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刚刚，Gemini 4全球上线！

刚刚，Gemini 4全球上线！ 新智元
2026-10-14
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Gemini 4时代正式开启：Argon全球首发

Gemini 4时代，正式开启！
就在今夜，谷歌CEO桑达尔·皮查伊、Demis Hassabis等高层同步宣告：新一代旗舰模型Gemini 4 Argon全球首发。

新一代旗舰Gemini 4 Argon全球首发。

Pro用户可在Gemini应用和搜索AI模式中体验，开发者可通过付费API在AI Studio、Android Studio调用。
Ultra用户除了拥有Pro的体验之外，还能在AI Studio和Antigravity里开工。
自两周前首次亮相以来，市场期待已久。Gemini 4 Argon将图像、视频和语言理解与推理、代码执行深度融合。AI在理解任务后，能够主动调用工具、执行代码，推动任务进程。

基准测试对标全球第一梯队

在官方公开的19项基准对比中，最高思考档的Gemini 4 Argon拿下13项单独最高，1项并列最高。其实力直接对标GPT-6 Astra和Fable 5.1，重回全球第一梯队。
第三方Artificial Analysis智力指数显示，Argon（high）得分为53分，与GPT-6 Astra（max）持平，略高于GPT-6.1 Sol（max）。
除基准测试外，谷歌展示了Argon在解决真实工程、科学和机器人难题上的成果。全栈团队历时6个月开发，过去一个月Google内部超10万名员工已进行实战测试。

核心亮点速览

  • AI通宵干11小时，交出工程成果：Argon跑完16892项单元测试；Chrome一项架构重构从数月压缩至数周。
  • AI给AI提速：Gemma 4 E2B在指定推理配置下提速2.85倍，输出token保持一致。
  • 从屏幕走向真实世界：机器人连续投中7次沙包，AI辅助设计的5种新酶全部通过实验室催化活性验证。
  • 百万token工作空间，首发价格减半：输入、思考与输出共用百万窗口；截至11月30日，每百万输入/输出token分别为2美元和10美元，之后恢复4美元和20美元。

Python手搓光追，代码开始「造世界」

「代码写完，直接生成可运行的3D世界」是Argon最吸睛的能力之一。

从零构建3D场景与交互

谷歌工程师给Antigravity里的Argon布置任务：搭建一座中国风寺庙。Argon先用Blender建模，再通过多个Agent反复检查画面并反馈修改，最终建成包含飞檐、斗拱、植被及光影细节的完整建筑群。
另一项测试中，Argon基于一张办公桌照片构建微型赛车场。它使用Blender搭建桌面和赛道并检查碰撞，由Nano Banana补全纹理，再通过Three.js接入物理模拟和操控功能，配合Gemini Omni Flash生成的引擎声，实现了小车在实物照片场景中的真实运行。
更硬核的是，Argon不调用现成3D引擎，而是用Python和NumPy编写光线追踪程序，从零渲染出一间洒满阳光的图书馆，并配套开发了视频工具和混音器。
在巫师国际象棋项目中，Argon制作棋子、绑定骨骼动作和贴图，接入网页交互和单人对战AI，生成了一盘可直接玩的3D棋局。

机器人控制：从仿真到真机

Argon观看人类投沙包视频后，在仿真世界练习动作并迁移至Apollo真机。在真实场地中，它通过观察落点微调释放位置，最终连续投中7次。原本需数周的人工仿真建模被压缩至几小时。

啃下数月工程，重构Chrome「祖传代码」

Argon不仅擅长从零创造，也能接手长期维护的大型项目。谷歌将其应用于Chromium代码库重构。

Chrome架构重构加速

Chromium拥有约4000万行代码，其中旧浏览器功能目录占约600万行。Argon协助团队并行推进多组修改，将原本需数月的架构重构压缩至数周。此次重构实现了网页在标签页、侧边栏和浮动窗口间移动时无须重新加载，并消除了一类浏览器崩溃问题。

