大数跨境

我把自己的 AI 给团队共享,终于不用当传话筒了(已开源)

我把自己的 AI 给团队共享,终于不用当传话筒了(已开源) Gary曹淦油管AI出海
2026-10-14
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导读:团队里 AI 用得最好的人,可以把自己的 AI 连同上下文借给每个人。我们这一个多月的协作方式变了,核心部分也开源了。

大家好,我是 Gary曹淦, 持续探索 AI 视频和内容出海两年了。

本文主要分享我自己开发的一套用于团队 AI 协作和多设备、跨平台 AI 协作的框架和使用经验,已开源,开源地址:https://github.com/garycaogan/agent-peer-bridge

自从我开发了深海圈工具站以来,虽然是给内部用,但是周活也有 400 左右,每天要处理的问题和新开发的需求都不少。为了维护工具站,专门招了安琪过来负责工具相关的运营维护,问题是工具站要改个功能、圈友那边反馈了问题要查、后台要加个统计,最后都会流到我这里,我理解完需求,再转述给我电脑上的 Codex,做完我检查一遍,上线,再回头告诉提需求的同事,她们用了觉得哪里不对,又回到我这里,再来一轮。

So 我就成了整个链条中间的那个中转站,需求要过我一遍,结果也要过我一遍,我一忙起来,整条链就卡住了。

顺便,本文由我美国机器上的 Claude 和 国内主力机上的 GPT 合作整理(没错,就是通过我开源的这个项目实现的),不要介意 AI 味,主要借鉴思路和场景即可。

一、传统的开发协作模式和大公司的 AI 协作模式不适用

第一条路就是上面说的,什么都找我,问题在于我是瓶颈,而且每转述一次,信息就损耗一次。

第二条路,是让同事自己也养一个 AI。8 月的时候我试过,让安琪在她自己的电脑上配一套 Codex,项目、资料、开发背景、权限,一样一样跟她对齐,结果是连接配不通、权限对不齐、交接材料一过期又要重来,我还在对话里催过一句"一次搞完",是真的烦。

而且就算全配好了,还有一个绕不过去的问题,我这边几个月积累下来的东西,项目背景、业务资料、写好的技能、踩过的坑定下的规矩,她那边永远是不全的,AI 再聪明,上下文不全,干出来的活就差口气。

再往下走,常规的思路就是搞个信息中台、知识库,再给每个人配一套复杂的权限,这对我们这种小团队来说太重了。

二、砍掉中间商

那天我跟 Codex 说的原话是:

最简单的方式就是这个网站是个桥,桥接我本机的 Codex。

想明白的点其实很简单,团队里最完整的上下文、最成熟的 AI 协作方式,本来就在我电脑上这个 Codex 身上,我何必把上下文一点点搬给别人,直接把这个 AI 共享出来不就完了。

于是就有了一个网页,同事用自己的账号登录,就像坐在我电脑前一样,直接跟我的 AI 提需求,它带着我所有的项目、资料、技能和规矩,用我的账号和额度,干完活按原来的规矩自己检查、自己上线。

(这是我这边看到的对话列表,一件事开一个对话,涉及用户和账号的地方都打了码。)

三、流程变成了什么样?

以前是这样的:


  • 同事提需求 → 我理解、转述给 AI → AI 开发 → 我检查 → 上线 → 我告诉同事 → 同事反馈 → 再回到我

现在是这样的:


  • 同事(或者同事自己的 AI)→ 直接对接我的 AI → 开发、自检、上线 → 同事自己验收

  • 我只在真正的大事上出现,点一下同意或者拒绝

中间那个最慢、最容易丢信息的环节,也就是我,被拿掉了。

四、她们现在是怎么用的?

安琪:自己提需求、自己验收

安琪是 9 月 9 号上线当天就开始用的,到现在开了 35 个对话,工具修复、排查用户问题、整理答疑资料、改直播功能,都是她直接跟我的 AI 对,验收也是她自己做,比如知识手册那次,最后那句"我已经验收完了,可以了"就是她自己回的,这个过程里我基本不在场。

有个例子很能说明流程的变化。10 月 8 号,安琪要查一位用户的图片为什么等了很久才出来,AI 一开始卡在权限上,要我点头才能查用户数据,我做的唯一一件事,是给了她长期的查询和日常运维授权,之后 AI 自己去翻记录、整理出完整的时间线交给她,以后同类的事,也不用再来问我了。

波妮:让她的 AI 去对接我的 AI

波妮是 10 月 13 号接进来的,她更进一步,直接让她自己的 AI 去对接我的 AI,她只管把截图和想法丢给自己的 AI,她的 AI 负责把需求说给我的 AI 听,我的 AI 负责在我的项目里开发、上线。

