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如何驱动和提升数据的战略价值?

如何驱动和提升数据的战略价值? 优贲财税
2019-07-08
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导读:除了选择正确的数据之外,了解如何收集数据、格式化和理解数据也至关重要。

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过去20年来,大数据的到来,以及数据革命的普及,理论而言,使得公司财务负责人比以往更容易通过综合的数据库,来推动他们的财务和业务战略,简化决策过程。


美国分析软件开发公司SAS最近的一份报告指出,“数据不再是业务决策的副产品,它是推动业务和实现决策的关键资产。”


但是,并不是所有数据都是有用的,具有战略意义的。因此如果想要识别最有用的数据,并将其价值最大化,赋予战略意义,我们需要了解这些数据所计量的内容,还有深入调查它们背后的原因。


通过和几位数据分析专家的访谈,我们了解了他们是如何建议客户来最有效率地使用他们可获得的资源。在制定数据战略时,他们提供了以下需要注意的建议:


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不要仅仅回顾过去


使用数据来支持公司战略最大的陷阱之一就是,公司总是把精力放在与过去的销售结果相关的指标,而不是着眼于未来。


你需要把数据作为推动公司业务提升的动力,而不是基于回顾过去来做出决定。举个例子来说,如果一家公司因为它的第一季度业绩不佳,因此而大幅削减它的客服团队,却没有考虑到一些前瞻性的数据,这可能会导致做出错误的决定。因为你的决定是基于过去的假设,你认为未来3个季度的业绩也会像第一季度一样不理想。


如果公司改善对实时数据的访问,这将有助于提高预测能力和准确性,确保公司能够瞄准和把握住正确的机会。


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了解测量数据的目的


数据分析能够帮助企业更好地理解自己的业务,帮助管理者做出正确的决策,从而充分发挥公司的核心优势,维持竞争力,超越竞争对手。


但是这里很重要的一点就是,需要选择正确的数据。并且这要以了解公司的目标为前提。你要对未来想要产生的影响有一个清晰的期望和判断。有时虽然你不知道为什么要这样做,但是你可以先收集数据,然后开始分析。另外,你需要保证你的数据源是准确的。


这里举一个通过更有方向性地使用数据,从而驱动企业提升业绩表现的例子——销售成本。公司的管理层通常认为,销售成本过高的原因在于公司无法完成销售目标。实际上,他们可以在未来很长一段时间去寻找新的销售机会。同样的,公司的CFO通常也仅仅只关注最基础的那些成本,而没有看到未来的销售潜力。


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提升数据的质量


显然,那些最有效的数据就是那些高质量的数据,数据质量的提高能够促成一个良性循环。针对不同细分市场进行深度数据挖掘,能够帮助CFO们更深入的了解市场的产品组合,从而找到公司产品的核心特征和优势。


销售可能在某一个产品中占主导地位,他们主观认为他们所倾向去卖的产品就是市场想要的产品。这想法是有问题的,因为这可能意味着这个产品盈利能力更高,所以卖家都会倾向去卖这款产品。实际上,数据不仅仅只影响销售,还会影响到市场营销、客户服务、产品调整等等。


因此,销售高管应该考虑数据如何为卖家提供价值。通常大家都认为,收集数据仅仅是一项简单的行政工作,但如果公司能够使用分析方法将数据变得有价值,提升数据的质量,他们才能真正实现,提升销售业绩表现以及提升业务预测的质量。


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使数据变得更加容易获得


公司应该让数据变得更加容易获得,一种方法是,让那些最懂数据的人去处理和分析数据,发现问题所在。在很多公司里,那些了解业务的员工通常不懂技术,与此同时,那些精通技术的员工也不理解数据背后的商业意义。


因此应该使技术变得简单容易,让整个公司的员工都能够访问这些数据,从而他们在会议上能够游刃有余地去回答问题。


最好的情况就是, 针对精准数据快速的访问,能够加速企业做出正确、前瞻性的决策。我们平时所看到的那些真正成功的企业,实际上都是由董事会的数据驱动的,并且一直在组织中运行。


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将你的数据进行标准化


除了选择正确的数据之外,了解如何收集数据、格式化和理解数据也至关重要。解读数据有很多种方式,有时你可以用图形来理解,有时你可以查看更细节的数据或是关键业绩指标。


许多软件工具可以将数据集中起来,将这些数据集合进行分类,进而进行可视化分析或是构建商业智能仪表盘。


dashboard是商业智能仪表盘(business intelligence dashboard,BI dashboard)的简称,它是一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块,是向企业展示度量信息和关键业务指标(KPI)现状的数据虚拟化工具。


此外,软件还可以帮助汇总数据,使得企业能够更加容易做出战略决策,无论是进行客户分析,还是绘制一天的销售时间,还是找到谁绘制了这些数据图。


与此同时,一般前瞻性的公司会尽可能地收集数据以备将来使用,即便这些数据现在不能马上使用。有时候你可能想要某个业务部门的数据,但你没有历史记录,所以你现在需要开始收集这些数据,以便获得六个月的数据来为你所用。


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