大家好，我是Soju子晴。
我接触过很多卖家案例，大部分都遇到过这种情况。
产品需要一个主推，但你做的是花色款，没办法通过试调定出一个很明确的主推。或者你试调出来的主推，实际上架推广之后效果并不好。这个时候，就不得不在上架以后重新测试主推。
很多卖家第一反应是：把我想要测试的几个变体，全部扔进一个广告组，看它们分别表现怎么样。
这个方案不可取！
为什么多个变体放一个广告组，测不准？
因为多变体的广告位天然是互斥的。
同一个广告组里，几个变体的广告位一定是一个好一个坏。有的跑在搜索结果页，有的跑在商品页面。它们不可能同时出现在同一个位置附近。
广告位不同，花费高低就不同，结果自然不公平。
给大家看一个我们测试过的案例。
产品是运动裤。初始选款的时候，我们定黑色为主推。但实际推广时发现，黑色表现特别差。于是决定重新测试主推。
我把想要测试的四个变体，放在一个广告活动里。一共花了500美金：
-第一个变体花了250
-第二个花了100
-第三个花了90
-第四个花了50
从花费角度来说，它们就已经处在不公平的状态了。
再看其他数据：点击率有高有低，转化率也有高有低。花费多的那个变体转化率低，花费少的那些变体转化率反而更高。
那我到底应该定花费高的作为主推，还是转化率高的作为主推？
没有一个明确答案。因为这个测试方式本身就是错的。
正确方式：每个子体分别单独开广告
正确的测试方法只有一种：你的每个子体，需要分别去做主推测试。
让这几个子体在不同的时间分别开广告。比如：
-第一天，只开子体1
-第二天，只开子体2
-第三天，只开子体3
-第四天，只开子体4
每一天，它得有相同的预算。测好它们的竞价是多少，中途不要变化。投放的词是什么，中途也不要变化。
投放形式可以选：
-提前加好否定的自动广告
-手动广泛
-手动词组
-或者一堆词的精准
这样就能排除掉广告位差异带来的表现差异，从而测出每个产品本身的表现差异。
如果广告表现和实际出单不一致，怎么办？
用上面的方法测完之后，你可能会遇到第二种问题。
比如你测出来，浅灰色的广告表现是最好的。但实际出单呢，又是深灰色出得最好。
这个时候你该推浅灰色，还是推深灰色？
这个结果，我们管它叫广告表现和实际出单量不一致。
为什么会出现这种情况？因为广告归因会串门。
SP广告有个特点：买家点击广告以后，只要买了你同店铺的产品，都会算作这个广告的归因。也就是说，他点了A变体的广告，最后买了B变体，这个订单依然算给A变体的广告。
所以，你只看广告报表，是看不出真实购买偏好的。你得参考整个链接实际出单的数据。
这时候，我们会用第二种测款方式：无主推策略。
具体怎么做？
比如你现在有黑色、灰色、白色几个变体。这几个变体不做差价，一起开广告。大概跑半个月到一个月的时间，去看实际哪个ASIN出单更好，哪个变体买家是有明显购买偏好的。
这个时候，再把它作为主推。并且把它的售价往下降，把其他变体的售价往上提。把现有的无主推架构，留给当前这个主推就可以了。
这就是我们测主推的完整方式。
总结
-多变体测主推，不能把几个变体扔进一个广告组打包测。广告位互斥，花费和位置都不公平，测出来的结果不可信。
-正确做法：每个子体分别在不同时间单独开广告，相同预算、相同竞价、相同投放词，排除广告位干扰。
-如果广告表现和实际出单不一致，是因为广告归因串门。要看整个链接的实际出单数据。
-用无主推策略：多个变体不做差价一起跑，跑半个月到一个月，让实际出单告诉你谁是主推。定下来之后，降它的价，提其他变体的价，把无主推架构留给主推。
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