10月12日消息，欧洲时尚电商平台 Zalando 正加速推进物流智能化升级。该公司联合物流服务商 CEVA Logistics 及机器人技术企业 Sereact，在德国格雷文和波兰希维博津的物流中心部署 AI 机器人，专门用于处理服装及时尚商品的退货业务。
此举标志着三方将人工智能技术应用于更复杂的退货场景，并计划以此为基础，逐步扩大自动化方案在欧洲物流网络中的覆盖范围。
图片来源：CEVA Logistics
智能识别破解服装退货非标难题
对于时尚电商而言，退货处理涉及商品识别、状态检查、分类及后续处置等多个环节。由于服装形态多样，退回时的包装、折叠方式及摆放状态差异巨大，传统依赖固定流程和标准化商品形态的自动化设备难以高效应对。
例如，同款服装可能采用不同装袋方式，或出现褶皱、包装变形及位置不规则等情况，这显著增加了机械抓取的难度。如何让机器人适应非标准化的商品状态，成为仓储自动化深入发展的关键。
Zalando 此次引入的机器人系统正是针对这一痛点，旨在提升退货处理中对不同商品及现场环境的适应能力。
Cortex平台赋予机器人动态作业能力
该系统搭载 Sereact 自主研发的 Cortex 平台。与传统依赖预设动作或固定分类规则的方案不同，Cortex 能够根据现场情况实时识别物品，并动态调整抓取和分类策略。
这意味着，即便面对包装形式各异、位置不固定甚至此前未接触过的商品，机器人也能自主调整作业方式，无需为每种商品建立专门的训练流程或预设完整分类组合。这种能力有助于应对服装退货仓库中商品种类多、状态变化大及订单波动等问题，减少人工逐件分拣的工作量。
需注意的是，机器人的具体任务范围、实际处理效率及人工介入比例，仍需结合运行数据进一步评估。智能识别与抓取能力的提升，并不意味着所有退货检查和质量判断环节能完全实现无人化。
RaaS模式降低自动化部署门槛
除技术升级外，此次合作采用“机器人即服务”（RaaS）模式。与传统一次性购买设备、自建系统并自行维护的模式不同，RaaS 以服务形式提供机器人设备及自动化能力，收费方式和服务范围依据合作协议而定。
该模式为物流运营商和电商企业提供了更灵活的部署选择，使其能根据实际业务需求逐步引入机器人系统，并探索自动化能力向更多仓储场景扩展的路径。尤其在退货量随季节和销售活动波动的情况下，RaaS 帮助企业综合考量设备投入、运营成本、仓库空间及处理效率，提供了评估自动化投资回报的新视角。
战略投资深化，拓展欧洲退货自动化版图
此次项目是三方合作的进一步深化。今年7月，Zalando 以战略投资者身份参与了 Sereact 的 B 轮融资。随着机器人系统进入实际运营，双方合作从资本支持延伸至业务应用层面。
在德国和波兰两个物流中心的部署，是三方扩大欧洲退货自动化业务的第一步。未来能否复制至其他物流节点，将取决于系统在实际运营中的表现，以及不同仓库在商品结构、处理流程和基础设施方面的适配情况。
电商退货自动化迈向复杂作业环节
过去，仓储自动化主要应用于搬运、标准化分拣等高重复性操作。随着 AI 识别、机器人抓取和动态决策技术的发展，自动化系统开始涉足商品状态不固定、操作条件更复杂的业务环节，退货处理即为典型代表。
退货商品状态难以标准化，但其处理效率直接影响库存恢复、商品再销售及仓储成本。Zalando 此次部署不仅是对仓储流程的改造，也体现了行业对柔性自动化能力的持续探索。
未来，随着技术成熟，AI 机器人有望在更多非标准化物流作业中发挥作用。但企业仍需综合衡量系统可靠性、吞吐量、部署成本及异常订单处理能力，以判断自动化方案是否适合大规模推广。长期来看，利用智能技术提升退货效率、优化库存周转并控制成本，将成为企业供应链核心竞争力的重要组成部分。