上一篇讲了Token是什么、套餐长什么样。这篇讲更实际的事：Token到底能干什么？员工自己怎么用？跟客户讲的时候该说什么？
这些事不讲清楚，再多套餐也是"卖不动"。一线销售最常见的反馈是——"客户问Token能干什么，我自己也讲不清。"这篇就是给所有人补这一课。
一、Token能干什么：6个真实场景
这是很多客户（也包括很多员工）最大的困惑——"Token到底能干吗？"下面用真实场景讲清楚：
场景1：写东西
实际工作：写工作总结、写邮件、写通知、写汇报材料、写新闻稿、写产品介绍……这些事AI都能干。
怎么用：把"我要写什么、给谁看、想达到什么效果"告诉AI，AI给初稿，人再改。比从零开始写快3-5倍。
消耗Token：写一份1000字的工作总结，大约1500-2500个Token。
场景2：读东西
实际工作：读长报告、读合同、读论文、读客户发来的资料、抓重点、提摘要。
怎么用：把文档丢给AI，让AI回答具体问题（"这份合同里关于违约的条款有哪些？"），比从头读快10倍以上。
消耗Token：分析一份20页的PDF报告，大约8000-15000个Token。
场景3：做表
实际工作：整理数据、做表格、做对比、做汇总、做透视。
怎么用：把"我有这些数据，要做成什么样子"告诉AI，AI生成Excel公式或VBA代码。
消耗Token：做一个中等复杂度的表格，大约3000-6000个Token。
场景4：做PPT
实际工作：做汇报PPT、写演讲稿、生成PPT大纲。
怎么用：告诉AI主题、听众、时长，AI生成PPT大纲和每页内容。
消耗Token：一份20页PPT大纲，大约5000-10000个Token。
场景5：写代码
实际工作：写代码、找Bug、读别人代码、加功能。
怎么用：编程时让 AI 辅助，接入相应的 Coding Plan、Token Plan 或智能体工作空间。
消耗Token：看代码长度和任务复杂度，从几百到几万不等。
场景6：自动化
实际工作：把重复性工作自动化——比如每周把数据从A系统搬到B系统、批量处理图片、自动回复客户。
怎么用：这一块是各家智能体、自动化工作流和企业级 AI 平台的共同场景。普通员工用得少，但企业里能省大量人力。
记住这个核心：Token能干的活，就是"写、读、算、生成、自动化"这五类事——凡是跟文字、数据、信息处理有关的工作，都能用Token来完成。
二、员工自己怎么用起来
讲了这么多场景，最实际的问题是：员工自己能用Token干什么？
三个马上能上手的用法：
用法1：写材料加速
工作总结、月度汇报、邮件回复、客户回函——这些每个员工每个月都要做的事，全部可以让AI先出初稿再改。
实践过的一个数据：原本3小时写完的材料，AI初稿+人工润色，1小时搞定。节省60%时间。
用法2：读资料加速
领导发来的长文件、上级下发的制度文件、客户发来的复杂需求——这些"必须读完但读起来费时间"的材料，让AI先提要点，再去精读关键部分。
实践过的另一个数据：一份50页的行业报告，原来要读2小时，AI先做摘要5分钟，然后精读关键章节40分钟。省下1小时以上。
用法3：客服/营销辅助
客户经理回复客户咨询、营销文案撰写、朋友圈/公众号内容生产——这些每天都在做的事，AI能批量生成初稿。
实操建议：先从自己最常做、最"重复+耗时"的工作开始用。不要试图一步到位把所有工作交给AI。一个月用熟一个场景，比一周学十个场景有效。
三、跟客户讲的时候该说什么
这是整个系列最实用的一节。一线销售/客户经理最怕被客户问倒，这一节将给一套"标准话术"，拿走就能用。
客户问："Token是什么？"
话术："Token就是AI用文字干活的'计费单位'。打个比方，您去加油站加油按'升'算钱，您用手机流量按'GB'算钱，AI帮您干活就按'Token'算钱。1百万Token大约能写几十篇文章或者分析几十份报告。"
关键：别用"算力""大模型""推理"这些词。客户听不懂，直接用"AI的'电表'"这个比方。
客户问："我买了能用在哪？"
