AI产品“墓园”规模超乎想象。近期,腾讯两款AI产品宣布停运,再次印证了行业洗牌加速的趋势。
10月8日,腾讯零代码智能体平台“元器”发布停服通知,将于11月9日全面停止服务,用户搭建的智能体将失效。此前两周,腾讯另一款热门产品QClaw也宣布将于12月24日停运。放眼全球,OpenAI今年先后关停了Sora视频生成工具和Atlas浏览器;豆包和千问也在三个月前下线了用户自建智能体功能。
数据显示,仅2025年就有至少25个国产AI应用停运或下架;全球范围内,2025年有392个AI工具停止服务,平均每天约有一个AI产品“离场”。本文梳理了2023年至今国内外大厂及明星创业公司关停的AI产品,旨在分析其背后的生存逻辑与淘汰规律。

OpenAI:果断砍掉非核心业务
OpenAI在产品线管理上展现出极强的决断力,从边缘工具到明星产品均在调整之列。
早期试验品快速迭代
AI文本检测器(AI Classifier):2023年1月上线,因准确率过低(仅能识别26%的AI文本且误判率高),于同年7月悄然下线。
ChatGPT插件(Plugins):曾被视为“App Store时刻”,但不到一年便被GPTs取代,于2024年春正式停用。
明星产品亦难逃淘汰
GPT-4o系列:随着GPT-5发布,GPT-4o及其变种模型因使用率极低(主动选择用户仅占0.1%),于2026年2月正式从ChatGPT界面退役。
Sora:尽管初期热度极高,但因用户留存下滑及高昂成本,OpenAI于2026年3月宣布关停Sora,APP、网页端及API相继关闭,迪士尼合作也随之终止。
Atlas浏览器:寿命不足10个月,其功能已被整合进新版ChatGPT桌面端及Chrome插件中。
战略聚焦商业化
此外,Agent Builder和自定义Gots也将在2026年底前后下线。OpenAI的逻辑清晰明确:在IPO前夕,算力资源需优先服务于编程、智能体及企业服务等高回报业务,非核心的“支线任务”被坚决砍掉。
海外科技巨头:整合而非消失
谷歌、微软和Meta等巨头关停AI产品,多采取“收编”策略,将功能合并至核心入口。
谷歌:All in Gemini
Bard品牌彻底退场,Google Assistant在移动端被Gemini全面替换。Project Mariner、Pixel Studio生图功能以及Firebase Studio等独立项目均被关闭或分流,能力统一汇入Gemini生态。
微软:聚焦企业场景
Cortana独立应用由Copilot接班。面向消费端的GPT Builder仅存活三个月即被下线,数据被清理,微软明确表态将聚焦企业级市场。
Meta:放弃虚假繁荣
Meta曾高价授权打造“明星分身”聊天机器人,但因互动寥寥,不到一年便下线,转而支持用户自定义角色的AI Studio。随后因舆论压力,自营AI虚拟人账号也被清理。
海外创业公司:硬件、套壳与陪伴赛道的溃败
海外创业公司在硬件、套壳搜索及情感陪伴三大赛道遭遇重创。
硬件泡沫破裂
Humane AI Pin:融资2.3亿美元打造的“手机替代品”,因体验不佳及安全隐患遭差评。最终团队以1.16亿美元出售给HP,设备沦为电子垃圾。
套壳模式失守
Phind:面向程序员的AI搜索引擎,在大厂将搜索能力内置后失去护城河,迅速关停。
Tome:知名AI PPT工具,虽拥有庞大用户群但营收低迷,最终停止服务,团队转型AI原生CRM。
其他案例:Artifact新闻App因市场狭小关停;Supermaven被Cursor收购并整合;Notion Mail因用户需求转向Agent处理邮件而关闭。
合规与伦理挑战
Character.AI:虽未关门,但因青少年保护诉讼及监管压力,禁止18岁以下用户进行开放式聊天,核心业务受限。
Builder.ai:因财务造假丑闻破产清算,成为AI创业领域的反面教材。
国内大厂:从“广泛试水”到“收缩聚焦”
国内大厂的AI产品关停主要受内部赛马整合、大模型降维打击及合规政策影响。
腾讯:密集清理内部冗余
腾讯翻译君、智影等老产品相继下线或被整合。近期,QClaw和零代码平台“元器”接连宣布停运,反映出腾讯在解决内部多入口竞争问题,资源向元宝、WorkBuddy等核心产品集中。
字节、阿里、百度:整合至超级App
字节跳动的火山写作、小悟空停运,功能并入豆包;阿里的鹿班设计工具停止服务,通义听悟整合进千问App;百度的梯子AI仅存半年便并入文心App。大厂普遍倾向于将单一功能整合至主App,以降低维护成本。
合规引发智能体下架潮
受《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》施行影响,豆包、千问、元宝等平台集中下线用户自建智能体。同时,网易妙时、米哈游BSide等情感陪伴类产品也因运营压力大及合规风险相继停运。
明星初创企业:砍支线,保主线
大模型独角兽纷纷收缩C端试探性产品,聚焦核心模型与企业服务。
- 月之暗面:停止Ohai和Noisee实验项目,全力保障Kimi算力与核心体验。
- 阶跃星辰:停运陪伴应用“冒泡鸭”,重心转向基础模型。
- MiniMax:经历Glow下架、Talkie合规整改后,下架万物追踪产品,聚焦核心对话模型。
- 零一万物:关停公众开放平台,专注企业级解决方案。
- 其他:小冰XEVA、Anuttacon AnuNeko等陪伴类产品均因资源有限或合规问题停止服务。
AI产品的五种典型“死法”

