维科网10月14日消息，在圣何塞举行的OCP全球峰会上，AMD首席执行官苏姿丰提出“2026年是推理元年”的观点，预测此后推理工作负载将占据AI市场约六成份额。她强调，真正的爆发点在于AI智能体（AI Agents）工作负载。
AMD上调市场预测：2030年CPU市场规模有望突破2000亿美元
苏姿丰披露了一系列前瞻数据：预计到2030年，数据中心AI加速器市场规模将接近1.5万亿美元。针对CPU市场，AMD在过去九个月内已三次上调潜在市场规模预测。目前的判断显示，未来四到五年内CPU市场复合年均增长率约为50%，到2030年规模将突破2000亿美元。
这一预测相较于一年前行业普遍认为的个位数增长及当时约200亿美元的市场体量，实现了十倍的增长预期。苏姿丰指出，推动这一变化的核心动力是“智能体”。与主要依赖GPU进行训练和大规模推理不同，智能体任务涉及步骤规划、上下文检索、工具调用及结果验证等环节，这些调度中枢型工作负载主要由CPU承担。
新品发布：Helios机架量产，聚焦智能体算力密度
基于上述逻辑，AMD推出了两条新的产品线以应对市场需求：
Helios机架已交付头部云厂商
Helios机架自九月起开始量产发货，首批客户包括OpenAI、Meta、微软、甲骨文和Anthropic。据透露，Meta计划部署高达6吉瓦的AMD GPU，而Anthropic将于明年上半年起部署至多2吉瓦的Helios机架。
单套Helios集成72颗GPU和4600个Zen 6核心。AMD声称，其每美元产出的Token数量比竞争对手多出30%。
Helion机架与新一代EPYC芯片
面向智能体工作负载的Helion机架配备了超过32000个Zen 6核心，密度比同类竞品高出40%，将于11月26日起通过生态伙伴交付。此外，AMD还发布了新一代EPYC服务器芯片Verano，最高拥有192核，旨在进一步拉近CPU与GPU之间的带宽距离，优化协同效率。
市场冷思考：预测背后的挑战与竞争格局
尽管AMD描绘了宏大的市场蓝图，但需理性看待这些数据。1.5万亿美元的加速器市场和2000亿美元的CPU市场均为AMD自行预测，厂商在估算可寻址市场时往往存在高估动机。尤其是CPU市场十倍扩张的预测，鉴于AMD在九个月内三次修改预测目标，显示出其自身对市场判断的调整与不确定性。
架构变化支撑CPU地位回升
不过，CPU市场的结构性变化确有依据。Arm和微软Azure的研究均指出，智能体工作负载正将算力重心向CPU侧倾斜，CPU与GPU的配置比例正从过去的1:4-8向接近1:1的方向演变。这为AMD押注CPU提供了现实基础。
英伟达主导下的夹缝生存
AMD面临的挑战依然严峻。最新季度数据显示，英伟达数据中心收入约为AMD的十一倍，且仍占据加速器市场八成以上的份额。虽然AMD一季度数据中心收入同比增长57%，x86服务器份额达到46%的历史高位，且是唯一能将CPU、GPU、网络和软件打包成统一平台的厂商，但这并不足以撼动英伟达的主导地位。
此外，各大云厂商自研定制芯片正在蚕食通用GPU市场，预计2026年定制芯片将占据AI服务器市场近三成份额。AMD需要在英伟达的强势压制和云厂商自研芯片的夹击下，将“推理元年”的概念转化为实实在在的订单。
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