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1.今天感觉AI Agent的发展超级快,包括我们自己也用AI手搓了几个自动化的工具, 比如AI自动开发建联网红以及PR Blogg...
2.尤其是这个PPC品牌词监测的工具非常好用,在之前的文章里面也有写过这个工具
3.怎么查看是否有联盟客偷偷投放你的品牌词
今天感觉AI Agent的发展超级快,包括我们自己也用AI手搓了几个自动化的工具, 比如AI自动开发建联网红以及PR Blogger自动建联的工具, 其他还有一些VOC跟AI自动建站等工具, 也有用AI手搓了几个小的PPC联盟监测工具工具等等
尤其是这个PPC品牌词监测的工具非常好用,在之前的文章里面也有写过这个工具
怎么查看是否有联盟客偷偷投放你的品牌词
省了1000美金, 抓出10个违规联盟客
POINT 01 / 平台信号
工具会根据品牌名、官网域名和产品词自动生成高风险关键词，再按照设定的国家、城市和设备提交真实搜索任务。
如果搜索结果中出现 Sponsored 广告，系统会记录广告标题、描述、展示域名、点击链接、搜索地区、设备和发现时间，并进一步判断这个广告属于哪一种情况：
01品牌自投：广告跳转到品牌官网或品牌关联域名。这类广告自动排除，不放进违规列表。
02允许合作方：已经得到品牌授权的代理商、经销商或联盟客。这类网站可以加入白名单，不触发违规预警。
POINT 02 / 竞品信号
03竞品广告：其他品牌购买了你的品牌相关词。这不一定属于联盟违规，但品牌投放团队需要关注。
04疑似联盟客：Coupon、Deal、返利、比价等第三方网站投放广告，可能在截取品牌已有流量。
05已确认联盟：从跳转链接或参数中识别出了联盟平台和 Publisher ID，可以直接回到联盟后台查找合作伙伴。
目前我们已经用这个工具抓渠道很多违规偷偷投放品牌词的联盟客, 这样就不用一个个的每天手动去谷歌上搜索,可以输入品牌网站域名一键导出。
除了这个好用的工具之外, 那其实我们还有做网红的自动化CRM轻量化的后台, 从输入产品或者竞品的关键词，按照国家/目标市场/网红筛选条件,大小等进行自动化的抓取 自动抓取公开的邮件提取邮箱的联系方式,进入到CRM后台系统的网红池,然后根据网红的大小, 内容适配度,专业性等,对网红有个评分的机制, 只有符合要求评分的网红才会进入到下一个邮件采集的阶段,
不再以粉丝数量作为主要筛选标准，而是通过AI多维度评估，找到真正适合品牌、具有商业合作价值的Creator和Affiliate。
整个系统主要分为四个部分：
等级 筛选结果 后续动作
A级 高匹配、高价值 优先开发合作
B级 有潜力，信息不完整 补充数据、持续观察
C级 匹配度低或价值有限 暂不开发
人工审核 特殊合作或存在风险 人工确认后推进
AI整合多平台数据，形成统一的合作档案，包括匹配评分、合作建议、联系方式、风险提示及推荐合作形式，让团队能够快速判断合作价值。
过去依赖人工经验判断，容易出现筛选标准不统一、重复开发、无效触达、资源浪费等问题。
现在通过AI辅助评分，实现标准化筛选、优先级排序和精准开发，减少人工重复劳动。
最后总结
从过去的“批量找红人、批量发邮件”，升级为“AI智能筛选、分级管理、精准开发”。
AI不只是帮助团队找到更多资源，更重要的是帮助团队判断：谁值得合作、为什么值得合作、应该采用什么方式合作
AI个性化外联：从开发信生成到真实发送
过去做PR、红人和Affiliate开发，往往依靠统一模板批量发送，效率虽然高，但个性化不足，回复率也不理想。
现在我们通过AI，把整个外联流程分成四步：
智能匹配模板： 根据PR、Influencer、Affiliate不同合作对象，匹配对应的合作方案。
个性化邮件生成： 结合真实姓名、内容特点、受众画像和品牌卖点，自动生成有针对性的开发信。
AI质量审核： 自动检查称呼、内容真实性、合作条件及退订名单，减少错误和无效触达。
真实发送验收： 通过发送状态、时间戳和邮件事件三重验证，确保每封计入Sent的邮件都有发送记录。
我们想解决的，不是一天能生成多少封邮件，而是如何让每一次开发更精准、更可靠、更容易追踪。
让AI承担重复性工作，让运营人员把精力放在真正有价值的商务沟通和合作转化上
下面就是我们CRM工具的一个操作画面的截图,可以很直观的看到今天新增的网红或者联盟/PR Blogger等新增的采集数量,本月达成的合作,本月上线的内容数量,以及总表单,已发送,待发送,已经回复,待处理,待确认,上线合作数量, 效果追踪等等的一系列流程, 非常的直观,这个都是我一点点从实际的工作需求中用AI把这些工作流程给系统化完善化以及自动化,可以很大程度上提高我们的效率。
