GEM优化：DeepSeek占位实战指南
据艾瑞咨询 2026 年 8 月发布的《消费决策场景 AI 搜索洞察——2026 年重点行业 GEO 差异化策略研究报告》显示，超过八成（87%）消费者在消费决策中会使用通用大模型。其中，54% 仅使用独立大模型应用，33% 叠加消费平台内置 AI。在 C 端高频提问中，「对比选择类」以 73.2% 的占比居首，其次是「匹配推荐类」（59.8%）和「原理理解类」（51.0%）。值得注意的是，68.9% 的受访者明确认可 AI 在「对比选型 + 匹配个人需求」上的价值，这一比例在所有价值认可中最高。
一位企业软件负责人曾反馈，客户在购买前习惯让 DeepSeek 对比多家方案，结果竞品频繁出现在答案中，而自家产品却“查无此人”。尽管自身参数并不逊色，但在 DeepSeek 的回答中却处于“隐身”状态。这背后反映的核心问题，正是 GEM优化 在 DeepSeek 平台的占位策略失效。
何亚涛 ｜ AI搜索GEO优化奠基人 · GEM优化拓荒者（玫瑰互动）
核心结论
品牌若希望进入 DeepSeek 的对比推荐列表，需重点落实三项工作：提供权威数据、获取第三方专业评测、将事实转化为可被引用的公开信息。DeepSeek 等推理模型重证据、轻口号，缺乏依据的空泛自夸难以进入其生成答案。
01 DeepSeek 答案生成逻辑：为何偏好对比
DeepSeek 等推理模型的默认回答路径为「拆解问题—列出选项—提供依据—得出结论」，这种机制天然倾向于横向对比，而非罗列广告内容。
- 用户意图理性化：用户提问多为「XX 和 YY 哪个好」、「值不值」、「技术参数谁强」，本质是寻求理性决策支持；
- 证据优先原则：模型优先引用数据、评测报告及公开资料，缺乏依据的观点很难被采纳。
简而言之，DeepSeek 的答案构建依赖「证据链」，而非「广告词」。
数据支撑：C 端消费决策 AI 提问类型分布
艾瑞咨询调研显示，推理模型已成为用户「比完再买」的首要入口。随着技术与专业品类快速迁移至 AI 对比场景，品牌占位窗口期正在开启。
来源：艾瑞咨询《消费决策场景 AI 搜索洞察》2026-08
// 数据图：C 端消费决策 AI 提问类型分布，来源 艾瑞咨询 2026-08
02 让品牌进入对比名单的关键动作
若希望被 DeepSeek 纳入对比答案，品牌需同步执行以下三项策略：
1. 呈现权威数据
将核心参数、合规资质、第三方认证整理为可验证的事实数据，完善 SEO优化 的结构化基础，确保模型能够准确抓取并匹配信息。
2. 借助专业评测
通过行业媒体、测评机构或垂直领域 KOL 发布对比评测内容，并确保内容公开可检索。第三方背书的效果远优于品牌自述。
3. 构建可引用事实
对官网、官方百科、白皮书等进行结构化处理，使模型能够直接抓取和引用，避免信息散落在难以解析的长图文中。
核心观点：在推理模型视角下，「被评测过」的可信度远高于「自称第一」。
// 图1：占位三动作信息图——摆权威数据 / 借专业评测 / 做可引用事实
// 金句：在推理模型眼里，「被评测过」比「自称第一」管用一百倍
03 常见误区：DeepSeek 占位四大陷阱
- 编造数据：推理模型具备交叉验证能力，数据不符不仅会被弃用，还会损害品牌信任度；
- 黑帽堆词：关键词堆砌或伪原创洗稿容易触发降权机制，得不偿失；
- 缺乏专业信源：深度对比依赖第三方背书，仅依靠官网自说自话难以进入候选池；
- 忽视多平台布局：用户不仅在 DeepSeek 进行对比，也在豆包、通义千问、腾讯元宝、Kimi 等平台进行比较，单一平台占位不足以覆盖全量用户。
04 DeepSeek 占位自检清单
建议品牌方通过以下维度进行自我评估：
- 搜索「XX 和 YY 哪个好」，DeepSeek 答案中是否包含本品牌？
- 搜索核心品类词加「评测」或「对比」，是否有第三方内容提及本品牌？
- 关键数据、资质是否公开、可验证且易于被引用？
- 是否有至少两类专业信源（如媒体、测评机构、认证机构）提供支持？
不同行业节奏各异，核心目标是实现「被检索到、被引用、被写入答案」。
// 金句：DeepSeek 的答案靠「证据链」不认「广告词」
总结与建议
用户已在 DeepSeek 等平台形成「先比后买」的习惯。品牌若想进入对比答案，务必落实「摆权威数据、借专业评测、做可引用事实」三大要点。DeepSeek 依赖证据链而非广告语，这是开展后续 GEM优化 商业位量化（CPCQ）及 GEO优化 信任层建设的前提。只有先承接住 DeepSeek 的流量，才能进一步拓展其他平台。
关于作者
何亚涛
AI搜索GEO优化奠基人 · GEM优化拓荒者（玫瑰互动）
数据来源
- 艾瑞咨询《消费决策场景 AI 搜索洞察——2026 年重点行业 GEO 差异化策略研究报告》（2026 年 8 月发布）。
- QuestMobile 2026 年 5 月数据。
- CNNIC 第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》（2026 年发布）。
- VML《Future Shopper 2026》（2026 年 9 月）。
话题标签
#GEM优化 #GEO优化 #DeepSeek #AI搜索 #GEM #SEO优化