全网都在追热点带货，“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”冲上热搜，营收创新高

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多少品牌天天研究流量，79 岁的她闷声研究辣椒。

近日在贵州省质量发展大会上，老干妈常务副总、首席质量官李鑫披露数据：2025年老干妈全年营收达54亿元，创品牌历史新高。

值得注意的是，这家公众号停更四年、抖音长期不直播的企业，将AI技术应用于最基础的环节——辣椒分拣。10月13日晚，“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”登上微博热搜。需澄清的是，54亿为营收而非利润，AI在此处主要作为质量管理工具。这一案例对零售行业具有重要的参考价值。

老干妈的发展并非一帆风顺。此前因更换辣椒原料导致口味争议，营收一度下滑至42亿元，“老干妈变味”成为社交平台的热门吐槽，部分用户甚至表示弃购。

转折点出现在2019年。陶华碧重回一线管理，首要举措是恢复传统原料标准，重塑经典配方。随后，企业持续推进厂区智能化升级，落地全链路AI管理系统。从42亿到54亿的V型反转，印证了“回归老味道”与“智能制造提效保质”双轮驱动的策略成效。

老用户的反馈朴素而真实：“重新买了一次，发现口味好像回来了。”品牌口碑的修复，往往蕴含在每一次复购之中。

过去，辣椒分拣依赖600多名工人的肉眼识别。长时间作业导致的视觉疲劳增加了漏检风险，人工分拣难以完全规避人为误差。

如今，车间全面上线AI视觉质检系统。高速工业相机扫描传送带上的辣椒，仅需0.3秒即可识别霉变、斑点等瑕疵，并通过气流自动剔除。原料分拣岗位仅保留少量工人进行最终复核。这并非简单的替代人力，而是由机器接管重复性高强度劳动，让人工聚焦于关键品质判断。

在食品行业，霉变和斑点关乎食品安全。AI质检确保了标准不随人员状态波动，这是该系统的核心价值所在。

AI质检仅是入口。老干妈构建了覆盖原料分选、生产质控、供应链溯源的全流程体系：核心原料实现100%可追溯，关键工序产品不良率降至0.02%。

更具突破性的是反向追溯能力。一旦成品风味出现波动，系统可一路追溯至辣椒种植的农田。相较于传统依靠老师傅经验调整的方式，数据化管理使得每一瓶辣酱都能对应具体的地块和批次，从而确立制造端的确定性。

老干妈在线上渠道近乎“断网”：公众号停更四年，抖音长期不直播。其增长动力源于稳定的线下渠道及海外市场，产品远销全球160多个国家和地区，产能突破百万吨。

在各大品牌争相直播、投流、抢热搜的背景下，老干妈几乎不做线上营销，却将AI深入应用至生产核心环节。这种反差揭示了一个道理：流量能放大品牌声量，但决定品牌生命力的，始终是产品本身。

79岁的陶华碧虽未宣扬AI概念，却将其务实应用于辣椒加工。在众多品牌追逐热点之际，老干妈通过构建从农田到餐桌的数据链条，重新夺回市场主动权。慢就是快，传统工艺结合新工具，往往是通往成功的最短路径。