10月11日，据《华尔街日报》报道，亚马逊正洽谈收购AI初创公司Decart，估值约70亿美元（约合人民币468亿元）。若交易达成，这将是亚马逊近年来规模最大的AI并购案之一。
值得注意的是，Decart此前曾拒绝英伟达的收购意向，Anthropic也曾以60亿美元进行洽谈，但在9月完成尽职调查后退出。
一家成立于2023年、员工不足百人的初创公司，为何能引发亚马逊、英伟达和Anthropic三大巨头的竞相追逐？核心答案并非其表面的游戏和视频产品，而是一款名为DOS的基础软件。
DOS的核心价值在于解决AI模型在不同芯片架构间的迁移难题。传统模式下，将模型从一种芯片迁移至另一种往往需耗时数月进行重新调优，而DOS可将此过程缩短至数周，显著提升模型在异构芯片上的运行效率并降低成本。对于每年投入数百亿美元采购算力的科技巨头而言，这种“提效”意味着巨大的成本节约。
Decart由三位以色列工程师于2023年在旧金山创办。其早期知名度源于两款视觉产品：Oasis可根据玩家操作实时生成游戏画面；Lucy则支持在视频直播中实时更换人物、背景及添加特效。
亚马逊的三重战略布局
此次潜在收购揭示了亚马逊在AI领域的三条关键战略线索正在同步收紧。
自研芯片的客户争夺战
亚马逊Trainium芯片业务年化收入已超200亿美元，持有超过2250亿美元的远期承诺。然而，芯片销售仅是起步，客户是否愿意从英伟达生态迁移，取决于迁移成本的高低。
测试显示，Decart的DOS已与Trainium3完成适配，使实时视频模型处理速度提升至高端GPU的四倍，成本效率提高两倍。收购Decart旨在向市场传递明确信号：使用亚马逊芯片，软件层面的迁移与优化将由亚马逊解决。
模型层的多方押注策略
亚马逊在模型层采取分散投资策略，既向OpenAI投资500亿美元，又累计向Anthropic投资约250亿美元，同时在Bedrock平台上托管多家公司的模型。这种“多方下注”的姿态表明，亚马逊虽未判定模型层的最终赢家，但决心牢牢掌握算力层的基础设施主导权。
应用层的技术融合潜力
Decart旗下的Lucy具备实时编辑直播画面能力，Oasis则能生成用于训练机器人和自动驾驶系统的虚拟环境。若将这些技术接入亚马逊的电商、广告及仓储体系，将在虚拟试穿、AI导购及机器人训练等领域释放巨大想象空间。
对跨境电商卖家的潜在影响
尽管70亿美元的收购案看似宏观，但其产生的技术红利终将传导至业务前端。算力调度成本的降低、实时视频生成带来的广告形态革新，以及仓储机器人效率的提升，都将逐步影响AWS服务定价、物流费用及平台流量规则。
平台底层的技术重注，最终会转化为前台的新玩法与新机遇。理解巨头在基础设施层面的战略布局，比单纯关注短期规则变动更具长远意义。