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AI 基建的可持续命题，为什么成了国际榜单的共识？

AI科技评论

2026-10-13

导读：远景接连入选两大国际榜单，展现其让AI基础设施可持续的能力。

远景接连入选两大国际榜单，展现其让AI基础设施可持续的能力。

作者丨马诗晴

编辑丨马广宇

算力扩张的速度，正倒逼能源保障的紧迫性。数据中心加速建设之际，电力来源与环境代价已成为AI发展不可回避的核心议题。

近期，《财富》杂志发布“2026年改变世界的50家公司”榜单，重点关注企业核心业务对社会的积极影响；《麻省理工科技评论》则发布2026年“全球10大气候科技创新企业”榜单，聚焦以技术应对气候挑战的企业。

两份榜单虽评审逻辑各异，但结论一致：AI的能源问题已超越科技公司范畴，成为关乎基础设施可持续性的公共命题。《财富》指出，榜单关注的并非“哪家AI做得好”，而是“谁在解决AI发展带来的社会成本”。远景科技集团因提出“算电协同”解法——将风光发电、储能、智能调度与算力负载系统化整合，让算力追随绿电，从而同时获得两份榜单的认可。

今年6月，远景启动“戈壁使命”计划，承诺至2030年在全球戈壁荒漠地区建设5吉瓦绿色AI算力中心。位于乌兰察布的远景星河基地作为首个旗舰项目，旨在打造全国最大的AI算力园区和Token工厂。远景科技集团董事长张雷表示：“只有解决智能生产全链路能量管理问题，才能为人工智能这一新工业革命提供源源不断的动力。”

AI基础设施可持续，难在哪？

AI基础设施可持续发展的难点，不仅在于电力供应量的增加，更在于如何在保障运行稳定的同时，控制建设与用电成本。

国际能源署（IEA）数据显示，2025年全球数据中心用电同比增长17%，其中面向AI的数据中心用电增长达50%。预计至2030年，全球数据中心用电量将从2025年的约485太瓦时增至950太瓦时，AI数据中心用电可能增长三倍。

然而，电力设施建设速度难以匹配算力扩张。电网基础设施从规划到建成通常需5至15年，而数据中心建设仅需1至3年。即便在中国，传统变电站从规划到通电也需一年半，远超算力中心约半年的投产窗口期。这种周期错位及并网约束，导致全球大部分新增数据中心容量面临延期风险。

此外，供电责任与成本分担也成为现实难题。美国PJM互联电网公司曾提议，要求数据中心在电网负荷危险时启动备用发电机，并建立大型用电户登记系统，以避免成本转嫁给普通家庭。这表明，AI基础设施的持续发展取决于电源、电网与数据中心的协同规划。

AI电力系统如何托起算力增长？

远景的解决方案蕴含在“戈壁使命”计划中：避开拥挤的城市电网，将算力中心直接建在风光资源富集区，实现发电、储能、调度与计算负载的系统化整合。

乌兰察布星河基地是该计划的首个落地项目。总规划容量超2GW，支持百万卡并行计算。该项目利用当地风光资源配套建设电源，通过专线直供机房。目前全年80%以上用电量来自风机发电，未来目标是100%绿电直供，既保障清洁电力，又控制长期能源成本。

针对风电出力波动与算力稳定供电之间的矛盾，远景构建了“AI电力系统”，将新能源发电、储能、电网、电力电子、算力与大模型视为整体进行系统设计：

预测与调度：“天机”气象大模型预测风光出力，提前安排发电和储能；“天枢”能源大模型实时协调风机、储能、电网状态与用能需求，动态优化电力分配。
物联执行：EnOS智能物联操作系统连接各类能源设备，落实调度方案并反馈数据，持续修正判断。
高效供电：采用固态变压器（SST）与电池储能（BESS）结合的800伏直流供电方案，减少转换环节，提高GPU供电效率。
散热优化：结合风冷、液冷及当地自然冷源，降低非算力能耗，确保高密度芯片稳定运行。

在经济性方面，绿电直供有望降低能源成本，一体化设计减少了冗余配置。相比马斯克设想的太空数据中心，张雷估算戈壁绿色算力的成本优势显著，全生命周期成本仅为太空算力的1/20至1/50。

算力追着绿电，下一站在哪？

乌兰察布作为国家“东数西算”枢纽节点之一，已显现集聚效应。截至2026年8月，全市落地数据中心项目超百个，投运算力达17.2万P，智能算力占比超95%。其优势在于丰富的风光资源、适宜散热的低温气候，以及距北京不足300公里、延迟约4.2毫秒的区位优势。

星河基地的核心经验在于因地制宜，统筹发电、供电、储能与算力负荷，实现能源系统与算力设施的协同运行。

展望未来，国内内蒙古及西北地区具备绿色算力发展条件，布局可能从集群集聚向多点分布演进。全球范围内，中东、北非及澳大利亚等地也拥有开发潜力，但项目落地需依赖企业的本地化部署能力。

远景的全球化实践为此提供了参考：埃及Amunet风电项目（500兆瓦）于2025年全容量并网；老挝孟松风电项目（600兆瓦）在复杂环境下完成交付，电力送入越南。这些项目积累了应对不同资源、施工和电网条件的经验，将与星河基地的协同实践共同支撑“戈壁使命”的全球探索。

AI基础设施的可持续性，直接关系到技术红利的社会共享。若能源供给滞后或环境代价过高，技术进步的意义将被削弱。《财富》与《麻省理工科技评论》对远景的关注，正是指向这一关键连接点：智能文明的广度，取决于其能源根基的深度。

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