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机器人挑战人类进行包裹分拣——结果如下

机器人挑战人类进行包裹分拣——结果如下 欧洲跨境笔记
2026-05-21
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导读:机器人开发商Figure AI已连续八天直播其人形机器人分拣包裹的过程。周末,这场演示演变为一场竞赛:该公司的一名实习生与机器人在十小时的班次中展开比拼。

十小时内分拣12,900个包裹。

机器人开发商Figure AI已连续八天直播其人形机器人分拣包裹过程。周末,这场演示升级为一场竞赛:公司实习生与机器人在十小时班次中展开比拼。

估值390亿美元的Figure AI最初旨在展示新模型Figure 03能自主工作八小时,任务包括检查货物条形码并将其朝下放置于传送带。该圣何塞总部全天候演示活动目前已分拣约23万个包裹。

十小时人机竞赛

周末,实习生Aimé Gérard与一台机器人进行十小时对抗测试。期间,Gérard按加州劳动法规定定时休息用餐以恢复体力。

最终,Gérard分拣12,924个包裹,比机器人的12,732个多出192个。平均处理时间方面,实习生为2.79秒,机器人为2.83秒。

这是人类最后一次获胜。Figure AI首席执行官兼创始人Brett Adcock赛后在社交平台写道。

核心技术支撑

机器人由公司神经网络Helix 02控制,该系统本地运行,基于超1,000小时人类运动数据及模拟环境训练而成。

为实现持续作业,机器人已联网协作。当电量不足(通常运行3-4小时后)或发生故障时,可自主呼叫替换机器人接替传送带旁的工作。

精度仍存挑战

尽管系统展示了长时间运行能力,但专家指出其尚未达到物流行业大规模应用标准。直播显示,机器人偶有掉落包裹、抓空或条码朝上放置等失误。

我们距离在物流中心实现完全自主的人形机器人还有很长的路要走。俄亥俄州立大学工程学院院长Ayanna Howard表示。

Figure AI曾于南卡罗来纳州宝马工厂对前代模型Figure 02进行为期11个月的钣金零件处理试点。至于新型号Figure 03能否进入物流领域实际客户场景,仍有待观察。

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