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01
前言
胜而后求战。——《孙子兵法》
越来越多的事实表明：（非大）数据时代来了。
更来更多的事实表明：如果你没准备好迎接一个时代，那这个时代也没准备迎接你。（房产时代还不是个教训嘛）
何为胜？
当在数据时代，能凭借经验以及数据迅速发现商机并把握住就可以胜，就可以凭概率取胜，而这些机会在每一天的工作中，凭概率也会发生，真正的概率瓶颈是你准备好的程度。
总结为公式：
胜（商业）=经验判断准确度×业务（非技术）数据驾驭能力×机会频率×机会数（按年）×机会潜力值×放大倍数
1、大家都生活在一个城市，看同样的新闻和同样的工作，经验可以认为是差不多的。
2、机会每天都会有，哪怕只有一次（你能不能意识到）。
3、机会数，在一定时间内（如一年）出现的机会（不管你有没有意识到）。
4、机会潜力值，机会背后的机会。
5、放大倍数，上不封顶，互联网+数据，你懂的。
【唯一瓶颈】业务（非技术）数据驾驭能力。
1、面向业务和决策的驾驭数据是有意义的。
2、面向技术和数据的驾驭数据不知道有没有意义。
02
时代背景
生产力和生产关系的进化是不以人的意志为转移的。
【结论】数据化生产关系你意识到了吗？
1、你的工资是KPI（数据）考核的。
2、你的工作是KPI（数据）汇报的。
3、你的工具（电脑，手机，软件）里都是数据。
03
Excel已是机会红海
抓住眼前的稻草还是选择远方的绿洲？
什么是红海？
就是翻天覆地都是，全都是，犹如：“今年过年不收礼，收礼就收脑白金”。
【结论一】Excel是必要的，但已是红海。
首先，Excel是必要的，而且仅仅只是必要的：
1、有人上班不用Excel吗？没有，所以是必要的。
2、但用Excel就够了吗？不够，后面证明。所以仅仅只是必要的。
其次，Excel已是红海。
1、没人不知道这东西。
2、书籍满天飞，多得你都不知道怎么选（买了读完的有几本？）。
3、办公培训行业的“重灾区”，搜搜云课堂就知道有多少了。
然而，在内心你可能知道自己还没学会。（够神奇的，难道比高考还难）
揭露天机：如果你没有洞察力，你真的很难真正学会。你学得大部分是招式，但内功心法呢，没教。所以遇到具体问题，招式不够了怎么办？回来继续交钱，继续学招式。
【结论二】Excel在数据时代不够用。
船要沉了的时候，最先知道这情况的是船长。
微软在几乎10年前就意识到这个问题，虽然Microsoft Office Excel在定位和商业上取得了伟大的辉煌成功，但时代在更迭，新的时代提出新的大众级普适需求（不是技术级普适需求）。
Excel的五大瓶颈在数据时代将更加突显：
【Excel瓶颈一】传统方式无法处理来自不同地方的数据
1、APP数据在数据库里。（有用户数据，隶属于IT部）
2、业务数据在CRM系统里。（有销售数据，隶属于销售部）
3、管理数据在各部门的Excel文件里。（有人员数据，隶属于HR部）
老板问：公司最好的用户群体是在哪些销售渠道获得，什么样的员工更能为公司创造价值？
老板的问题来了，谁负责回答这个问题，谁能回答得了。
聪明你应该发现，你的机会来了。
Excel传统用法做不了或者说很难做到。
别和我说SQL，那是找IT去搞的。
别和我说VBA，不懂VBA才这么说。
【Excel瓶颈二】无法对多个表一揽子分析
啥意思，有人天天让你用VLOOKUP吗？
V这个表，V那个表，你在用10年前的做法。
Excel数据模型才是标准解法。没听过吗？赶快百度一下。
我已经很久没用过VLOOKUP了。要用也用INDEX+MATCH。
【Excel瓶颈三】作图不够美
不得不承认人们还是颜值驱动的，所以某些明星靠颜值起家，但最近的《人民的名义》和《战狼2》让人们知道不是非要IP，不是非要明星。老戏骨的关键是：专业。
专业作图和美化作图就是这个区别，美化作图得到的是一时观众，专业作图得到是专业观众。
美化和专业要想兼得也是比较难的。
Excel提供了轻松作图的方式，但因为太灵活所以也成了苦恼，而在商务智能的数据可视化领域有专门的方法论，这是传统Excel做法也不容易满足的。
【Excel瓶颈四】数据时代数据量都是按几十万几百万算的
Excel单表就能放100W行，再考虑速度，你说能不能。
作为数据时代的公司，没有个100W数据都不好意思说我们是互联网+大数据+云计算。
【Excel瓶颈五】做完的东西怎么发出去协同
发邮件，截图？你OUT了吧。
现在玩的是云端协同，APP，手表，大屏震撼显示。
Excel的瓶颈谁来破，Excel自己，微软的伟大就是敢于不断更新自己。
于是，Power Pivot来了，Power BI来了。
那么，你是守着VLOOKUP做个透视表后画图呢，还是进阶商务智能？
04
Power BI-前所未有的商业智能
只需几分钟即可将数据转化为见解。
任何数据、任何形式、任何位置。所有内容均包含在同一个视图中。
以下文字全部来自微软官方【www.powerbi.com】，来仔细感受下Power BI到底为谁而做：
什么是 Power BI？