1. 被超级入口“吞并”
Bard、Atlas、梯子AI等产品并非失败,而是其功能被整合进Gemini、ChatGPT、文心等核心入口。大厂资源向核心模型集中,独立App失去存在价值。
2. 算力成本不可持续
Sora、万物追踪等高算力消耗产品,在用户新鲜感退去后,高昂的GPU成本导致ROI为负,最终被砍。
3. 被通用模型“降维打击”
翻译、绘图、PPT制作、代码搜索等单点工具,随着大模型能力的普及,变成了通用模型的附属功能,独立商业价值大幅缩水。
4. 合规与安全红线
情感陪伴类AI因涉及未成年人保护、内容合规等问题,面临严格监管。擦边球玩法受限导致付费意愿下降,陷入恶性循环。
5. 盲目跟风试水
部分产品仅为“不缺席”而立项,定位模糊且缺乏生态支撑,热度消退后迅速成为鸡肋。
行业启示与建议
给用户与创作者:数据备份至关重要
鉴于AI服务的不稳定性,建议用户定期本地备份提示词、知识库及聊天记录。企业在选型时,应重点考察数据导出能力及工作流迁移便捷性,避免被单一平台绑定。
给创业者:警惕沦为“功能按钮”
若产品核心功能极易被大模型内置替代,其生存窗口将极短。存活关键在于将AI深度嵌入用户不可或缺的工作流,提供确定性结果,而非单纯售卖AI能力。
给大厂:体面关停也是品牌资产
相比Humane等公司的突然断网,腾讯为QClaw和元器提供了充足的过渡期、数据导出工具及迁移补贴。规范的退出机制有助于维护品牌声誉。

结语:门槛提高,泡沫挤出
虽然大量AI产品停运,但2025年生成式AI应用下载量翻倍,收入大幅增长,表明市场需求依然旺盛。当前阶段并非行业收缩,而是门槛显著提高。“有AI”已不再是卖点,唯有切入真实、高频且具备付费意愿的场景,才能穿越周期。

注:本文基于网络公开信息整理,部分数据引用自智东西、凤凰网、36kr等媒体。产品下线属于正常商业生命周期现象,请理性看待。

