华为小艺Work实测：我把一整个"团队"装进了手机和电脑

这两年办公 Agent 层出不穷，宣传语愈发宏大。但实际使用中，用户最核心的诉求在于交付后的可靠性。华为在 Mate90 发布会上推出的小艺Work，由终端小艺团队与 2012 实验室九问团队合作打造，主打日常办公、代码开发和创意创作。

本次实测通过四个真实场景验证其能力：读取公司内部资料、生成培训题库并沉淀技能、调研报告多形态输出、以及合规风控前置。

通用 AI 往往缺乏对企业内部语境的理解，如产品定位、项目延期原因或设计规范红线。小艺Work 强调可调用本地文件和云空间历史资料，解决了这一痛点。

测试场景：为新入职的产品设计同事编写上手指南。

实测结果：系统确认权限后，约十分钟生成指南。内容结构清晰，且每一部分均有原始资料出处。例如，“踩过的坑”直接引用复盘文档中的真实延期原因，而非泛泛而谈。

深度验证：追问“上一个版本迭代为何延期及解决方案”，回答准确对应复盘文档记录，并标明来源。这与通用模型给出的模糊分析形成鲜明对比，真正实现了将组织经验转化为可随时调取的知识资产。

制作培训题库枯燥耗时，需处理大量资料、配比题型及编写解析。

测试场景：基于二十页新员工信息安全培训资料出题。

实测结果：系统通读资料后，按重要程度分配题目数量，生成带解析的表格。抽查显示题目源自原文，仅个别干扰项经调整后优化。

核心价值：技能沉淀

关键步骤在于将出题流程沉淀为“技能”。指令：“把这次出题的流程和格式，整理成一个技能（skill）”。

验证时，更换一份行政制度资料，仅需指令“用培训题库生成技能出一套题”，系统即自动按既定格式输出，无需重复交代规则。对于重复性工作，这种“规矩存进技能里”的模式极大提升了效率。

同一份调研内容常需适配不同受众：老板看结论（PPT），财务看数据（Excel），同事看趋势（看板）。传统方式需在不同软件间反复搬运。

测试场景：国内办公类 AI Agent 市场调研。

报告生成后，连续下达三道指令：

1. 转为给老板看的 5 页 PPT 摘要，只保留结论和关键数据。
2. 数据部分导出为 Excel 表格，字段清晰。
3. 生成可交互的数据看板网页。

实测结果：

• PPT：5页精简版，砍掉背景铺垫，突出结论与建议，版式经过优化。
• Excel：数据分表存储，字段单位标注清楚，可直接二次计算。
• 看板：生成支持维度筛选的网页，图表动态切换。

全过程未打开任何办公软件，也未进行复制粘贴，实现了“一份研究，三种交付”，大幅节省跨软件协作时间。

企业应用 AI 的最大顾虑在于合规风险。小艺Work 将合规检查嵌入执行流程，而非事后补救。

场景一：营销文案品牌合规

输入包含“最强”“行业第一”等违禁词的指令，并上传品牌禁用词清单。

系统调用“品牌合规专家”，标红违禁词并提供改写建议，最终输出符合规范的有依据表述。

场景二：客户数据脱敏

处理含手机号和姓名的客户名单时，输出结果自动对敏感信息进行掩码处理（如手机号保留前三后四），确保原始敏感信息不泄露。

场景三：接口调用权限确认

在需调用外部服务时，系统暂停并请求确认权限范围，获准后才继续执行。

这种“风控前置”机制，确保了 AI 在高效执行的同时守住合规底线，降低了企业使用风险。

实测中发现，不同任务由不同“角色”接力完成。这背后依托的是 openJiuwen 平台的 WorkSwarm 多智能体协同底座。

openJiuwen 由华为多团队联合共建，WorkSwarm 是其蜂群办公智能体，核心理念是“多智能体分工协作”。

运作逻辑：

• 主理人：动态召集专家，分派任务。
• 专家团：每位专家拥有独立上下文，避免长对话导致的信息遗忘或矛盾。
• 汇总：专家结果交回主理人，安排后续步骤。

总结：分寸与边界

FINAL · 体验回顾