在这篇文章中，会使用两种方式完成二维结构表到一维结构表的转换，这是后续做Excel+Power BI数据建模与可视化分析的基础。
首先，进入到Excel/Power BI Power Query，这里以Excel作为演示，在Excel数据中，选择Power Query编辑器，在Power Query编辑器中，选择仅逆透视选择列，完成之后，在右侧的应用的步骤中就显示了从二维表到一维表的转换，也就是截图画框的步骤
上述是常用的方法，在上述的步骤中，数据处理转化的过程在Power Query M函数高级编辑器中，点击主页的高级编辑器，如下图
进入高级编辑器后，这里的数据处理结构是Let in语句结构，在Let语句中，完成所有的数据处理过程，最后返回的变量给出到in语句进行输出，如下图，同时上述的逆透视转化过程也可以直接在Power Query M函数中完成，这里使用unpivot函数进行处理，pivot是透视的意思，unpivot就是逆透视的作用，在这个参数中，首先输入的是上一个变量的名称，也就是更改的类型，然后输入需要转化的列，最后属性与值是对转化后的日期与数据值的列名称，如下M函数
已仅逆透视选定列 = Table.Unpivot(更改的类型, {"2013/12/31", "2014/12/31", "2015/12/31", "2016/12/31", "2017/12/31","2018/12/31", "2019/12/31", "2020/12/31", "2021/12/31", "2022/12/31", "2023-03-31"}, "属性", "值"),
综上所述，介绍了两张从二维表到一维表的数据源转化，在Power Query可视化数据处理界面与通过Power Query M函数两种方法。
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