跨境电商做广告，常见的优化动作是换素材、调出价、改受众。但有一个环节经常被放到后面：用户点了广告之后，究竟落在哪里？
如果广告推广的是某款商品，用户点进去却先回到 App 首页，再自己搜索商品、选择规格、寻找优惠，购买路径就被拉长了。广告带来了点击，体验却没有把这份兴趣接住。
深度链接（deep link）要解决的，就是让广告点击后尽量直达 App 内相关页面。现在 Google 推出的 Deep Link Agent，进一步尝试用 AI 自动生成这类链接所需的代码。
从“排期等开发”到“几分钟生成代码”
根据 Google 提供的信息，Deep Link Agent 位于 Apps Links Assistant 中，可在 Android Studio 里协助生成复杂的深度链接代码。过去，接入过程可能涉及营销和工程团队沟通需求、开发配置、测试跳转等多个环节，整体实施可能需要数天；新工具希望把代码生成这一部分缩短到几分钟。
这里的变化不只是“少写一些代码”。对不少电商团队而言，深度链接需求往往排在产品和研发任务之后：营销知道广告想把用户带到哪里，但实现依赖开发资源；研发团队则需要确认链接格式、页面路由和异常情况。资源排期一长，投放计划也可能跟着延期。
如果 AI 能帮助生成实现代码，营销与工程之间的一部分沟通和等待就有机会减少。开发仍然重要，但可以把更多时间放在代码审查、兼容性和异常场景处理上，而不是从头重复搭建基础逻辑。
对跨境电商，价值在于缩短“点击到商品”的路
Deep Link Agent 的实际价值，最终不在于代码生成得多快，而在于用户能不能更顺畅地到达广告承诺的内容。
例如，广告推广某个具体商品，点击后应尽可能落到该商品的 App 页面；推广限时活动，也要确认跳转页面与活动内容一致。对跨境业务，还需要关注用户所在地区、语言和商品可售状态。若广告链接把用户带到了错误市场、失效页面或无法购买的商品，跳转再快也解决不了转化问题。
因此，团队在接入时可以先梳理几项基本信息：
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广告分别推广哪些商品、品类或活动？ -
每个广告点击后希望用户进入 App 的哪个页面？ -
用户没有安装 App、链接失效或商品下架时，应该如何处理？ -
不同国家和地区的页面、语言、库存是否匹配？
这些问题越清楚，生成代码之后的验证就越有针对性。深度链接不是简单地把用户“送进 App”，而是让用户从广告意图自然地接续到 App 内的下一步。
跳转体验值得优化，但不要把统计数字当承诺
Google 公布的内部数据称，点击后进入 App 的转化率，相比进入移动网站高 2.8 倍。这项数据标注为 Google Internal Data，时间为 2025 年 4 月。
这个结果可以作为关注 App 承接能力的参考，但不是对每个商家都适用的效果保证。实际转化还会受到用户是否安装 App、页面加载体验、商品价格、地区供货、促销力度和归因设置等因素影响。
更稳妥的做法，是选择一个明确的广告场景进行验证：保持广告目标和受众相对可比，检查深度链接是否正确，再观察落地后的商品浏览、加购和购买等业务指标。不要只比较点击量，也不要把单次实验结果直接外推到所有市场和品类。
AI 生成代码之后，仍要把关这几步
“几分钟生成”缩短的是实施中的一部分时间，不等于跳转功能从此无需工程验证。生成的代码仍应由开发人员检查，并在真实设备和实际广告链路中测试。
尤其要覆盖这些场景：已安装 App 与未安装 App、不同操作系统或 App 版本、地区和语言切换、商品页面变更、活动结束后的链接处理。团队也要确认跳转后的页面能正常打开，页面内容与广告信息一致，关键转化事件能够被正确记录。
对于营销团队，最好的配合方式是提前提供广告与页面的对应清单；对于工程团队，则应把代码审查和端到端测试纳入上线流程。这样，AI 才是在减少重复劳动，而不是把排查问题的时间推迟到投放之后。
先从一条高价值链路试起
Deep Link Agent 让深度链接实施更容易启动，也有机会缓解营销与工程之间的资源瓶颈。跨境电商团队可以从一组重点商品或一个主要投放市场开始，先确认跳转关系、检查代码和页面，再根据实际转化表现决定是否扩大使用范围。
Google 的产品说明还提到，App Connect 中点击后进入 App 的转化率表现较高；但真正值得团队关注的，不只是“用户进没进 App”，而是广告点击之后，用户是否更快到达相关商品，并顺利完成后续动作。
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