eBay表示，其人工智能工具通过让小型企业获得能够节省时间、优化商品列表并帮助它们与大零售商竞争的技术，正在“实现公平竞争”。
一篇新的eBay Main Street博客文章试图通过一位特色卖家的经历来证明这一点，但该公司精心挑选的案例忽略了随着AI在平台上普及，许多用户所遇到的情况。
该文章引用了MuseumsRock卖家Lisa Driskill的话，她说eBay的AI照片增强功能让她几乎可以在任何地方创建商品列表，而无需担心寻找完美的背景。
“这让我的生活轻松多了，”Driskill说。“你不必担心拥有完美的背景。你可以把它放在地板上、桌子上，甚至车里。”
背景移除是一种相对简单且自愿使用的AI功能，能够带来实际价值。但eBay的照片增强工具也出现过中断卖家工作流程的技术错误，而非简化流程。
“在eBay，我们的重点是让实用的AI工具直接掌握在卖家手中，以便他们节省时间、触达更多买家并发展业务，”eBay服务产品副总裁Avritti Khandurie Mittal说。
该公司表示，其生成式AI描述、照片增强和定价洞察使商品列表制作更加容易，并指出截至2025年，已有超过1000万卖家采用了生成式AI功能，并使用它们创建了超过3亿个商品列表。
这一规模相当可观，但这些数据并未显示这些工具是否产生了准确的列表、显著减少了工作量或帮助卖家增加了销售额。
这些数据也没有表明有多少卖家在尝试后继续使用这些功能。卖家们曾多次放弃使用eBay的AI工具，因为他们发现这些工具不准确、不完整或存在故障。
Main Street文章将Magical Listing作为解决方案之一，称它能从单张照片创建“高质量”的商品列表。
“如果有一件事我们了解小企业和创业者，那就是他们没有时间，”Mittal说。
但当Value Added Resource今年早些时候测试最新版本时，系统在第一步就失败了：识别正在销售的商品。
一张海龟鼠标垫的照片最初被识别为陶瓷装饰牌。第二次尝试将同一物品分类为冰箱贴。由于AI从一开始就搞错了产品，它生成了错误的标题、类别、商品细节和描述。
这使得卖家必须自行发现并纠正整个商品列表中的错误，尽管eBay仍要求他们对信息的准确性负责，无论这些信息是手动输入的还是由公司的技术生成的。
eBay表示，使用最新版本的大约一半卖家每小时发布超过一件商品，这比之前的工具有所改进。
但目前“Magical Listing”这一版本仅向使用eBay应用的新手、重新激活或偶尔的休闲卖家开放，尚未公布更广泛扩展的时间表。这使得它成为一篇关于支持小型企业的文章中的一个奇怪例子，因为成熟的企业卖家无法使用正在推广的这一功能。
小型企业卖家可以使用另一种AI工具，该工具可根据上传的图片批量创建商品列表。
在实际操作中，该系统经常无法识别关键细节和核心产品属性，导致卖家不得不手动修正多个草稿，同时仍需对他们遗漏的任何错误承担责任。
描述生成器于2023年首次在移动端和桌面端上架流程中出现，却因技术问题在发布后不久被移除。它后来重新上线，但仍让卖家对输出内容缺乏控制。
没有内置的提示字段来改变长度、语气或强调重点，尽管卖家经常抱怨生成的描述过于冗长或充满华丽的辞藻。
在eBay UK的AI Activate项目期间，这一局限性被凸显出来，当时OpenAI的代表演示了ChatGPT如何通过简单的后续指令创建多个产品描述并进行修订。
观看演示的卖家质疑，为什么eBay引导他们使用外部工具，而该工具能够执行其自身内置生成器在推出两年多后仍然缺乏的功能。
Main Street帖子还推广了eBay的AI营销能力，包括社交文案生成器和一款将上架照片转化为短视频的工具，用于TikTok、Instagram和YouTube。
它没有提到eBay在2025年10月暂停了视频功能，并且该功能至今仍未可用。
在暂停之前，该工具提供的功能不过是对静态图像应用幻灯片或灯光效果，卖家报告称存在错误、编辑选项有限，且生成15秒片段需要等待约三分钟。
九个月后，eBay仍将该视频生成器作为其帮助小企业参与竞争的例证，尽管活跃卖家账户目前仍无法使用它。
Main Street的文章还援引eBay长期以来的说法来支持其“卖家优先”的论点，即eBay不出售自有产品或与卖家竞争。
这一说法越来越难以维持。该公司的TCGPlayer子公司已在eBay上以其自己的账户直接销售集换式卡牌，而eBay则在搜索结果中展示Goldin Auctions的库存，并引导买家在Goldin的网站完成购买。
这些做法使得eBay声称其商业模式导致“卖家优先”的方法更难被接受。该公司还在未经卖家同意的情况下，在卖家的商品上架信息中使用人工智能。
这些测试包括AI生成的描述摘要、商品亮点以及插入到上架信息中的时尚模特图片。卖家报告称发现了他们未创建且无法移除的修改后图片，其中包括AI改变了所售服装可见细节的图片。
在一个报道的案例中，生成的图像改变了袖子和领口的外观。卖家没有选项可以阻止该测试应用于他们的商品上架信息。
eBay也已承认使用AI修改上架图片以用于站外广告和外部搜索。卖家可能不知道买家看到的是其照片的哪个版本，也不清楚在售前AI生成的摘要是否强调了错误信息。
其中一些工具在工作正常时可以为卖家节省时间。但Main Street的文章利用孤立的益处来暗示eBay的人工智能推广正在广泛帮助小企业，同时却忽略了伴随而来的错误、废弃的功能、有限的控制以及卖家面临的风险。
这符合eBay的一种熟悉模式。该公司在为自身政策、产品和公众形象辩护时，经常强调其小企业卖家基础，即使对这些企业而言实际后果远非有利。
仅凭获得人工智能的使用权并不能自动实现公平竞争。这些工具必须可靠地减少工作量，且不引入新的不准确之处，同时卖家需要掌控何时将技术应用于他们的商品上架信息。
当eBay创建或修改商品上架信息内容且出现错误时，公司应承担由此产生的后果。在此之前，卖家将继续承担eBay小企业成功故事背后的风险。