话术："您日常写邮件、写总结、做PPT、读长文件，都能用上。简单说：凡是跟文字、信息、数据处理有关的工作，AI都能帮您干初稿或者帮您加速。"
关键：用客户的具体工作场景举例，别讲"赋能""提效"这种空话。
客户问："我已经有DeepSeek/豆包/通义千问了，为啥还要用你的？"
话术："免费AI确实能干活，但不同产品的数据处理方式、企业隔离和模型优化规则不一样。政企客户要重点确认数据是否出域、是否用于模型优化、是否有企业级合规协议；另外，我们可以把模型、额度和使用明细讲清楚，让您知道花了多少、用了多少。"
关键：不贬低免费AI。承认它有用，但讲清楚"为什么需要付费的"。
客户问："多少钱？"
话术：“先看您怎么用。如果只是偶尔试用，可以先看中国移动词元套餐的低门槛月包或次包；目前公开可办理的低门槛月包低至5元，部分地区还能看到24.99元/月1000万Token、5.99元起的次包。如果每天都写材料、做表格、读长文件，就按月使用量选更合适的额度；如果是多人一起用，就要看团队额度和平台能力。先按您的工作量选，不是单纯买一个数字。”
关键：把价格和使用强度绑在一起。个人偶尔试用、日常办公和团队调用，不是同一种买法。先讲客户现在能办理、也真正用得上的产品。
客户问："我该怎么选？"
话术：“如果您是中国移动客户，我们先看移动现在能提供的几种入口：个人用词元套餐，想直接用就看云电脑、云手机和AI应用的组合，需要多个模型统一调用，再看MoMA。”
关键：先把客户自己的使用场景问清楚。
四、跟客户讲的时候别说什么
知道该说什么很重要，知道别说什么更重要。
三个雷区千万别踩：
1、别讲"Token"的技术原理——客户不想知道什么是Transformer、什么是大模型。讲了客户立刻走神。
2、别用"算力""智能""赋能"这些词——客户听不懂，觉得你在背PPT。直接说"帮您写""帮您做"。
3、别承诺"用AI就能怎样"——AI能帮您干活，但能不能干成，取决于您自己。承诺过头客户用了会失望。
五、客户还没准备好时的3个信号
不是所有客户都适合现在推Token套餐。下面3个信号出现，说明这个客户还没准备好，应该先做科普而不是强推：
1、客户只问"多少钱"而不问"能干什么"——说明他没想清楚要解决什么问题
2、客户把"Token"和"AI"两个词混着用——说明他还不理解Token是个新东西
3、客户买了但根本不用，月底清零浪费——说明他被推销了，没真正理解价值
对这类客户，先用移动的低门槛词元套餐或次包做体验。客户连续使用后，再根据每月任务量和使用场景调整额度；不要一开始就把企业平台、复杂模型名和一堆参数甩给个人用户。
六、3个真实的"客户使用"案例
讲三个真实使用模式——帮一线同事理解"客户买了之后到底怎么用"。
案例1：自由职业者（中等使用）
每月写几份报告、分析一些资料，可以先从移动的低门槛词元包试用；如果每天都有长文档、表格和PPT任务，再按使用量调整月度额度。
案例2：某公司市场部（团队使用）
3个人每天写营销文案、做客户分析、生成PPT大纲，重点不是买一个最大的Token包。
先看团队额度、模型切换、权限和协作工具是否够用。移动客户可以从词元套餐起步，再根据团队调用量评估MoMA或其他企业平台。不同产品的计量单位不一样，不要只拿数字相除算“谁更便宜”。
案例3：某程序员（重度使用）
如果客户每天长时间编程、多轮调试或运行多个智能体，就属于重度用户。此时要看当前可办理的开发者档，必要时再叠加云电脑和智能体运行环境。
这个案例说明，重度客户买的不是“便宜Token”，而是连续运行、模型切换和可管理的生产环境。
这三个案例告诉我们：客户的Token使用模式差异巨大。同一个套餐对轻度用户可能够用，对重度用户可能远远不够。一线同事需要根据客户真实使用模式和当前产品规则推荐套餐。
七、给一线员工的总结：3句话
2、Token能干的活=跟文字、信息、数据处理有关的工作——写、读、算、生成、自动化
3、跟客户讲别踩3个雷：别讲技术原理、别用空话、别过度承诺
读完这两篇文章，你应该能跟客户讲清楚“Token是什么、能干什么、该怎么按场景选择”。先把一个场景用熟，再谈更多套餐和平台。
END
