根据美国医学会（AMA）2026年调查，81%的受访医生已在专业工作中使用AI，较2023年的35%大幅跃升；人均AI应用场景数也从1.1个增至2.3个。与此同时，艾瑞咨询《2026年中国医疗大模型行业研究报告》预测，至2028年中国医院端医疗大模型渗透率将达65%，相关IT预算占比有望升至20%，2025-2028年全场景年复合增长率超29%。从个人辅助工具到系统化部署，AI正加速融入医疗服务体系，重塑行业格局。
AI成为医生日常提效核心工具
面对诊疗过程中海量的文献查阅、病历整理及患者沟通需求，AI正通过自动化信息处理显著减轻医生负担。AMA数据显示，近40%的医生利用AI生成医学研究与诊疗标准摘要，临床文档记录、患者沟通及医嘱生成也是高频应用场景。这些应用聚焦于文书处理与信息整合，有效提升了工作效率。
在更专业的诊疗领域，医疗大模型已覆盖智能导诊、病历生成、医学影像分析及临床决策支持等环节。其中，医学影像分析与诊疗辅助的应用成熟度分别达到75%—85%和70%—80%，成为当前医疗AI发展最为成熟的细分领域。
从个人试用走向机构规模化部署
随着技术成熟度提升，医疗大模型正从局部试验转向机构级系统化部署。艾瑞咨询报告指出，2025年中国医院端医疗大模型渗透率约为30%，预计2028年将提升至65%；基层医疗机构和公共卫生机构的渗透率也将分别从15%、10%增长至50%、40%。相应地，医疗机构IT预算中大模型支出占比将从2025年的5%提升至2028年的20%。
不同层级医疗机构的需求存在差异：医院端侧重于临床信息处理与运营管理，而基层医疗则更关注通过辅助诊疗弥补资源不足、提升服务效率。尽管投入意愿增强，但医疗大模型的规模化落地仍依赖技术成熟度、政策环境、商业闭环及实际效率提升等多重因素支撑，其中可持续的商业模式与应用实效将是决定长期采购的关键。
从单点辅助迈向深层业务协作
医疗AI的应用边界正随“智能体”（AI Agent）技术的发展而拓展。相比传统大模型的单向问答，智能体具备任务拆解、工具调用及持续反馈能力，能够连接电子病历、影像系统及知识库，协助完成信息整合与临床决策支持。在多学科会诊等复杂场景中，多个专业智能体的协同机制正在探索中，推动AI从单点任务执行向深度业务协作演进。
这一趋势也改变了市场竞争逻辑。随着基础模型性能差距缩小，单纯依靠参数规模已难构成壁垒，能否将模型能力嵌入真实医疗场景、实现跨系统协作并形成业务闭环，成为厂商竞争的核心。目前，医学影像与诊疗辅助领域应用基础较好，而药物研发、公共卫生等场景仍处于早期验证阶段，需在确保准确性、可靠性与数据安全的前提下持续深化应用。
结语
随着AI在医疗领域的渗透加深，行业焦点已从技术参数转向实际应用价值。未来，适应多样医疗场景、无缝融入业务流程并构建可持续商业模式，将是医疗大模型发展的关键路径。