Power BI 是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。
使用 Power BI Desktop 创建令人惊叹的报告和可视化对象。
可以从百种不同地方拿数据过来：
拿完数据就整合在一起，没VLOOKUP啥事了：
然后快速分析，微软帮你快速生成表达式（你都不用写）：
得到惊叹的结果：
以及再也不想回到Excel的冲动：
在PC用，在WEB用，在手机APP上看，在苹果手表上看。想想一下每天一抬手表，看到企业关键KPI变化，实时协同，作为老板什么心情，这是终极追求。来看一个在苹果手表上看KPI的样子：
从简单到复杂，再回归简单，一个KPI虽然不能涵盖什么，但她标志着人们不断追求极致完美的梦。你也有，在你心里，放出来。
我必须强调：
Excel是伟大的，而且将一直是，我们热爱她的伟大，更热爱她的包容。有了Power BI，Excel不是会不再被用，而是会被更好的用，更正确的用，更有效的有。
05
如何正确入门
不怕你不会投篮，怕你会得不正确。
——没有正确的入门姿势，走不远。
教练在选潜力选手的时候，不是找现在最厉害的，而是找有潜质的白纸。不过一旦你练偏了，那就糟糕了。恕不能多说，又会被骂的。
在这方面，谁可以是教练，自然不是在下，在下只是认真跟着教练学习而教练也不知道咱的存在，他们便是来自意大利的BI大师们。
大师们已经为我们设定了真正的捷径：
大家会不会和当时的我有一个同样的疑问，为什么微软的开发团队不出版一套教程呢，毕竟他们才真的理解这些技术的本质。
微软的开发团队是这样回答这个问题的：
意思是：
“Alberto和Macro书向来是这个领域最好的，尤其是本书(指的是“The Definitive Guide to DAX”简记为“DAX圣经”)可谓达到了关于教授DAX语言领域的里程碑之作。
我们写代码。(指开发DAX引擎及基于此的产品Power Pivot，Power BI，SSAS)
他们写教程。(指Alberto和Macro的教程)
你们学知识。(指世界范围广大学习者)
这套方式将为你的业务提供一种强大的分析能力。
这也是我们真正希望的:像一个团队一样一起工作。我们，他们和你们。一起从数据中发现商业价值。”
来自：
Power BI CTO (架构师) Marius Dumitru
Power BI首席架构师 Cristian Petculescu
高级软件工程师经理 Jeffrey Wangle
你现在需要的根本不是思考，而是行动。
有甚多爱好者还在说:“我感觉… 正确的方法是…”，只能“呵呵以对。”你不用感觉，DAX他爹都这么说了，我们只需要按照这个方法做就行了。
重复：做，行动，立刻，马上。
Macro和Alberto给出的路线图是这样的：
对于这个路线图，这里给出一个更为详细的解释。这个路线图里考虑了三种不同的出发点：
1、作为普通Excel用户出发
2、作为Power BI用户出发
3、作为BI专业人士出发
这套路线没有问题，问题在于它假设:
1、大家母语是英语
2、大家可以用Google
可惜这两点恰好是中国不具备的，你可以将这看成是遗憾或是更大的机会。遗憾是因为学习的复杂度会上升，机会是因为所有中国学习者都面对这个问题，就又成了公平的。你看懂了吗？
我们精准地定位于：自助商务智能分析，基于Excel / Power BI。
3、面向业务人员(非技术人员，当然不排斥技术人员)
4、从Excel出发(会用Excel就可上路)
5、技术涉及：Power Pivot，Power Query，Power BI
6、知识涉及：数据建模，商业分析，可视化
7、最终达到：敏捷BI专家
我们按照大师的路线图，给出了一套从Excel用户到敏捷BI专家的学习路线图。
这里涉及两套技术：
一套是以DAX语言为根基的数据建模技术，包括:Power Pivot，Power BI
一套是以M语言为根基的数据获取技术，包括:Power Query，Excel数据获取与转换，Power BI数据获取
学习的顺序是： 先DAX后M，DAX与M共同推进。
因为数据获取是为了数据建模。正如DAX是篮球的射篮和足球的神门，M是传球技术。
所以，在入门时建议先从DAX系技术入手，有一定基础后再加入M系技术，最后两者共同推进。
具体说来：
基于DAX语言系技术推荐学习路线：
DAX语言系技术在Excel的体现就是Power Pivot，这是一个不错的起点。当然也可以直接从Power BI开始。
基于M语言系技术推荐学习路线：
M语言系技术在Excel(2016版本以前)的体现就是Power Query，Excel 2016已经将Power Query内置。当然也可以直接从Power BI开始。
遗憾的是目前上述所有书籍除了“Microsoft Excel 2013:Building Data Models with PowerPivot”有中文译本，其他图书均只有英文原版。
世界正在以前所未有的速度发生变革。
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