Ricursive Intelligence创始人：高效AI芯片设计是解决算力危机的关键

Ricursive Intelligence的创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini认为，更高效的AI芯片设计有助于解决算力危机。周三，这两位创始人在TechCrunch Disrupt大会上登台，详细介绍了他们的初创公司如何开发能够设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的AI，旨在自动化并加速芯片设计流程。

“人们普遍认为，未来五年对算力的需求将至少增长10,000倍，而这可能还略显保守。”Goldie在台上表示。“因此，我们不想建造10,000倍多的数据中心。我们认为，我们需要通过制造更高效的芯片来帮助缓解这一压力，这些芯片能更高效地利用数据中心内的带宽，更高效地使用晶圆和晶圆厂资源。因为即使我们在太空或其他地方建造[数据中心]——我不知道具体会怎样——你可能再也看不到太阳了。”

尽管有些人对AI设计自身芯片的想法感到担忧，但Goldie认为，让AI处理芯片设计将使人类能够专注于开发应用和探索新可能性，从而扩展他们在计算领域所能实现的成就。

“我认为整个领域的转变方式是：人类带来伟大的创意和创造性思维，而执行则由AI完成，”Goldie说。“这种情况正发生在芯片设计、软件开发以及其他领域。而Recursive正是为芯片设计提供这种支持。”

AI挑战传统设计：从“甜甜圈”到波浪形布局

创始人表示，AI正在挑战传统的芯片设计方法，通过发现非传统布局来实现超越传统设计的性能。例如，由创始人此前开发的AI系统AlphaChip生成了一种圆形的“甜甜圈状”芯片组件排列方式，起初令工程师们感到惊讶，但最终被证明是成功的。

他们解释说，他们正在优化整个芯片，而不是遵循传统方法将其划分为数十个较小的模块。这种方法使AI能够创建复杂的图案，包括波浪形设计，两人表示计划在未来分享更多关于这方面的内容。

创始人还指出，AI设计的芯片将使创造各种以前不可能实现的芯片成为可能。

缩短设计周期：赋能多场景定制与节能

“如果设计一款新芯片需要六个月、一年甚至两年时间，那么你在设计芯片时必须极其谨慎和具有选择性，”Goldie说。“但如果你能在一周内设计出芯片，然后进行制造，你就可以为各种不同应用场景定制芯片，比如太空、AR、VR以及生物计算等领域。从经济角度来看这是合理的，而且我们可以更加节能高效。”