如果你每周都要交付短视频，剪口播、找 B-roll、拼出第一版画面，已经要花不少时间。做 AI 视频还多了一层麻烦：脚本、角色、镜头分别在不同工具里生成，最后才导入剪辑软件。精剪时发现某个镜头短了几秒，又要回头生成。
剪映这轮更新，把这些原本分散的动作放进了同一套创作流程。剪映 Hub 负责从想法、剧本、分镜走到素材和预览，剪映助手则进入熟悉的多轨道时间线，处理口播、素材粗剪和包装。它们最值得看的地方，是生成之后还可以接着编辑：一段素材不合适，创作者仍能在剪辑过程中改镜头、调节奏，而不是把 AI 的第一版当成最终成片。
这条链路能接到哪一步？一条 60 秒 AI 短剧展示从分镜到精剪的交接，一条真人口播视频展示助手怎样处理日常剪辑。
一条 AI 短剧，怎样从想法走到成片
剪映 Hub 把无限画布和 Agent 放在一起。画布承载脚本、分镜和素材，Agent 帮忙推进其中的创作任务。过去做 AI 视频，文字、图片、音频和视频可能各在不同软件里完成；Hub 想把这些环节与后面的精剪接起来，并让 Agent 在同一个项目里沿用前面的创作信息。
短剧样例设定为 60 秒的 3D 国漫轻喜剧：小师妹奉师命下山寻找师兄，第一集从师徒日常切入，结尾留下悬念。给 Agent 的创作要求同时限定时长、画风、人物关系和首集范围；它不必在一集里交代所有背景，也不必让师兄们全部登场。
创作者把想法交给 Hub 左侧的 Agent。它调用内置 Skill 搭出剧本框架，再拆成分镜表。展示出的表格共有 7 个镜头、总时长 60 秒，前两镜分别为 9 秒和 13 秒。每一镜都有情节与画面、运镜、台词以及音乐音效等栏位。读者能看到的变化很具体：故事不再只是一段文字，已经变成可逐镜制作的任务。
接下来要解决的是角色和场景。按通常的 AI 视频做法，人物、道具、场景得分别生成，再想办法让它们在不同镜头里保持一致。在演示中，这些元素可从分镜旁批量生成，随后保存为项目里的“资产主体”。保存资产这一步很关键：后续写每个镜头的视频提示词时，Agent 可以引用已经确定的人物和道具，而不用每一镜都从头描述。
有了分镜和资产，再由 Agent 生成分镜提示词。提示词会对应前面规划好的镜头，也会引用已准备的资产。创作者检查并调整之后，才能继续批量生成视频。这里的顺序说明了 Hub 的定位：它把剧本、分镜、资产和视频生成连成一条线，但人物设定、镜头描述和生成结果仍有需要人工判断的地方。
视频片段生成后，可以进入“成片预览”。画布按分镜顺序做出基础衔接，让创作者先看故事能否连起来。若情节大体成立，再处理单个镜头的时长、衔接和画面细节。预览先回答“故事顺不顺”，精剪才处理“这一镜该怎样接”。
在 Hub 里点击“更多剪辑”，项目可以继续进入剪映的多轨道时间线。前面生成的片段不必先导出，再作为外部文件导入一个新工程。进入时间线后，创作者能移动画面衔接点，调整镜头节奏；发现某一镜不够长，也可以在剪辑环节调用 AI 把它延长，或对画面做后续编辑。
最关键的交接发生在这里：问题是在时间线上发现的，补镜头也能在剪辑流程里完成。演示中的短剧经过几轮剪辑与调整才成为最终作品；这段展示说明了工作流如何衔接，不能推断别的短剧也会一次生成合用的片段。
真人口播视频，Agent 接手哪些重复工作
AI 短剧之外，剪映助手处理的是另一类更常见的任务：真人出镜的自媒体视频。这样的片子通常要先清理口播，再准备 B-roll，筛选和匹配素材，完成粗剪、配乐、音效与包装，最后由人精剪。剪映助手进入时间线后，创作者可以直接用语言交代这些重复工作。
