近才正式整合进新版后台。可以查看订单的退货表现，包括整体退货趋势、ASIN退货率、退货频率标记、退货原因，差评率，退货费用。
这个页面主要有两个部分：
一个是Returns（退货），看哪些产品正在被退回来，以及为什么退；
另一个是Recovery（回收），看退回来的产品最后去了哪里，又追回了多少价值。
具体指标大家可以进去细细的看，我觉得这个页面更新的挺不错的，一目了然。
来看几个新的标签
这次更新后，亚马逊在退货页面增加了退货频率标签：
Low：退货频率较低，对应Frequently Kept；
At Risk：接近高退货率警戒线；
High：退货频率较高，对应Frequently Returned。
需要注意的是，这个标签并不等于产品的全部退货率。
它只统计一部分由买家发起、并且亚马逊认为应该归因于卖家的退货。标签每月更新一次，而页面上的整体退货率每天更新。
所以产品昨天突然被退了几单，不会马上从Low变成High；同样，一个产品暂时没有High标签，也不代表它最近完全没有退货问题。
第一步，先按损失大小排序
一个新品卖了两单，退了一单，退货率50%，看起来非常吓人，但目前只损失了一单，样本量也太小，暂时说明不了太多问题。
另一个产品卖了1000单，退货率只有8%，看起来不算特别夸张，但意味着退了80单。
广告费已经花了，产品发出去了，配送费产生了，退回来以后还可能变成不可售库存。这80单才是真金白银。
所以看退货时，不要只按退货率排序，还要一起看：销售数量；退货数量；退货处理费用；不可售库存数量；单件产品的利润。
先处理退货数量多、损失金额大的产品。
第二步，把退货原因分成几类
买家的原话五花八门，但整理以后，大致可以分成几类。
一、买家理解错了
常见原因是：尺寸不合适、与想象不符、不能用于某个设备、配件不包含、颜色有差异。
这种问题不一定是产品质量差，而是Listing没有把产品讲清楚或者不显眼。
毕竟我们是来赚钱的，不是来考验美国消费者阅读理解能力的。
二、产品确实存在问题
比如：无法正常使用、很快损坏、零件缺失、气味太大、材质太薄、安装以后松动。
如果同一个问题连续出现，就需要检查：
是不是某一批货才有问题；
供应商有没有更换材料；
包装是否导致运输损坏；
配件有没有漏装；
说明书是否让人看不懂；
产品的使用门槛是不是太高。
最好是能看到实物，数据告诉我们哪里可能有问题，实物才能告诉我们问题到底长什么样。
三、买家单纯不想要了
“误买”“不再需要”“找到更便宜的产品”，这类退货就管不了了，先这样吧。
退货原因只能作为线索，不能把买家填写的每一个选项都当成圣旨。有些原因是随手选择的，有些买家可能只是为了更方便地退货，多方面交叉验证吧。
第三步，看看退回来的货去了哪里
退货不只是“退了多少”，还要看最终追回了多少价值。Recovery页面可以查看不同回收渠道带回来的销售额和回收价值。
同样退100件产品：一个产品有80件可以重新销售；另一个产品有80件变成不可售库存。两者表面退货率一样，实际损失完全不同。
所以核算利润时，不能只在售价后面简单减一个退货率。还要看退回来的产品能不能二次销售、需要支付多少处理费用，以及最终报废了多少。
有些链接一天出100单，看起来欣欣向荣。但如果每天又退回来十几单，仓库里还躺着一堆不可售库存，这100单里有多少真正变成了利润，就不好说了。
退货数据其实是一份已经付过钱的产品调研。买家看了广告，付了钱，收到产品，亲自用过，最后嫌弃到重新打包把它寄回来。这个反馈，很具体，也很重要哦。