哈喽，大家好～
经过3个月的不断打磨，PyTorch课程终于发布啦！
PyTorch深度学习全流程实战，最全的一门Pytorch课程！
宗旨是，大家“能理解、能动手、能交付”逐步推进的 PyTorch 课程，共 46 章、9 个模块。
从开始，我们不会一开始就堆复杂模型：先用最小程序认识 Tensor、自动求导和训练循环，再把 Dataset、DataLoader、损失函数、优化器与验证流程接成一个完整项目。
基础打稳后，课程依次进入表格数据、图像分类、文本分类和时间序列预测，并在最后讨论实验记录、GPU、常见报错、项目结构、模型保存与推理接口~
先给大家目录：
课程按“先掌握通用训练骨架，再选择任务方向，最后完成工程交付”的顺序组织。前 24 章是建议优先完成的主线：即使你最终只想做图像或文本项目，也需要先能看懂 Tensor、反向传播、批处理、验证和数据泄漏。第 25～37 章把同一套训练方法迁移到不同数据类型；第 38～43 章处理调参、复现、设备与部署；最后三个综合项目用于把整条链路重新走一遍。
如果时间有限，不必同时深入三个方向。先完成通用主线，再选择与你的数据和目标最接近的一条方向线；但在最
终项目里，仍要保留数据检查、baseline、验证和推理一致性这几步。章节标题与文件编号一一对应，可从课程根目录按编号顺序打开。
目前，给到大家一个立减30元的优惠券，只有20个名额，大家可以使用~
答疑和笔记
在学习过程中，最重要的两方面痛点：
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答疑 -
笔记
答疑，大家可以随时提问，我会在平台给大家整理好，让你清晰、快速搞懂。
笔记，可以在平台直接记笔记，甚至可以在课程中进行记笔记，一套流程，非常高效完成~
针对各个方面，都为大家提供了详细的回复，总有能够帮助到大家的方面！~
所有课程，目前已经更新的内容有：
更加详细的介绍，可以看这里，会有更多超级干货带给大家~
欢迎加入学习，持续进步！~
以及终身会员，终身学习全部课程 & 答疑：
课程学习 & 随时提问，我都会给大家详细的整理，解决你的问题~