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可信数据空间,如何让更多数据合作成为现实?

可信数据空间,如何让更多数据合作成为现实? CAICT可信数据空间
2026-10-13
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如今,各地可信数据空间陆续投入运行,接入的数据资源不断增加。但对企业而言,比建成多少空间更重要的是:过去因为不敢共享、不知如何合作而搁置的数据应用,现在能不能真正做起来?

一、从“不敢合作”到“有依据合作”,信任共识正在发挥作用

对不少企业而言,数据合作并不是没有需求,而是难以下决心。

设计图纸、生产参数、客户信息,都是企业多年积累的核心资源。数据提供出去,会不会被超范围使用?合作产生的收益如何分配?出现问题由谁负责?这些问题如果没有明确答案,即使业务部门找到了合作机会,也很难推动企业作出决策。

可信数据空间带来的一个重要变化,是让不同主体能够在共同认可的规则和技术保障下开展数据合作。数据使用范围、参与方责任、履约要求和过程记录有了相应安排,企业不必每开展一次合作,都从零开始建立信任。

信任共识的价值,不只是让数据使用更安全,更在于降低跨企业合作的决策成本,让原本难以启动的业务有条件真正开展。

二、从“愿意合作”到“真正落地”,仍有三个现实问题

中国信通院在前期调研中发现,一批过去受数据使用顾虑、责任风险等因素制约的合作,正在依托可信数据空间逐步推进。但企业真正参与其中,往往还要跨过三个关口。

首先,有数据不等于有合作场景。

企业可能掌握大量数据资源,却不清楚哪些数据值得开放、哪些业务需要外部数据、谁愿意使用以及能够产生多大价值。可信数据空间不能只停留在资源接入,更需要从真实业务需求出发,识别跨主体数据协同机会,形成数据提供方和使用方都愿意参与的合作模式。

其次,建成空间不等于具备可信能力。

不同空间都强调安全可信,但实际能力并不完全相同。中国信通院前期应用验证发现,不同空间在合约履约、记录留存、问题追溯等方面仍存在一定差异。

一项合作约定图纸仅供指定人员访问、授权到期后停止访问,空间能否实际执行?发生异常时,能否根据记录查清相关操作?仅凭平台介绍中的功能名称,企业很难作出判断。对运营方而言,需要通过具体业务中的实际验证,了解哪些使用要求已经能够满足、哪些仍需完善,并向合作方提供相应依据。

最后,主体接入不等于生态能够持续运营。

数据提供方为什么愿意持续供给?数据使用方如何找到合适的资源和伙伴?合作形成的价值如何反馈给参与各方?

可信数据空间不仅需要技术平台,更需要持续开展场景对接、伙伴协同、规则协调和价值运营,让一次合作逐步发展为可持续的业务关系。

三、让数据合作真正发生,需要场景、能力与生态协同推进

从产业实践看,可信数据空间下一步的重点,正在从解决“能不能建”,转向解决“能不能用、能不能证明可信、能不能持续创造价值”。

对于准备建设或参与可信数据空间的企业,首先需要找准业务场景和合作模式;对于已经投入运行的空间,需要通过验证可信能力,明确现有能力能够支持哪些场景合作、还有哪些不足,为后续改进和对外合作提供依据;对于希望扩大应用规模的运营方,则需要进一步连接数据资源、应用需求和生态伙伴。

场景决定数据合作有没有价值,可信能力决定合作能不能放心开展,生态运营决定合作能不能持续。三者共同构成可信数据空间从建设走向价值实现的重要支撑。


关于信通院两化所

中国信通院两化所自2017年起持续跟踪研究可信数据空间,承担2024—2026年国家数据局可信数据空间相关课题研究,围绕企业、行业和城市可信数据空间建设运营,形成了涵盖规划咨询、规则设计、可信能力测评、场景连接和生态运营的专业服务体系。

如果您正在推进可信数据空间建设运营,或面临数据合作场景不清晰、可信能力难验证、生态伙伴难连接等问题,欢迎与我们交流。我们期待结合具体业务需求和产业实践,共同探索数据合作的可行路径。


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关于联盟

可信数据空间发展联盟是由国家数据局指导,中国信息通信研究院、国家数据发展研究院联合19家央企、30家研究院所和龙头企业发起成立的跨行业、开放性、公益性组织,首届轮值理事长由中国信息通信研究院院长余晓晖担任。联盟以推动可信数据空间落地实践、探索数据要素规模化流通路径为核心目标,落实《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》工作部署,凝聚产业合力,共同打造一批示范成效显著的可信数据空间,助力构建繁荣活跃的全国一体化数据市场。目前,联盟成员已达882家!

下一步,联盟将积极组织开展资源对接、专题研讨等活动,推动成员在标准研制、场景创新、互联互通等方面深化合作,发挥平台优势,围绕相关政策、实践案例和研究成果开展宣传推广,着力推动可信数据空间生态繁荣发展。



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可信数据空间发展联盟紧扣可信数据空间发展的战略方向,不断凝聚产业共识,加快可信数据空间应用落地,壮大可信数据空间发展生态,推动国际交流合作,共同探索数据要素高效流通使用的新模式和新机制,为我国可信数据空间创新发展、数据要素市场建设贡献力量。
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