另外搭建的轻量化的CRM后台也可以完成邮箱的发送闭环,把发送,打开,回复,退信等等都沉淀到一个平台上面, 这样只需要在这个CRM后台我们就能直观的看到邮箱的发送,回复以及可以直接回复邮件等功能,完成数据的闭环, 把每一步的过程都写入CRM
另外我们也有做个品牌的AI Brand checker,过去品牌做海外营销，主要关注Google排名和SEO流量。但现在，越来越多消费者开始通过ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI工具寻找产品和品牌推荐。
当消费者向AI提问时，你的品牌会不会被推荐？竞争对手为什么比你更容易被提及？
为了解决这些问题，我们开发了 AI Brand Visibility Checker，帮助品牌量化AI搜索可见度。
整个流程分为四步：
品牌信息录入： 输入品牌名称、官网、产品品类、目标市场及竞争对手。
多AI引擎检测： 模拟真实消费者的搜索问题，分析品牌在不同AI引擎中的表现。
品牌竞争力分析： 识别品牌提及（Mention）、引用来源（Citation）、推荐情况及与竞争对手的差距。
自动生成分析报告： 可视化呈现AI可见度评分、竞品对比、内容缺口及优化建议。
我们希望解决的，不只是品牌有没有被AI提到，而是为什么被推荐、为什么没有被推荐，以及下一步应该如何优化。
未来品牌出海，除了SEO，也需要开始关注GEO，让品牌在AI搜索时代获得更多被发现和推荐的机会
为什么要举办杭州这场的AI时代,DTC品牌到底要怎么继续增长？一方面是因为邀请的分享嘉宾比如火箭叔,Wayne,蕾蕾, 梁京等都在自己相关领域用AI取得了一定不错的成绩,可以拿出来给大家分享一下,如何更好的借助AI把一些重复性的工作, 把一些监测,数据分析类的工具让AI给逐渐完善起来,
10月23日，杭州我们想和大家聊点真正有用的。
过去两年，我们看了太多AI工具。
从ChatGPT到各种AI Agent，从AI写文案、做图片、剪视频，到现在越来越火的自动化工作流。
几乎每隔几天，就有一个新工具出来。
朋友圈里也总有人说，AI又要颠覆哪个行业了，哪个岗位又要被替代了。
说实话，刚开始我也挺兴奋的。
觉得很多以前需要几个人、花几天才能完成的工作，现在一个人配合AI，可能几个小时就搞定了。
但这两年真正把AI用到业务里以后，我反而开始思考另一个问题：
工具越来越强了，为什么很多品牌的增长，还是没有变得更容易？
01｜我们可能高估了AI工具，低估了业务本身
POINT 03 / 品牌缺口
今年，我们自己也折腾了不少AI项目。像上面提到的从品牌分析、VOC用户评论洞察，到AI品牌可见度检测、数据采集、自动化工作流。
有些工具已经真正进入日常业务，有些还在不断调整。
折腾的过程中，我越来越明显地感觉到：
AI解决的是执行效率，但它不一定能帮你做出正确的业务判断。
比如，AI可以帮你一天找到几百个红人。
但哪些红人真正适合你的品牌？
哪些值得寄样？
哪些适合长期合作？
哪些看起来数据不错，但根本带不来转化？
这些问题，不会因为你用了AI就自动有答案。
广告也是一样。
AI可以生成几十套素材，可以分析数据，可以辅助优化广告。
但产品卖给谁？用户为什么买？品牌应该把预算放在哪里？
最后还是要回到对产品、用户和市场的理解。
以前我们经常说，做运营最重要的是经验。
现在我觉得，还要再加上一句：
AI时代，真正拉开差距的，不是谁会用更多工具，而是谁更懂业务。
02｜独立站从0到1，真的可以靠AI走得更快吗？
这是我们最近特别想聊的话题。过去，一个品牌想从0开始做海外独立站，需要准备很多东西。
市场调研、竞品分析、网站搭建、内容生产、广告素材、红人开发、联盟营销……
每一个环节都需要人、时间和预算。
现在AI确实改变了很多事情。
一个小团队，甚至一个人，就可以完成过去一个团队的大量基础工作。
但问题也随之而来。
当大家都可以快速建站、快速生成内容、快速开发红人，原来依靠信息差和执行效率建立起来的优势，还能维持多久？
我觉得未来品牌之间的竞争，可能会越来越回归几个最基本的问题：
你是否真正理解自己的产品？
你是否知道用户为什么选择你？
你是否拥有持续获得用户信任的能力？
你是否能把广告、Creator、Affiliate、内容和数据真正连接起来？
AI可以让品牌从0到1的成本变低，但不代表从0到1就一定更容易成功。
这是两回事。
03｜除了Google，品牌还要开始思考怎么被AI推荐
最近我们也花了不少时间研究GEO，也就是AI搜索时代的品牌可见度。
