据拉马·阿富洛（Rama Afullo）讲述，他预见了轨道数据中心的到来。
这位肯尼亚裔美国工程师此前曾在谷歌的云计算业务部门工作，2024年短暂加入SpaceX的星链（Starlink）通信网络。他的经历让他确信，太空中的计算机潜力尚未被充分挖掘。
“我在SpaceX工作时，曾试图内部推广这个想法，但他们拒绝了。在谷歌时，我也尝试过，同样被拒。”他对TechCrunch表示。
于是他离开SpaceX，联合创立了 Satlyt，这是一家总部位于加利福尼亚州桑尼维尔和内罗毕的新公司，旨在为卫星构建软件，他希望这些软件能让多颗卫星共同分担太空中的大型计算任务。Afullo独家告诉TechCrunch，该公司已筹集800万美元的种子轮融资。
对他而言，时机看起来非常有利。SpaceX此后已全面投入轨道数据中心建设，而Satlyt的软件定于周四随SpaceX火箭发射升空，与谷歌太空数据中心项目“捕日者”（Project Suncatcher）的首个原型机一同发射。
与SpaceX、谷歌或Starcloud和Cowboy Space Company等初创公司不同，Satlyt并不计划建造自己的航天器。Afullo的团队正在开发用于在卫星上运行AI模型的软件，他将这种方法比作VMware和Snowflake——这两家公司的平台让用户无需担心底层基础设施即可运行复杂软件。
“像SpaceX那样做轨道数据中心的团队——如果他们做的是iPhone，那我们就打造Android，作为一个水平整合的开放生态系统。”他说。换句话说，Satlyt希望提供能在多家公司卫星上运行的软件。
Satlyt的软件已在两次演示任务中成功飞行。其初始重点是提高航天器的运营效率，因为航天器通常依赖地面的飞行控制人员来解决出现的问题。将数据传回地球（即下行链路）成本高昂且往往缓慢，因此在航天器上使用AI进行决策可以带来真正的节省，无论是在解决异常情况时，还是在航天器上处理传感器读数而非在地面处理时。
今年早些时候，Satlyt 部署了Momentus运营的一艘航天器上的Google DeepMind的Gemma AI模型。该模型将关于机载软件错误的传输数据量减少了60%以上，这种效率据Afullo称每年可为每颗卫星节省数十万美元。
此次发射将使Satlyt的软件在由印度初创公司TakeMe2Space制造的航天器上投入使用，该公司为卫星制造计算硬件。该任务涉及三个客户：NASA，它正资助该公司测试太空云计算协议；Stellerian，一家专注于太空监视（追踪轨道物体）的初创公司，希望测试图像处理工作负载；以及TakeMe2Space自身，以展示该卫星能够托管其他公司的软件。
目前，轨道上几乎没有高性能GPU。眼下，最可能的机会在于Satlyt正在处理的工作负载类型。但该公司的下一个项目是展示其能够构建一个跨越两颗不同卫星的共享计算系统——即“云”，预计将于明年尝试实施。如果成功，这将使该公司作为第三方服务提供商，在轨道上构建真正的计算云，服务于航天器制造商。
Afullo表示：“你可以这样理解：我们将你的卫星转变为一种能产生收入的管理式服务。”
Satlyt的种子轮融资由总部位于休斯顿的Non Sibi Ventures领投，该基金的合伙人Bernard Harris曾担任NASA宇航员超过20年，他为基金对这一新颖太空业务的信心提供了坚实基础。
该基金投资的一个原因是，Satlyt并不依赖于对太空数据中心的高调愿景，而这种愿景面临不确定的经济前景和发射瓶颈。“我们不需要太空数据中心，Rama也能取得巨大成功，对吧？”Non Sibi的合伙人Kent Lucas告诉TechCrunch，“它的成功完全可以由发射升空的卫星数量来驱动。”
Afullo希望到本世纪末，能在20%的卫星上实现部署，届时他预计几乎所有航天器制造商都会在其卫星中集成GPU和类似的高级处理器。
他说：“如果你发射一颗卫星却不搭载GPU，至少是在给自己添麻烦，对吧？”
本故事最初发表于10月1日。Satlyt是TechCrunch筛选出的数十家初创公司之一，并作为我们本周在旧金山 downtown 举行的更广泛的Battlefield竞赛的一部分亮相Disrupt活动。一切将于周二正式启动。在此了解更多。