开源Agent框架优化

在开源Agent框架ADK优化中，面对约20.5万行Python代码，Argon在Antigravity的/goal模式下无人值守运行11小时，自主查瓶颈、改代码、审查修改，最终跑完16892项单元测试，提交涉及32个文件、6项优化的代码合并请求。维护者保留了其中2项并结合第一轮成果合入主分支，使长会话内存准备耗时减少约40%，冷导入耗时减少21%。
支撑此类长任务的是约100万token的统一工作空间，输入、思考和输出共同使用，后台长任务输出可扩展至百万token级。
此外，Argon还优化了Gemma 4 E2B推理程序。在A100、vLLM配置下，吞吐从每秒约3.79万token提升至10.8万以上，端到端提速2.85倍。通常需几个月的优化工作，此次几天即可完成。
在Google内部，Argon的使用使Agent代码提交量增加超过35%，代码回滚减少近三分之一。Isomorphic Labs利用其整理药物研发资料，将数周的工作压缩至几小时。

近60年核聚变猜想，AI又往前推了一步

在科学领域，Argon同样表现卓越。

突破核聚变磁场平衡难题

针对仿星器磁场平衡这一硬题，谷歌团队与马里兰大学教授Matt Landreman合作。借助Argon，团队去除了原有解中的「仿星器对称性」限制，找出了更广一类的精确解。Argon在几小时内提供候选解并编写验证代码，研究者随后独立核对确认。这些精确解为检查仿星器模拟程序提供了「标准答案」。

新药设计与量子计算加速

谷歌科学家与Argon共同设计了5种新酶，用于切开分子特定化学键。设计环节从数月缩短至几小时，且5种酶均通过实验室催化活性验证。
在量子计算领域，Argon优化了内部AlphaQubit纠错解码器，使单位时间处理数据量接近翻倍。它还编写了一个计算反正弦的量子子程序，并通过Lean形式化验证，时空开销降至已发表方案的1/100以下。
在罕见病研究中，Gamow Labs利用Argon分析新生儿基因组，发现了一例被常规软件漏检多年的染色体重排，并解释了漏检原因。

全网开测，3D世界表现惊艳

全球上线后，网友实测结果显示Argon在3D生成和逻辑推理方面表现出色。

高效完成复杂3D任务

在BridgeMind的熔岩灯测试中，Argon不到2分钟、花费0.18美元即完成任务，远优于同组其他模型。开发者评价Gemini 4和Astra均为「3D之王」。
Argon还成功构建了3D版鲁布·戈德堡装置，跑通了复杂的3D物理长链条因果推理。网友YU仅用两次指令、约9分钟、0.88美元，纯代码生成了包含浅滩、珊瑚、热带鱼及水下视角的Three.js版宫古岛海景。
网友Chiao让模型参考图片，用SVG重画初音未来并制作绘制动画，人物轮廓、色块、发丝和高光逐步呈现。

创意小游戏演示

测试中，Argon生成了一款名为《别让已读回执追上我》的小游戏。玩家操控小人躲避红色通知，回复消息可暂时清除追兵但会引发更多后续通知。最终测试在52.5秒结束，离终点仅差7.5秒。

谷歌把家底压上战场

此次发布标志着谷歌将二十多年的工程体系推至AI竞赛前线。Chrome代码库、Gemma推理程序、DeepMind科研难题均投入实战，Argon的改进又反哺谷歌自身产品与研究。
今天的AI，已经开始给明天的研发抢时间。 AI竞赛的核心已转向谁能更快写出软件、验证想法并提前打造下一代工具。
对谷歌而言，这是一场必须全力以赴的战役。浏览器、开发工具、机器人、科学实验等分散的力量正汇聚一处。谷歌正凭借多年积累，争取继续定义未来的位置。
这一次，从模型到工具，再到产品，谷歌的反攻全面展开。
参考资料：
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
https://x.com/Google/status/2110041297360699856?s=20
https://x.com/GoogleDeepMind/status/2110039274922131792?s=20

编辑：桃子 摩西

【声明】内容源于网络
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