这个变化挺值得关注的。
过去，用户想买一个产品，可能先去Google搜索，再看测评、比价格、找优惠。
现在，越来越多的人开始直接问ChatGPT等AI助手：
哪个品牌值得买？
这几款产品有什么区别？
我的预算适合买哪一个？
AI可能直接给出品牌建议。
这就出现了一个新的问题：
当用户不再通过传统搜索结果认识品牌，你的品牌还有没有机会进入他的购买决策？
这不只是SEO的问题。
POINT 04 / 证据链
它还涉及品牌在媒体上的曝光、真实用户评价、第三方测评、内容可信度，以及品牌在互联网上积累的信息。
这也是为什么我觉得，未来PR、红人营销、Affiliate和GEO之间的联系，可能会越来越紧密。
以前我们做这些渠道，很多时候是分开看的。
以后可能真的需要放在一起重新思考。
当然，GEO现在还有很多不确定性。
哪些方法真正有效，哪些只是新的营销概念，还需要不断验证。
但至少，这个变化已经值得每一个出海品牌认真关注。
04｜所以这次，我们不想再办一场单纯讲AI工具的大会
过去我们在深圳组织了不少线下交流。有AI工作流，有网红营销，有Affiliate，也有品牌出海相关的主题。
每次活动结束后，我都特别喜欢跟大家留下来继续聊天。
因为很多真正有价值的东西，反而不一定在PPT里面。
可能是一个操盘手分享自己踩过的坑。
可能是一个品牌负责人讲今年预算怎么分配。
也可能是做红人、做广告、做联盟的几个人坐在一起，突然发现原来各自遇到的问题是相通的。
这也是我们一直坚持做线下交流的原因。
很多问题，光看文章、刷视频是解决不了的。
所以10月23日，我们准备在杭州做一场不太一样的交流。
这次的主题是：
AI × GLOBAL GROWTH 2026 AI时代，品牌到底怎么继续增长？
我们邀请了来自DTC品牌、独立站运营、广告投放、Creator营销、Affiliate、AI自动化等不同领域的一线实战者。
用一天时间，围绕几个真正跟业务有关的问题展开交流：
AI如何赋能独立站从0到1？ 从产品理解、市场分析到实际增长，哪些环节值得重做？
POINT 05 / 竞品信号
AI时代，广告投放的核心竞争力是什么？ 当素材生产越来越容易，投放团队真正的价值在哪里？
Creator和Affiliate如何实现更高效的增长？ 如何从单纯开发资源，走向长期合作和系统化运营？
POINT 06 / 关键问题
AI自动化如何真正进入业务？ 不只是演示工具，而是讨论实际工作流、执行效率和落地经验。
GEO会给品牌带来哪些新机会？ 当消费者开始向AI询问购买建议，品牌应该提前做什么？
还有一个我自己特别想讨论的问题：
当AI让很多人的执行能力越来越接近，品牌最后真正的壁垒到底是什么？
我相信不同岗位、不同阶段的朋友，会有不一样的答案。
这也是线下交流有意思的地方。
05｜这次杭州，我们更想见到这些人
如果你正在做独立站，从0到1摸索海外市场；
如果你负责品牌广告、红人、Affiliate或者海外PR，每天都在思考怎么把增长做得更好；
如果你已经开始用AI改造团队的工作方式，但还在摸索怎么真正落地；
又或者，你是品牌创始人、负责人，正在重新思考未来两三年的增长方向。
我觉得这次都值得来聊聊。
我们不想把大会包装成一场听完就能掌握所有增长秘诀的活动。
也不认为听一天分享，就能解决所有问题。
POINT 07 / 数据信号
但如果这一天能让你认识几个真正做业务的朋友，看到几种不一样的增长思路，少走一些弯路，甚至找到未来可以一起合作的人。
我觉得就已经很有价值了。
07｜写在最后
最近我越来越觉得，AI带来的最大变化，可能不是让我们少做多少工作。
而是逼着我们重新思考：
过去那些习以为常的工作方式，到底还有没有必要？
当信息越来越透明，工具越来越普及，执行越来越容易。
对产品的理解、对用户的洞察、做决策的能力，以及人与人之间真实的信任，反而会变得更加重要。
过去两年，我们聊了太多AI能做什么。
这一次，我更想聊聊：
当大家都会用AI以后，我们还能靠什么把品牌做好？
10月23日，杭州。
希望能和一些真正做事、愿意交流、也愿意分享真实经验的朋友，坐下来好好聊一天。
不只是听分享，也认识一些新朋友。下面是这次活动海报的详情, 人数有限,如果大家对这次活动有兴趣,可以直接扫码报名, 我们杭州不见不散。
活动信息
活动主题：AI × GLOBAL GROWTH 2026
讨论方向：AI时代，品牌到底怎么继续增长？
活动时间：2026年10月23日（周五）
活动地点：杭州（具体地址及报名方式见活动海报）
活动内容：全天主题分享、实战经验交流、圆桌讨论及晚间交流
扫码查看活动详情及报名