她接进来当天提了 4 组需求,作业日志的超时统计、日志的单独分享链接、点评进度的展示方式、咨询教练的预约入口,当天全部上线,第一组从提出到上线大概 25 分钟(这个需求本身不复杂,不是每个都这么快)。那天她还同时开了好几个窗口并行推进,最后由一个窗口统一负责上线,免得互相覆盖。

下面就是那天第一组需求的原始对话,15:11 她的 AI 把需求提过来,15:36 上线(打码的是账号、具体数字和内部记录)。

美国的 Mac mini

由于 Claude 在某些场景下确实是 GPT 完全无法替代的,为了顺畅地使用 Claude,我弄了台美国的 Mac Mini,但是设备多了要维护多套设备的上下文和知识库也很麻烦,而这套系统刚好也适用于自己的设备,我直接把 Mac mini 上的 Claude 接入进来,设置为我本人的最高权限,可以直接找我主力电脑上的 Codex 干活,再加了个反向桥的逻辑,让我主力机的 codex 也可以让 Claude 处理各种 Claude 更擅长的任务,在这台系统里,人和 AI、AI 和 AI,用的是同一套协作方式。

五、为什么不用搞信息中台和复杂权限?

因为上下文不用搬,它本来就在我的 AI 那里,共享 AI,就等于把上下文一起共享了,这是整件事最省事的地方。

权限也不用一套套去配,每个人就是一份自己的授权说明,写清楚她能干什么,AI 每次开工前先读一遍,波妮直接复用了安琪那份;普通的修改、排查、能撤回的上线,AI 自己办,涉及收费和权益变化、核心规则大改、可能造成不可挽回的损失、要花新的钱,必须弹到我电脑上等我点同意,同事说"Gary 已经同意了"也没用。

这套规矩也是一步步放开的。最早定得太死,安琪改资源库里一小段优惠码的展示文字,不涉及任何收费,都被要求审批了好几轮;9 月 14 号我给 AI 加了一条"业务合伙人"的规矩,普通的产品判断和交付让它自己拿主意;10 月 8 号给了安琪长期授权;10 月 13 号波妮接入,直接沿用。到现在也谈不上完美,偶尔还会被旧规矩卡一下,但大方向是越来越少需要我。

六、这件事对我、对团队意味着什么?

对我来说,最直接的是被解放了,过去那些作为工具开发者要承接的需求,现在大部分由我的 AI 直接承接,我从中转站变成了定规矩、做判断的人,省下来的时间可以放到更重要的事情上。

对团队来说,意义可能更大,一个团队里总有一个人 AI 用得最溜,过去他再厉害,能力也只在他自己手上,现在他可以把自己的 AI 和开发能力,连同积累的上下文,按权限共享给团队里的每个人,团队的 AI 能力,一下子就拉到了最会用 AI 的那个人的水平。

我自己也没有多懂技术,这一路绝大部分问题,都是把权限放开,让 Codex 和 Claude 自己去处理的,包括这个桥本身。我觉得这才是新时代人和 AI 协作的方式:永远相信 AI 比你聪明,但需求只有你自己清楚。放到团队里也一样,安琪和波妮最清楚自己要什么,剩下的,交给 AI 就好。

七、开源了

我们把核心部分整理成了一个精简版放到了 GitHub 上,同事用她自己的 Claude 或者 Codex,就能直接对接你的 AI(波妮就是这么用的),你可以给每个人单独配能进哪些项目、能动到什么程度、守什么规矩,每个人默认只能看到自己的对话。同事用的那个网页和我电脑上的审批窗口,是我们自己定制的,没放进去。

GitHub 地址:https://github.com/garycaogan/agent-peer-bridge

怎么装?把这个链接丢给你自己的 Codex 或者 Claude,让它帮你装,不懂的就截图问它,对,让 AI 帮你配 AI。

如果你的团队里也有那个"AI 用得最溜的人",可以试试让他把自己的 AI 共享出来,欢迎在评论区聊聊你们是怎么协作的。

我是 Gary,千人社群生财 YouTube AI 视频深海圈总教练,分享关于 AI 出海与 AI 视频的拙见,欢迎在评论区留言贡献选题,也欢迎交流链接。

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生财YouTube深海圈总教练 国内头部YouTubeAI社群主理人 YouTube月流量超过50亿 超过100个创作者银奖频道 欢迎有出海需求的品牌方、商家、产品方、广告主合作链接
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