🛠️ 实战 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT：从GPTs Store到Action的完整指南

一、本章概览

第19章《实战：使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT》是课程中零代码打造专属AI应用的实战章节——从 GPTs Store 生态、GPTs 的定义与能力，到 GPT Builder 零代码开发，再到 Action 集成外部 API，带你全面掌握 OpenAI 定制化 ChatGPT 的完整链路。

核心内容速览：

二、GPTs 是什么？

2.1 基本定义

GPTs 是一种可高度定制的 ChatGPT 版本，旨在针对特定用途提供定制功能。通过创建 GPT，用户可以实现以下四大能力：

GPTs 四大定制能力
├── 🎯 定制交互指令 ─── 设定GPT与用户互动的方式
├── 🛠️ 集成工具 ───── 包括浏览、DALL·E、代码解释器等
├── 💡 预设启动提示 ── 为新用户和回访用户提供预设提示
└── 🔗 定制动作 ───── 将GPT连接到外部API，扩展功能

用户可以通过给出指令和额外知识，选择 GPTs 具备的能力（搜索网络、生成图像或分析数据等）。GPTs 可以帮助用户完成各种任务，例如学习游戏规则、教育孩子数学、设计贴纸。

三、GPTs Store 应用商店

3.1 五大分类

GPTs Store 按功能分类组织应用：

3.2 官方出品应用（By ChatGPT）

3.3 热门趋势应用（Trending）

3.4 热门应用实战演示

① Image Generator — 图像生成

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用户输入"穿唐装、长发、在月光下的中国女孩"，追加"需要像照片一样的真实感""应该像金庸笔下的神仙姐姐一样"，AI按描述生成并确认风格偏好。

② Website Generator (B12) — 网站生成

★

用户要求"构建名为Best Cigar的网站，包含古巴和新世界品牌的雪茄市场，用户可对每支雪茄评价和评论"，AI生成了完整网站框架，包含首页横幅、服务板块（Cigar selection、Cigar pairing、Cigar accessories），并说明可进一步自定义Logo和背景图。

③ PDFAiPDF — PDF文档分析

★

用户上传《2021年雪茄市场分析报告》，AI输出详细中文摘要：雪茄类型与主要生产国（巴西、喀麦隆、古巴、多米尼加共和国等），市场总值从2016年809亿元增至2020年983亿元，预计2027年达1418亿元。

四、GPTs vs Assistants API 对比

4.1 七大维度对比

4.2 适用场景选择

五、GPT Builder 是什么？

5.1 基本介绍

★

GPT Builder 是一个工具，允许用户通过对话界面轻松创建 GPTs。有趣的是，GPT Builder 工具本身就是一个定制的 GPTs，内含特定指令（Instructions）和一个允许其编辑正在构建的 GPTs 的动作（Action）。

5.2 设计理念

• 对初学者：GPT Builder 旨在为他们提供一个起点，通过自然语言对话引导创建
• 对高级用户：可以使用手动配置用户界面来编辑他们的 GPT 字段
• 发展目标：正在不断演进，目标是成为一个对新手和高级构建者都更加有效的工具

5.3 GPT Builder 配置界面

GPT Builder 提供完整的配置面板，包含以下核心字段：

GPT Builder 配置面板
├── 📝 Name ──────────── 命名你的GPT
├── 📄 Description ───── 简短描述GPT的功能
├── 📋 Instructions ──── 核心指令（行为规则、应避免什么）
├── 💬 Conversation Starters ── 预设对话启动器（4个）
├── 📚 Knowledge ─────── 上传文件作为知识库
├── ⚙️ Capabilities ──── 能力开关
│   ├── 🌐 Web Browsing
│   ├── 🎨 DALL·E Image Generation
│   └── 💻 Code Interpreter
└── 🔗 Actions ───────── 外部API集成

六、GPT Builder 快速入门

6.1 对话式创建（零代码）

GPT Builder 采用对话式创建方式，通过自然语言交互即可自动填充配置：

示例对话：创建编程助手

🧑 用户：make a software engineer who helps format my code

🤖 GPT Builder：Great! I've set up the initial behavior for the GPT as a 
   software engineer who assists with code formatting and debugging.
   Next, we need to pick a name for this GPT. How about Code Helper?
   Does that sound good to you, or do you have another name in mind?

