近期，深圳E-LAKE科创空间首场科创活动Vibe coding落地训练营成功举行。本次训练营邀请连续创业者、AI实战专家胡靖主讲，围绕Vibe coding为近20名青年创业者分享AI实操经验。
“Vibe coding，也叫‘氛围编程’，简单来说，就是你出想法、提要求，AI负责设计、写码、测试、上线，一步步把你的想法变成真正的产品。”
现场，胡靖详细讲解了“Vibe Coding 五步法”，深入剖析了如何通过“先聊计划、跑通功能、提升体验、补齐配套、验收迭代”五个步骤，利用AI让创意快速落地、最终形成完整产品的全过程。
训练营采用“深度讲解+实战演练”相结合的模式，围绕“如何挖掘真实需求”、“怎样与AI沟通出一份完整的需求说明”、“如何让产品更好用”等关键问题，结合实际案例引导大家动手操作，并有技术专家现场答疑。
“感谢老师，收获满满！”全天课程结束，已有不少学员将自己的创意变成了可以运行的产品原型。
本次活动是深圳E-LAKE科创空间联合一堂深圳学习中心举办的首场科创培训活动。作为湖北科投主动对接全国顶尖科创资源、落实“走出去”发展战略的关键布局，深圳E-LAKE科创空间聚焦高校科研转化项目、硬核科技初创企业、高成长性创新团队三大核心服务对象，旨在通过引入E-LAKE成熟的投资孵化体系与服务能力，精准链接深圳区域创新资源，推动优质科创项目发现、孵化、成长和转化落地。
本月，深圳E-LAKE科创空间还将举办AI新工作范式训练营、医疗器械商业化落地交流会等多场科创活动，持续为青年创业者提供技术、产业、资本和场景支持。
精彩观点摘编
观点一：别急着让 AI 动手，先让它当你的“需求教练”
很多人一上来就让 AI“给我做个小程序”，结果 AI 做出来的东西往往不是自己想要的。
为什么？因为挖需求挖的不是工具，是“待办任务”（Job To Be Done）。正确做法是把下面这段话发给AI：我要做一个【一句话，大概就好】
请你先不要写代码、先不要动手，先当我的「需求教练」，帮我把这个想法想清楚。
协作方式：一次只问我一个问题；每个问题都给我带编号的选项（1、2、3…）让我选；我会反复选择 / 补充，直到我们一起整理出一份清晰需求说明书。我是技术小白，技术问题你的专业判断替我决策就好，我只管业务。
观点二：给 AI 建个知识库，让它永远不会忘记你说过的话
今天跟 AI 说“背景用米黄色”，下个月换个聊天窗口它就全忘了。解决办法很简单：把每个项目的关键信息写进一个带编号的文档里，这就是你的“知识库”。 每次开工前，先让 AI 去读一下这个文档，它就能记住所有约定。
这里有一个口诀：能依赖文档，就别依赖聊天窗口。文档是持久的、可累积的，聊天窗口是一次性的。比如讲师直接让AI“读43号和45号文档，结合10号和20号，处理成50号”，一句话派三个活。AI 就能开花式执行。聊天负责探索，文档负责记住；人负责判断，AI 负责施工。这就是人机协作的基本分工。
观点三：AI 产品的价值，在“处理链的编排”
很多人以为做好AI工具就是写好一个提示词，输入→输出。但真正好用的AI产品后台是一条处理链——就像一条流水线，用户只说了一句话，背后可能跑了七八个步骤。
比如“我想创业做宠物用品”，好的AI会先提取关键词→判断行业→分析市场机会→匹配你的资源→推荐商业模式→排优先级→生成行动路线→输出报告。每一步独立串联起来，才是真正的产品能力。
判断原则：能用固定规则解决的，别交给AI；只有需要理解语义、判断模糊的，才交给AI。
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