10月12日，第二十六届中国国际工业博览会在上海开幕。31万平方米的展馆，24个国家和地区的3200多家参展商，近300项首发首秀展品。
关于工业AI，有三个转向，值得我们重点关注。
工业大模型开始算成本账
已经有豆包、DeepSeek这些通用大模型了，为什么还要专门做工业大模型？
工博会现场的答案很直白。成本不一样，要求也不一样。
一位工业平台的技术负责人给了组数字：部署一套通用大模型，可能要几百万元；一套专业的垂直工业模型，20万到30万元就能落地。
钱只是一方面。通用AI的反应时间通常是秒级，工业场景要的是毫秒级。在安全生产的关键环节，几毫秒的偏差可能就是一次事故。
更根本的一条是，通用大模型懂语言，懂图像，但不懂物料平衡，不懂能量守恒，也不懂反应动力学。工业控制要的是确定、可重复、有边界，这恰恰是通用大模型的生成机制给不了的。
工业AI正在从“套用通用模型”转向“为场景定制模型”。不是模型越大越好，是越贴工艺越好。
机器人从“表演”到“干活”
今年首设了人形机器人专区，围的人最多。但需在意的是那些已经进厂的订单。
一家国产机器人企业的创始人在现场说，随着模型能力提升，具身智能的临界点可能比预期来得更快，快的话一两年内就会出现。
不过也别急着乐观。2025年全球人形机器人出货量里，工业制造场景只占约9%，主要还是文娱商演和科研教育在撑着。
工业场景是机器人最大的目标市场，也是眼下最难啃的一块。工厂要的是7×24小时不出错，不是展台上三分钟的表演。难，恰恰说明这里才是真正的战场。
政策把时间表定死了
开幕式上，上海启动了“加快发展新一代智能制造行动”，目标直接写到了2028年。
政策不是上海一个人的事。9月的全国先进制造业大会已经定了调，以新一代智能制造为主攻方向。
底子其实早就铺好了。全国建成的智能工厂超过4.3万家，领航级工厂里，AI已经渗透进70%以上的业务场景。
写在最后
1999年第一届工博会，展馆面积1.5万平方米，412家参展商。那年行业里流行一句话，是骡子是马，到工博会上来遛遛。
二十七年过去，展馆大了20倍，这句话的内核没变。技术最终要拿到现场去检验。
今年工博会算是给出了答案。工业AI正在从“演示”走进“上岗”。对制造业企业来说，接下来两三年要纠结的不是上不上AI，而是先上哪一步、怎么上才不踩坑。
来工博会打卡研祥展位
作为工博会的“老朋友”，研祥集团今年携工业AI全业务线亮相，从AI传感器，到工业AI现场算力、大数据中心，再到AI生态平台，为观众呈现工业AI现代图景，助力中国工业迈向全链智能。
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