UBS拿十二个问题去问四个AI助手，亚马逊的优势没有想象中明显

巴伦周刊在10月10日报道了UBS零售分析团队做的一次AI购物实验。研究人员在美国新泽西州、纽约州和明尼苏达州，用十二组购物问题测试了ChatGPT、Claude、Gemini和Meta的Muse，观察这些助手会把消费者推荐到哪家零售商。
结果显示，沃尔玛在日用品、杂货和汽车配件等类目里频繁被推荐，Costco凭借高性价比和批量采购优势同样表现突出，Aldi和Dick's Sporting Goods这类品类定位清晰的零售商也在对应场景里得到认可。相比之下，亚马逊并没有在这组测试里展现出压倒性的推荐优势。
这个结果需要谨慎对待。样本量有限，不能据此推断实际的AI购物订单份额，更不能说沃尔玛已经成为智能体交易量最大的商户。但它指向的变化值得卖家重视。消费者过去在搜索引擎里浏览大量商户，现在可能只看到助手推荐的少数几个选项，竞争的重点就从关键词排名转向助手能够理解的商品数据、库存状态、差异化卖点和可信度。
对中小商户来说，这个变化未必是坏消息。搜索结果页的排位长期由预算和权重决定，而在助手的推荐逻辑里，清晰的品类定位和可核验的价格信息能直接换来被提及的机会。要做的事情很具体，把商品信息整理成机器读得懂的格式，保证价格、库存和评价一致，再观察不同助手在自家类目里的推荐倾向。这个渠道的规则还在变，早一点摸清楚比晚一点补课划算。