随着人工智能技术日益成熟，网通院各单位、各部门聚焦实际业务，将AI技术融入研发流程，旨在利用智能算法解决一线需求，切实推动科研生产向更精准、更快速的方向迈进。
遥控部锚定AI智能应用方向，开展智能化算法研究攻关。围绕智能感知、自主决策、协同控制多方面，针对后勤保障、应急救援等应用场景，将先进算法与小微型无人机平台深度耦合，研制多套智能系统，以扎实的算法验证与工程实践，让智能化成果融入各项业务，服务各类用户。
电子战部将人工智能技术融入短波智能平台，面向宽、窄带信号识别两类场景开展技术落地。在实际短波信道中，传统算法大多依赖人工参数，面对非稳态电磁样本泛化适应能力不足，识别效果会下降。该平台可自动挖掘信号特征，在保证识别精度达标的前提下，更好适配短波监测业务实时作业要求。
图为短波信号AI智能识别模型
航天部探索AI赋能软件研发新范式，以人机协同交互驱动结果优化。该工作流将传统“需求—设计—编码—测试”串行流程转变为“人工定义需求、AI生成代码、分步验证迭代”的协作模式，从架构设计到核心模块编码，支撑多业务场景的算法训练与推理任务。
图为AI生成的机器学习算法平台
质量管理部聚焦质量业务智能化，构建一体化智能应用体系。完成质量知识库搭建，形成在线质量知识应答能力，支撑数据分析与文档审查，挖掘质量工作潜在风险。推动多场景智能体建设落地，研发并部署覆盖检验试验、软件等6类文档编制与3类文档审核的智能体矩阵。