[Table_Summary] OpenAI官网发布了最新研究论文 GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models，论文中对 LLM 语言模型和 GPT 对美国不同职业的潜在影响进行了探讨。
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报告摘要
论文研究结果表明，在美国：
1、多数职业将受到 GPT 的冲击：80%的工人有至少 10%的任务可以被 GPT 减少≥50%的工作时间；19%的工人有至少 50%的任务可以被 GPT 减少≥50%的工作时间；
2、GPT的影响横跨各类薪资层级：尽管存在部分特殊情况，但整体来看，工资越高，受GPT冲击的程度越大；
3、职业技能与GPT的冲击程度有关：科学和批判性思维技能最不容易受 GPT 冲击，而编程和写作技能受影响的程度最高；
4、高学历更容易受到GPT的冲击：持有学士、硕士和更高学位的人比没有正规教育学历的人更容易受到GPT的冲击；
5、在职培训时间时长与GPT冲击程度呈负相关：在职培训时长最长的职业收入水平偏低，且受GPT冲击程度最低，而没有在职培训或只需实习的工作则表现出更高的收入水平和更容易受GPT冲击的属性；
6、证券相关和数据处理行业受GPT影响程度最高：在人类打分和GPT打分模式下，证券商品合约及其他金融投资和数据处理托管分别是受GPT冲击程度最高的行业；在进一步开发GPT衍生功能的情况下，量化分析师的所有任务将被GPT降低 50%以上的工作时间。
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