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实验室介绍
西湖大学医学人工智能实验室致力于人工智能在医学上的应用，解决医疗资源供给与需求不平衡的问题，提高医疗系统的效率，降低诊疗的风险。实验室的研究方向包括医学影像分析、医学自然语言理解、生物信息分析（Bioinformatics）及AI4S研究等。自实验室成立以来，团队在Nature Machine Intelligence、Nature Biomedical Engineering、TPAMI、CVPR、ICCV、ACL、KDD等顶会顶刊上发表论文九十余篇。
PI介绍
实验室PI郑冶枫，本科和硕士毕业于清华大学电子工程系，博士毕业于美国马里兰大学电气与计算机工程系。2006年至2017年在西门子医疗美国研究院工作。2018年1月加入腾讯，担任腾讯杰出科学家和天衍实验室主任。他于2024年7月全职加入西湖大学，担任工学院教授。他一直从事医学人工智能的研发，已经发表论文300多篇，发明专利500多项，论文被引用39,000多次，h-index指数98。他是国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow），美国医学和生物工程学会会士（AIMBE Fellow），IEEE医学影像杂志副编，曾于2003年获得中国国家科技进步二等奖。
郑冶枫教授个人主页：https://www.westlake.edu.cn/faculty/yefeng-zheng.html
医学人工智能实验室主页：https://medai.lab.westlake.edu.cn/
招聘岗位及条件
岗位：博士生1名（2027年入学）
面向人工智能与生命科学交叉前沿，开展 AI for Science / AI for Life Science 方向研究，重点探索大模型、生成式人工智能、多模态学习与科学智能方法在生物医学中的应用。
主要研究方向包括：
虚拟细胞（Virtual Cell）：面向细胞状态建模、扰动响应预测、细胞命运推演及生物学机制推理，探索细胞基础模型与可计算细胞模型。
AI 药物研发（AI for Drug Discovery, AIDD）：研究蛋白质、小分子及其相互作用的智能建模，包括分子表征、结构与功能预测、药物设计及药物作用机制建模。
空间多组学与单细胞智能分析：面向空间转录组、单细胞组学及多组学数据，研究细胞类型与状态识别、空间组织建模、跨模态整合与生物学发现。
生物医学多模态基础模型：融合基因表达、分子结构、细胞图像、病理图像及生物医学文本等多模态数据，研究面向生命科学的大模型与统一表征学习方法。
科学智能与生物学推理：探索具备知识整合、因果推理、实验预测和自主科学发现能力的 AI 模型与智能体系统。
能力要求：
（1）对"AI for Life Science"交叉学科研究有浓厚热情和强烈的探索欲。
（2）具备扎实的编程能力和机器学习/深度学习理论基础，在顶刊顶会发表论文者优先。
研究环境
（1）充足的计算资源：可使用西湖大学计算集群（H800/A100/A800/V100等百余张GPU）。此外，实验室也拥有多台8卡服务器（4090/A6000/H20/5090等GPU），计算资源在国内高校中，处于最为丰富的第一梯队。
（2）交换&实习&博后推荐：实验室的PI郑冶枫博士在学术界和产业界都有广泛的人脉。优秀的学生可以推荐去互联网大厂实习、工作，或者出国继续深造。
（3）频繁的学术交流：实验室鼓励并资助学生参加国内外顶级学术会议，通过研究成果和经历建立个人履历与人脉。
应聘方式
请将简历发送至medai_lab@westlake.edu.cn
邮件标题请注明：“PhD Application +本人姓名”。对于符合要求并通过初审者，将会在一周内通知安排面试。招聘启事在岗位招满前有效。