大数跨境

梁文锋,又要投一家机器人公司

梁文锋,又要投一家机器人公司 运营派AI Lab
2026-10-13
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导读:这次是要给机器人加脑子

一家今年才成立、产品还没正式亮相的公司,投后估值就已经被谈到约28亿元。

更有意思的是,准备领投它的,正是两个月前刚花1.41亿元入股宇树科技的DeepSeek。


10月12日,据彭博社报道,DeepSeek拟领投机器人AI初创公司Winverse AI的数千万美元种子轮融资。 美团旗下龙珠资本也作出了投资承诺。

目前,这笔交易尚未最终完成。

而这家公司的创始人胡瀚,还有一个身份:腾讯混元前杰出科学家。

DeepSeek接连看上两家机器人公司,投资方向却各有侧重。

宇树的机器人已经能跑能跳,Winverse AI研究的,则是让机器人更聪明的AI模型。

一家刚成立的新公司,凭什么吸引DeepSeek的注意?

答案或许要从它的创始人说起。

●01 连产品都没公开,凭什么值28亿?

Winverse AI目前还很低调,公开的产品和技术信息并不多。

不过,创始人胡瀚,在AI研究圈里可是有真本事的。

他本科毕业于清华大学,后来拿到博士学位,先后在百度、微软亚洲研究院从事AI研究。

2023年底,胡瀚加入腾讯混元,担任杰出科学家,负责视觉语言模型和具身智能基础模型研究。

听着挺专业,其实研究的事情很好理解。

比如,让AI能够看懂一张照片里有什么,分辨哪些是人、哪些是物体,甚至理解它们之间的关系。

胡瀚早年参与的一项研究,就与这件事有关。

2021年,他参与研发的Swin Transformer,获得了国际计算机视觉大会ICCV最佳论文奖。

这项技术能够帮助AI更高效地处理图片,在图像识别、目标检测等领域有着广泛应用。


2022年,胡瀚又入选《麻省理工科技评论》中国区【35岁以下科技创新35人】榜单。

后来到了腾讯,他的研究进一步涉及让AI理解文字、图像,以及机器人如何感知和理解周围环境。

从让AI看懂图片,到研究如何让机器人理解现实世界,这些经历恰好与他现在的创业方向有关。

如今公司刚刚起步,尚未公开展示成熟产品,就有投资方准备拿出数千万美元。

至于Winverse AI究竟有什么技术突破,目前还没有更多公开信息。

但创始人过去积累的研究成果,至少能让外界理解,为什么这家公司值得关注。

●02 两个月前,DeepSeek刚给宇树投了1.41亿

如果只看Winverse AI这一笔,或许还看不出什么。

把时间拨回到8月,DeepSeek其实已经在机器人领域出过一次手了。

当时,宇树科技公布首次公开发行股票的战略配售结果,DeepSeek出现在投资者名单中。

获配约93.34万股,认购金额约1.41亿元,股份锁定期36个月。


不过,这次入股还有个值得注意的地方。

DeepSeek和宇树不光谈了投资,还签署了战略合作备忘录。

双方计划一起研究AI大模型与机器人技术,让机器人更好地理解复杂环境,学会处理不同任务。

合作计划里甚至写到了具体安排。

以后DeepSeek需要机器人产品和技术方案,在同等条件下会优先考虑宇树。

宇树需要适配和训练AI模型时,也会优先考虑DeepSeek的技术服务。


为什么要这么合作?

看看现在的机器人就明白了。

跑步、跳舞、翻跟头,有些机器人已经玩得相当熟练。

可真让它去家里帮你收拾桌子、找东西、整理房间,又是另一回事。

它得知道眼前有什么、东西放在哪里,还得听懂你想让它干什么。

遇到东西被挪走,或者有人突然挡路,也得想办法应对。

光有一副灵活的机械身体,显然还不够。

机器人想真正帮人干活,还得有足够聪明的AI。

这也是DeepSeek和宇树准备一起探索的方向。

●03 从机器人到AI,梁文锋还想做什么?

现在再看DeepSeek的两笔投资,思路就清楚一些了。

宇树有成熟的机器人硬件、运动控制技术,同时也在研发机器人智能模型。

Winverse AI则更偏向机器人背后的AI模型研究。

两家公司各有所长,但都在解决机器人如何更好地理解环境、完成任务的问题。

对于DeepSeek来说,这个方向同样有吸引力。

现在我们用DeepSeek,大多还是打字提问,让它回答问题、写代码、分析资料。

可要是有一天,它能通过机器人直接帮你干活呢?

比如让它收拾桌子,它自己找到东西、判断该放在哪儿,再动手完成。

AI能从屏幕里走出来,真正参与现实生活,能做的事情就多了。

当然,这一切距离真正落地,还有不少技术难题要解决。

而且目前也没有证据表明,DeepSeek准备亲自造机器人,更不能认定宇树与Winverse AI已经有了合作计划。

但有一点可以确定:

从8月入股宇树,到10月拟领投Winverse AI,DeepSeek已经连续把目光投向机器人领域。

其中与宇树的合作,甚至已经明确写进了公开文件。

接下来真正值得关注的,是这些投入能否转化成具体的技术成果。

毕竟,机器人会跑会跳,大家已经见识过不少了。

什么时候能听懂人话、真正把活儿干好,才是更让人期待的事。

【声明】内容源于网络
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