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用云与AI支撑全球业务增长,思格新能源的进化之路

用云与AI支撑全球业务增长,思格新能源的进化之路 亚马逊云科技
2026-10-15
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导读:从全球部署到智能运维,探索AI驱动能源服务的新模式


思格新能源(Sigenergy)成立于2022年,专注于“AI+光储充一体化”解决方案,业务覆盖住宅、工商业及大型地面三大场景。2026年4月,公司在港交所上市(06656.HK),成为首家“AI+光储一体”港股上市企业。随着业务拓展至全球120多个国家和地区,连接设备超40万台,思格新能源面临数据合规差异大与人工运维效率低两大挑战。为此,公司选择亚马逊云科技作为全球云平台底座,构建合规安全架构并落地AI应用。


通过亚马逊云科技的多区域部署与安全工具链,思格新能源建立了符合GDPR等多国法规的数据治理体系;借助Amazon Bedrock等AI服务,在智能客服、能源系统、故障诊断和研发提效四个方向实现智能化升级。新区域上线时间从4-6周缩短至1-2周,故障诊断时间缩短60%-70%,全球系统可用性保持在99.9%。

上线时间缩短


70%

覆盖国家和地区


120+

故障诊断时间缩短


70%

全球系统运行时间


99.9%

机遇丨全球扩张中的两道必答题


思格新能源自2022年成立以来,业务年复合增长率超100%。截至2026年,产品服务覆盖全球120多个国家,联网设备超40万台。高速增长背后,公司面临出海合规与智能化运营两大核心挑战。


第一道考题:全球化合规。不同国家对数据隐私、网络安全和电网接入监管要求各异。欧盟有GDPR,澳洲要求数据本地化存储,各地认证体系不一。国际扩张使得合规性、网络安全和数据驻留要求日益复杂,要求企业在云架构设计之初就纳入合规考量,而非事后适配。

“我们从一开始就要为全球运营设计平台架构,在进入新领域时,我们希望有一个基础架构能够帮助我们快速拓展,同时支持不同的合规、安全和客户要求。”


思格新能源云平台负责人


第二道考题:智能化运维。40万台设备分散全球,传统人工排查效率低、响应慢。各国电价政策、电网结构、天气条件差异巨大,固定策略无法满足需求。客户希望系统能自主优化充放电时机,而非依赖人工调参。此外,覆盖120多个国家的多语言实时技术支持,也是传统客服模式难以企及的。

解决方案丨为智能能源服务构建全球系统架构


思格新能源选择亚马逊云科技作为全球智能能源系统的云基础架构,围绕“合规底座”和“AI应用”两条主线构建解决方案,助力数字能源服务扩展。

全球统一标准,区域按需落地


思格新能源在架构设计之初便将安全、合规、高可用与全球扩展能力纳入整体规划。通过亚马逊云科技构建云原生架构,实施多区域部署,采用Amazon VPC、Amazon WAF、Amazon IAM和Amazon KMS等服务,强化网络隔离、应用防护、身份权限管理及数据加密,为业务安全稳定运行奠定基础。


在运维与可观测性方面,利用Amazon Cloud集中采集监控关键指标与日志,并配置告警;借助Amazon OpenSearch Service开展日志检索、分析与可视化,提升异常发现和问题定位效率,为全球运营提供及时稳定的技术保障。


面向全球业务,思格新能源根据不同国家和地区的法规及要求,选择合适的亚马逊云科技区域部署应用与服务,规划数据存储位置,支持数据本地化、系统可用性与业务连续性。凭借亚马逊云科技的全球基础设施与弹性扩展能力,系统能够平滑应对用户规模和业务负载增长,构建稳定可靠的数字化底座。

四大场景体现AI原生智能能源服务能力


在安全、稳定、合规的全球化云底座之上,思格新能源将设备数据、能源算法与AI能力深度融合,重点应用于全站点智能预测、个性化能源管理、智能客服与AI助手以及研发提效四类核心场景。

