作者：
Koray Kavukcuoglu，Google DeepMind 高级副总裁兼 Google 首席 AI 架构师
今日，Gemini 4 Argon 正式通过 Gemini API 面向全球开发者及企业开放，并同步向 Google Antigravity、Gemini App 及搜索 AI 模式的订阅用户提供。该模型在编程、金融、法律、网络安全及科学等复杂领域展现出卓越的深度工作能力，在多步任务精准度上优于同类前沿模型，并在 Vals 指数中位居榜首。
首发优惠期内，定价为每百万输入 Token 2 美元，每百万输出 Token 10 美元（缓存输入 Token 享 95% 折扣）。
目前，Google 内部团队、企业及研究机构已利用 Argon 在以下领域取得突破：
Google 内部使用 Argon 处理棘手工程问题，显著提升了代码交付质量与速度。Antigravity 中的 Argon 助团队将智能体代码提交量提升超 35%，代码回滚率降低近三分之一。
Argon 融合了前沿推理、深度视觉感知及强大的领域知识，在法律、金融、科学和编程方面具备更可靠的写作能力。其回答直接、清晰，严格遵循风格指令，避免了模棱两可与不必要的重复。
早期体验企业用户显示，Argon 在深度多模态文档理解、纵向数据分析及交互式分析沙盒方面表现优异，能保持严格的事实依据。
研究人员、工程师及安全专家正利用 Argon 拓展网络防御、科学、数学及机器人技术的边界，辅助验证假设、审计代码及捕捉隐蔽漏洞。
将先进的网络安全能力带给更多受信任的防御者
即日起，“Fairwind 计划”向数百个新合作伙伴开放。Wiz 在 “Scan for Good” 倡议中利用 Argon 免费保护公益领域关键基础设施，成功发现并修复了医疗软件中一处可能导致主密钥泄露的文件下载绕过漏洞，保护了数十万份患者记录。
解锁新的科学突破
Argon 已在科学界产生实质影响，助力多个领域实现创新。
为加速科研，Google 将为 10,000 名科学家免费提供为期 6 个月的 Google Antigravity 最高层级服务（视资格与名额而定），申请通道现已开放。
Argon 结合视觉语义推理、物理理解及自主代码生成，在具身推理 (ERQA) 基准测试中以 87% 的得分超越所有前沿模型，加速迈向物理通用人工智能 (Physical AGI)。
在内部测试中，Argon 仅通过观看人类玩布袋球的视频，便自主构建模拟代码并迁移至 Apollo 人形机器人，使其在真实环境中迅速连中七球。这一 “视频-模拟-现实” 流水线将数周的建模工作压缩至数小时。
安全是 Google 模型开发的基石。Gemini 4 Argon 配备了迄今最全面的安全保障体系：
¹ 仅限于 Gemini app 和 AI 模式的 Google AI Ultra 及 Pro 订阅用户，以及 Google Antigravity 的 Google AI Ultra 订阅用户。
² 2026 年 11 月 30 日优惠期结束后，将适用每百万输入 token 4 美元及每百万输出 token 20 美元的定价。此定价仅适用于面向公众开放的 Argon 模型。
