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Gemini 4 Argon:为您解决最棘手的问题

Gemini 4 Argon:为您解决最棘手的问题 谷歌黑板报
2026-10-14
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作者:


Koray Kavukcuoglu,Google DeepMind 高级副总裁兼 Google 首席 AI 架构师




Gemini 4 Argon 现已通过 Gemini API 面向全球开发者和企业开放,同时向 Google Antigravity、Gemini App 及搜索 AI 模式的订阅用户提供服务。


Argon 擅长处理编程、金融、法律、网络安全和科学等领域的复杂现实任务。其在多步任务中的深度与精准度使其在各类基准测试中表现优异,并在衡量关键经济领域模型性能的 Vals 指数中位居第一。


首发体验价为:每百万输入 token 2 美元,每百万输出 token 10 美元(缓存输入 token 享 95% 折扣)。


目前,Google 内部团队、企业及研究界已利用 Argon 在多个领域取得突破:



  • 解决大型代码库重构和优化等重大工程问题

  • 优化法律、金融和科学等跨领域的业务工作流

  • 发现并修复关键的网络安全漏洞

  • 推动量子计算、核聚变和生命科学领域的创新突破



解决复杂的工程任务

Google 正利用 Argon 解决棘手的工程难题。数据显示,Antigravity 中的 Argon 帮助团队将智能体代码提交量提升 35% 以上,代码回滚率降低近三分之一。



  • 理清 Chrome 浏览器功能代码:Argon 协助 Chrome 团队从 Chromium 4000 万行代码库中分离出约 600 万行的历史遗留代码。通过批量优化代码变更,Argon 将原本需数月完成的架构重构缩短至几周,解决了导致浏览器崩溃的一类问题,提升了网页在多标签页间移动的流畅度。

  • 优化生产级 Python 代码库:在 Google 开源智能体开发工具包(ADK)项目中,Argon 在不破坏现有应用的前提下消除框架开销。其自主提出的优化方案使长会话内存准备时间减少 40%,冷导入速度提高 21%。

  • 优化量子化学开源包:借助 Argon,研究人员将 xTB 预测分子结构的速度提升 2.3 倍,构象搜索速度提升 1.8 倍。相关优化已贡献至 GitHub 官方代码库。

  • 提升 Gemma 开放模型速度:Argon 在几天内实现 Gemma 4 E2B 在 A100 上通过 vLLM 的端到端推理速度提升 2.85 倍(吞吐量从每秒约 3.79 万 token 增至超 10.8 万),且保持零质量下降。

  • 实现复杂 3D 可视化:Argon 在空间推理和可视化编程方面显著增强。员工可利用其直接生成可在浏览器渲染的复杂 3D 可视化、高保真游戏及交互式动画原型。




变革关键业务和专业工作流

Argon 融合了前沿推理、深度视觉感知及强大的领域知识,协助处理高风险专业工作流。其沟通清晰、遵循指令可靠,回答直接且避免陈词滥调。


早期体验计划显示,Argon 在深度多模态文档理解、纵向数据分析和交互式分析沙盒方面表现优异,能够保持严格的事实依据。


携手研究人员和行业专家加速现实世界变革

研究人员、工程师和安全专家正使用 Argon 拓展网络防御、科学、数学和机器人技术的边界,包括验证假设、审计代码库及捕捉隐蔽漏洞。


强化网络安全能力

Google 将“Fairwind 计划”开放给数百个新合作伙伴。Wiz 在“Scan for Good”倡议中利用 Argon 保护关键基础设施,成功发现并修复了医疗软件中的一处严重漏洞,保护了数十万份患者记录。



解锁新的科学突破

Argon 已在多个科学领域产生实际影响:



  • 量子计算:Argon 将量子纠错解码器 AlphaQubit 转换为优化硬件内核,使推理吞吐量几乎翻倍。此外,其编写的 arcsin 实现方案使时空成本降低 100 倍以上,助力优化量子电路标准库。

  • 核聚变:Google 团队与马里兰大学合作,发现了更多“Grad 猜想”的反例,为仿星器模拟代码提供了可靠基准,推动无限清洁聚变能的研究。

  • 罕见病研究:Gamow 实验室利用 Argon 分析罕见发育性肺病婴儿基因组,精确定位了常规软件漏掉的染色体重排。Argon 在 RareBench 和 LabBench 评估中均位居榜首,有望加速罕见病诊断。

  • 酶设计:Argon 在数小时内完成丝氨酸酯酶的数据收集、模型微调及筛选规则识别,设计出具有强大催化活性的新组合。这展示了其在生物制造和药物开发中加速酶工程的潜力。



为加快研究步伐,Google 将为 10,000 名科学家免费提供为期 6 个月的 Google Antigravity 最高层级服务(视资格而定),申请通道现已开放。


加速机器人技术开发

Argon 结合视觉语义推理、物理理解和自主代码生成,解锁了机器人技术新工作流。其在具身推理 (ERQA) 基准测试中以 87% 的得分超越其他前沿模型。


在内部测试中,Argon 通过观看人类玩布袋球的视频,自主构建模拟代码并转移至 Apollo 人形机器人,使其在真实环境中迅速连中七球。这条“视频-模拟-现实”流水线将手动建模时间从数周压缩至几小时。


更多关于该技术如何加速机器人开发的信息,可参考开发者博客。



负责任且安全地开发 Argon

安全是 Google 模型开发的基础。Gemini 4 Argon 配备了迄今为止最全面的安全与保障体系:



  • 防御滥用与越狱:在“前沿安全框架”指导下,Argon 部署了多层防御体系。外部生物安全红队测试中,仅不到 1% 的生物相关子任务被成功诱导。在对抗性测试集中,其违规率较前代模型降低近 2 倍。

  • 智能体对齐与实时监控:

Argon 被训练为遵守系统边界,如实报告负面结果,并在关键步骤前等待人工确认。其捷径尝试率降至仅 2%,创最佳表现。

部署自动化偏离监控器,实时读取智能体推理过程以拦截非预期操作,确保推理透明且可监控。

  • 抗提示词注入:通过对抗性训练,Argon 在灰天鹅间接提示注入 (IPI) 基准测试中将攻击成功率降至 0.7%,有效抵御隐藏恶意指令。



¹ 仅限于 Gemini app 和 AI 模式的 Google AI Ultra 及 Pro 订阅用户,以及 Google Antigravity 的 Google AI Ultra 订阅用户。


² 2026 年 11 月 30 日优惠期结束后,将适用每百万输入 token 4 美元及每百万输出 token 20 美元的定价。此定价仅适用于面向公众开放的 Argon 模型。


【声明】内容源于网络
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