场景一:全站点智能预测


预测是智能能源管理的基础。思格新能源将光伏发电(PV)、用户负载(LOAD)和电池荷电状态(SOC)预测扩展为面向全站点的系统能力。基于预测结果,系统辅助用户避开高电价时段、合理安排大功率设备使用、提高光伏自发自用比例或提前保留备电容量。


思格新能源利用Amazon SageMaker构建预测与优化模型,通过周期预测、分层计算和结果复用机制,减少大规模站点运行中的重复计算。亚马逊云科技提供模型训练、部署和弹性运行所需的基础设施,支持预测能力随全球站点规模增长持续扩展。

场景二:个性化能源管理闭环


针对不同用户在光伏自用、电费降低或备电安全等方面的差异化目标,思格新能源将用户偏好、动态电价、预测数据及设备状态纳入统一的能源管理闭环。用户在mySigen App中设定目标后,系统生成并执行相应策略,并提供充放电安排及收益影响的解释,形成“目标设定—智能执行—结果解释—持续反馈”的闭环。

场景三:智能客服与AI助手


思格新能源将智能客服与AI助手升级为连接用户、安装商和服务团队的智能入口。用户可通过自然语言查询电站状态、获取配置建议;服务团队可结合设备数据与历史工单快速识别问题。该能力以Amazon Bedrock提供的生成式AI服务为基础,整合产品知识、设备数据及故障诊断经验,为多语言、多场景下的客户提供高效支持。

场景四:研发提效


面对快速变化的全球市场,思格新能源使用Kiro等工具辅助代码理解与生成、问题排查、架构分析以及文档测试生成,减少重复性工程工作,提高从需求分析到研发交付的整体效率。结合亚马逊云科技的基础设施与AI工具链,公司能更快响应不同业务的功能、合规和稳定性需求。

基础设施


除合规和AI主线外,思格新能源的全球系统还依赖以下亚马逊云科技服务:

  • 计算与容器:使用Amazon EC2和Amazon EKS运行核心工作负载,提供计算和容器编排能力,确保全球访问稳定。
  • 应用支撑:使用Amazon ECR等服务支撑应用运行、流量分发及全球访问。
  • 搜索与通知:Amazon OpenSearch Service支撑日志检索和全文搜索;Amazon SES支撑全球通知邮件触达。

“亚马逊云科技为我们提供了一个可重复利用的云基础架构,我们不需每次重新设计基础设施,就能支持新业务、新服务和新的部署。”


思格新能源相关负责人

成果丨新业务上线时间缩短高达70%


思格新能源将新区域上线时间从4至6周缩短至1至2周,助力智能能源服务拓展至超过120个国家和地区。其基于亚马逊云科技的系统全球上线时间高达99.9%,跨区域数据同步延迟低于100毫秒,可实现大规模设备连接。


在研发效能方面,通过使用Kio进行人工智能辅助开发,代码审查效率提升了40%,单元测试时间缩短了50%以上,知识库检索效率提升了70%以上。


在客户服务方面,联网储能系统的故障诊断时间缩短了60%至70%,首次解决率提升至80%以上。


在用户价值方面,智能能源管理功能帮助英国客户每月收益提升了22%,波兰客户总能源成本降低了52%。

“在亚马逊云科技的大力支持下,我们能够更高效地拓展全球能源服务,同时在快速扩张的行业中保持运营的可靠性。”


思格新能源相关负责人

未来展望


未来,思格新能源将继续深化与亚马逊云科技的合作,将“云架构+数据闭环+大模型交互+能源算法”紧密结合,推动智慧能源服务从“设备管理”升级为“自主优化的能源操作系统”。双方将围绕生成式AI助手、预测模型工程化、智能调度以及虚拟电厂(VPP)、动态电价和分布式能源聚合等前沿场景深化创新。

关于Sigenergy


思格新能源为住宅和商业客户提供基于AI的储能与能源管理解决方案,产品覆盖太阳能储能、电动汽车充电及能源优化服务,业务遍及全球120多个国家和地区。公司秉承“AI in All”战略,将AI融入全产品线,实现能源预测、智能调度、异常检测和虚拟电厂管理。

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