🧑 用户：I'd like to call you Program Copilot

🤖 GPT Builder："Program Copilot" it is! Now, let's generate a profile 
   picture for Program Copilot. I'll create one right now.
   [生成头像]
   Here's the profile picture I generated. What do you think?

🧑 用户：Cool. Let's rock it!

🤖 GPT Builder：Fantastic! Program Copilot is all setup with its new 
   profile picture. Now, let's refine the behavior further...

6.2 自动生成的配置

通过对话，GPT Builder 自动填充了以下配置：

七、实战：使用 GPT Builder 开发房地产销售顾问

7.1 创建过程

🧑 用户：你是一个房地产销售，擅长各类营销话术，抚慰用户心灵

🤖 GPT Builder：Great! I've set the initial behavior for our real estate 
   sales GPT. Let's pick a name for it. How about "RealEstate Comforter"?
   Do you like this name, or would you prefer another one?

7.2 销售话术示例

GPT Builder 自动生成的房地产销售话术配置：

八、使用 Action 构建更复杂的 GPTs

8.1 Action 是什么？

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除了使用 OpenAI 内置的功能（浏览、DALL·E 和代码解释器）之外，开发者还可以通过 Action（操作） 来访问一个或多个第三方 API 来实现功能更复杂的 GPTs 应用。

Action 允许 GPT 集成外部数据或与现实世界互动——例如：

• 将 GPT 连接到数据库
• 将其插入电子邮件中
• 使其成为购物助手
• 连接外部API获取实时数据

8.2 Action 配置方式

在 GPT Builder 的 Configure 面板中，进入 Add actions 部分：

Add actions
└── Let your GPT retrieve information or take actions outside of ChatGPT
    
    Authentication
    ├── 选择认证方式（如 API Key、OAuth 等）
    
    OpenAPI Schema
    └── 输入你的 OpenAPI Schema（JSON/YAML 格式）
    
    Privacy policy
    └── 配置隐私政策链接

8.3 OpenAPI Schema 示例

Action 通过配置 OpenAPI Schema（即 OpenAPI 规范）来定义可调用的外部 API：

openapi: 3.0.0
info:
title:PetStoreAPI
version:1.0.0
paths:
/pets:
    get:
      summary:获取宠物列表
      parameters:
        -name:petType
          in:query
          schema:
            type:string
            enum:[dog,cat,lizard]
      responses:
        '200':
          description:成功返回宠物列表

九、GPTs 应用开发与生态总结

9.1 开发流程

创建 GPTs 的完整流程：

1️⃣ 确定需求
    └── 明确GPT要解决的问题和面向的用户

2️⃣ 选择创建方式
    ├── GPT Builder 对话式（零代码，适合初学者）
    └── 手动配置界面（适合高级用户）

3️⃣ 配置核心要素
    ├── Name + Description（命名与描述）
    ├── Instructions（指令与行为规则）
    ├── Conversation Starters（预设启动提示）
    ├── Knowledge（知识库文件）
    └── Capabilities（能力开关：浏览/DALL·E/代码解释器）

4️⃣ 集成Action（可选）
    └── 配置OpenAPI Schema连接外部API

5️⃣ 预览与调试
    ├── 在GPT Builder中实时预览
    └── 修改迭代直到满意

6️⃣ 发布与分享
    └── 保存并分享给他人使用

📌 本章核心要点总结

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📚 本课程系列文章已全部整理完成！ 🎉

至此，AI大模型应用开发实战营共计19章的核心知识点已全部整理完毕！🚀

从GPT模型起源、提示学习、Embedding、OpenAI开发实践、LangChain框架、ChatGLM国产大模型、多模态开发到GPT Builder定制化ChatGPT，期待这些知识点能助你在AI大模型应用开发的道路上越走越远！

本文整理自《AI 大模型应用开发实战营》第19章，讲师：彭靖田