Whatnot收购机器学习公司Shaped，旨在提升其快速扩张市场的搜索、推荐及个性化体验。
Shaped构建的实时排名系统，可帮助市场和内容平台精准匹配用户与产品、卖家或内容。创始人兼CEO Tullie Murrell（前Meta工程师）将携近十名工程师及研究人员加入Whatnot，组建并领导新的应用AI研究团队。交易财务条款未披露。
此次收购初期将聚焦于库存和活动实时变动场景下，实现买家与相关直播、卖家及产品的精准匹配。这对直播电商而言极具挑战：节目时长从数分钟到数小时不等，商品可能瞬间上架售罄，海量观众互动持续重塑需求。
目前，Whatnot系统每周处理超50万小时直播视频，并利用数百万次实时互动优化推荐。跨品类购买量同比增长170%；去年新增35个以上品类，2026年上半年再增45个品类。
破解商品信息匮乏难题
随着Shaped的并入，Whatnot正着力解决直播销售的核心痛点：多数商品列表缺乏有效信息。
尽管大量列表依赖“如图所示”、“随机抽取”等通用描述，Whatnot在2025年仍实现了80亿美元直播销售额。这种模式虽助卖家去年节省约800万小时，却限制了搜索、推荐精度、物流准确性及非直播时段的转化。
数据显示，91%的新买家通过非通用列表完成首购，但详细列表仅占库存一小部分。过去一年预出价翻倍，带预出价订单平均价值高出约45%，而通用列表因信息缺失难以支撑此类交易。
时尚品类尤为突出：作为Whatnot按订单量计算的最大品类，其转化率仅为体育卡和纪念品的三分之一。
结构化数据与工具升级
为此，Whatnot推出商品列表模板，允许卖家创建含品牌、尺码、颜色等属性的可复用产品组，并在直播中动态选择具体细节。这些信息将同步显示于屏幕、收据、装箱单及物流流程中。
未来AI功能或将基于历史销售与买家行为，自动建议标题、分类、配送配置及定价策略。同时，原生商品变体功能正在开发中，支持将尺寸、颜色等选项归集至单一产品下，避免重复建链。
上述举措建立在Shopify集成基础之上：商家可导入产品及库存，双平台间同步订单与库存，助力吸引管理多渠道的大型品牌。
此外，Whatnot正为WMS及第三方物流商开发库存API、维度配送配置及AI驱动的投递扫描仪，用于验证包裹重量与尺寸。卖家替换准确产品信息后，承运商调整费用最高减少83%。
新上线的“热门趋势”功能每日分析约90万次搜索数据，向卖家展示热门搜索词、类目及个性化推荐，直观呈现市场需求。值得注意的是，平台建议卖家避免使用AI生成缩略图，真实库存照片通常更具吸引力。
与eBay战略路径对比
此次收购也凸显了Whatnot与eBay在AI、直播购物及电商投资上的差异化布局。
eBay持续拓展eBay Live业务，近期将其纳入联盟网络并新增追踪字段，使会员可通过引流直播获取佣金。其策略是在结构化商品列表基础上叠加直播功能；而Whatnot则反向操作——在以直播视频为核心的市场中嵌入结构化电商工具。
eBay Ventures近期投资亦聚焦鉴定、采购与转售技术：
- Alitheon：通过普通照片识别物品表面特征，无需序列号即可辅助真伪鉴定；
- Fleek：利用手机图像与自动化技术，对二手服装进行分级定价；
- Whering：帮助消费者编目自有物品，洞察重返转售市场的时机。
这些投资覆盖转售全周期技术，而Whatnot收购Shaped则更直接服务于自身市场运营，通过内部整合团队与技术，强化实时排名与推荐能力。
随着结构与自动化功能增加，卖家将获得更高效的触达工具，但对系统的依赖性也将加深。在以实时互动为核心的平台上，直播、产品及账户的可见性，或将在开播前即被算法决定。