第一步是剪口播。一条讲历史的原始素材里有口误、重复句和停顿，输入给助手的要求很明确：删掉明显口误、重复表达和过长空白，同时保留完整意思与正常停顿。几分钟后交出的版本整体能连贯听下去，但部分气口还需手动调整。这次展示中，原本约一小时的处理缩到约十分钟；这个耗时只对应这条素材及后续人工调整的范围。
口播理顺之后，就要为相应台词找 B-roll。过去常见的做法是去其他 AI 工具生成，再下载并导入剪辑时间线。剪映助手可以根据给出的台词和内容方向生成匹配画面，也支持用小云雀、即梦的同名账号衔接素材，让生成内容进入正在编辑的项目。创作者仍要判断画面是否真的贴合台词，但素材从产生到进入时间线的往返步骤变少了。
有了原有素材和新生成的 B-roll，助手还可以筛素材、匹配台词、排出粗剪。展示中的一条指令，要求它从素材库筛出 4 个片段，连同生成素材按台词顺序匹配画面，并排到时间线上。这比笼统说“帮我剪好”更能看出它接手的是哪一步：先给出一版画面顺序，让创作者看到片子的骨架。展示结果并不完美，仍需检查选材与位置。
粗剪后还有包装。剪映助手提供现成模板，也能围绕当前片子生成一版包装设计并放到时间线上。包装有时仍需调整；创作者拿到的是可编辑的剪辑轨道，可以继续修改节奏、画面和细节。
这一组操作对经常剪口播的人更直接：助手先交出能检查、能修改的版本，人工再判断停顿是否自然、B-roll 是否贴合台词、包装是否符合片子。节省的是清理和摆放素材的起手工作，成片节奏仍要由创作者决定。
剪映助手还有内置技能与工作流，也允许围绕自己的需求搭建流程。其中，长视频转短视频对应另一类高频任务：从发布会、课堂回放或直播中找出可用片段，先整理成短版。它同样把初筛和排布交给 Agent，再由创作者判断哪些内容值得留下。
手机端和专业制作，也在接入同一条链路
剪映也把升级延伸到了专业格式和手机端。与杜比合作后，手机端和 PC 端支持杜比视界；当时展示的 iOS 流程包括该格式视频的剪辑与导出。杜比全景声编辑仍属于后续计划。
手机端的新“AI 创作”，则把生成能力与剪辑流程连接起来。对惯于在 App 中完成内容的人来说，重点仍是生成的素材能继续被剪，而不是停在一个单独的生成页面。手机端也提供面向热门内容形式的 Skills，让创作者从已有玩法进入制作，再到剪辑界面修改成片。
这些能力最后会碰到一个实际问题：成本。当时展示的 AI Ultra 购买页列出，连续包月首月 99 元，次月起 199 元／月；连续包年首年 1499 元。页面还标明每月可得 22100 生成积分，并包含原有 SVIP 权益。这些是展示时的套餐信息，并非长期固定报价。若用 Seedance 2.5 生成视频，生成次数与积分消耗都会影响实际支出；页面没有给出这两条演示视频各消耗了多少积分，也就无法据此算出一条短剧或一条口播视频的成本。
但这次更新的主线并不是某一档会员划不划算，而是创作任务在哪里交接。短剧从故事走向分镜、资产、视频和时间线；真人口播从清理声音走向素材生成、粗剪和包装。每一步都可以由 AI 先推进，遇到不合适的结果，创作者又能回到可编辑的轨道里继续修。
剪映因此正在从一个主要负责后期的剪辑工具，变成承接前期生成与后期编辑的工作台。对于做自媒体或 AI 视频的人，它值得关注的不是一句“自动成片”，而是从生成到成片这条原本经常被软件切换打断的路，开始变得连贯。