车队管理系统Teletrac Navman研究显示，83%的车队认为人工智能是未来安全发展的关键方向。随着AI应用从车队规划向运营端延伸，结合车辆及行车记录仪数据在预防事故、减少分心驾驶等方面展现出明确的安全优势。
AI赋能车队安全管理
Teletrac Navman首席执行官Alain Samaha指出，客户正积极寻求与TN360等平台合作以实现安全目标。调查数据显示，26%的车队已启动或试点AI安全解决方案，另有18%正在探索相关选项。
针对日益增加的分心驾驶问题，49%的受访者表示其业务因此遭受直接经济损失。为此，技术升级、人员培训及安全文化建设成为车队运营商应对该问题的三大核心策略。
AI应用场景与预期成效
32%的受访者认为AI将在以下领域发挥有效作用：
- 实时监测驾驶员行为并减少分心驾驶（16%）；
- 预测和预防潜在事故（17%）；
- 改善车辆维护管理（14%）；
- 基于数据洞察提升培训与指导效果（13%）。
实施挑战与人机协同
尽管66%的团队认可AI的安全价值，但落地过程中仍面临顾虑：23%的受访者担忧数据隐私问题，14%担心员工产生抵触情绪。此外，47%的受访者强调人工参与对有效决策至关重要，37%认为人类需提供问责机制与伦理监督。
Samaha强调，摄像头与车载遥测数据结合AI虽是降低风险敞口的强大工具，但“人的因素”不可或缺。特别是在涉及驾驶员权益及工会关切时，有效的沟通是确保AI顺利落地的关键前提。