◎ 财务AI落地观察
优贲走进腾讯·财务管理者AI价值重构交流会侧记
九月的上海，暑气未消。西岸国际传媒港的玻璃幕墙映着黄浦江的波光。2026年9月16日，由优贲主办的"数策领航 才智致远——走进腾讯·财务管理者AI价值重构交流会"在腾讯展厅举行。半天时间，来自各行各业的财务管理者，完成了一场从"看见"到"看懂"的旅程。
管理者真正关心的，早已不是"AI能做什么"，而是"AI到底怎么用、用在哪、用了之后人干什么"。
会前调研：现场67%的嘉宾每周至少使用一次AI，但真正开展企业级部署的只有7%，四成企业仍停留在员工个人零散使用。
一、展厅里的"连接"：技术终要回到人
展厅中，一条蓝色灯带蜿蜒成黄浦江的轮廓，东方明珠与"魔都三件套"在光影里依次点亮。但真正让财务人驻足的，是那些藏在炫目背后的硬核与温度。
腾讯云的算力已遍布全球23个国家和地区、66个可用区，全球74%的互联网人口可在50毫秒内感受到稳定服务；2024年除夕，50.8亿个微信红包在流量洪峰下不曾卡顿，靠的是算力被提前分配到各区域、灵活调度；支撑这一切的，是腾讯自研的三款芯片——沧海负责视频编解码，紫霄承载AI推理，玄灵加速云主机，底层过硬，AI才落得了地。
一辆90多吨重的无人矿车，在起伏的矿区一旦出现40厘米偏离便可能车毁人亡，腾讯将画面传输时延压到100毫秒——比一次眨眼还短，这套方案已在鄂尔多斯煤矿、宁波舟山港落地。
混元大模型于8月28日正式上线，在百余位专家盲测中位居开源模型第一梯队；而与南航合作的中国首个全动飞行模拟器，让两位嘉宾亲身体验了"开飞机"——"比想象中更真实"。
天籁助听器把千元级国产设备做到了媲美万元进口的水平，长鹅公益、种子数字图书馆，则把技术接回了具体的人与生活。
AI的价值，最终要在具体的人、具体的事、具体的场景里被检验。从自研芯片到千元助听器，从无人矿车到飞行模拟器，技术的尽头，始终是具体的人。
二、BI佐罗：当AI学会"开"PowerBI
下午的分享从一句大白话开场。数据咨询专家、微软PowerBI最有价值专家BI佐罗老师说："我不是做财务的，但我做企业数字化。"
他把WorkBuddy比作一辆车："腾讯了不起的地方，是把大语言模型这台'发动机'装进了一台能行驶在企业问题里的车。以前我们是对着发动机问话，现在，车真的能开了。"
他现场演示：WorkBuddy直接操控PowerBI，完成一家海港物流公司的多币种银行对账。过去两个人做一天半，如今8分钟，自动配平率95.6%，剩余差异由AI按制度逐笔分析、给出分拆建议，财务负责人一键确认。
"全程可信、可查、可确认，但最后拍板的，还是人。"
不止对账。一家医药公司面临3亿贷款到期，AI预测未来13周现金流、锁定缺口、叠加举措，9分钟完成原本3人3天的催收与对账函签发；预算环节，AI直接做What-if模拟，锁住已过月份、推演未来路径。
话锋一转，他抛出一个更深的命题："作为财务管理者，你有一个新使命——管住每一分token的去处。"国内真正用上大模型的财务只有6.12%（上海国家会计学院调研），"每100位财务里只有6位在用，你们是精英中的精英。"而那剩下的94%，要面对一道新算术题：token正在成为企业的新质生产力，CFO要不要为它做预算？
"同一件事过去按人天算，现在是分钟级。今天是一个场景，明年你可能就打造出一支队伍。"佐罗说，"你需要定制属于自己企业的业态智能体。"他把财务的困境归结为一连串相同的追问：谁负责？依据是什么？怎么处理？数据从哪来？结果到哪去？抓住这条脉络，让团队实践再实践，问题自会得解。
三、王隽：从超级个体到超级组织
腾讯云王隽老师的分享更偏组织思考。他说，办公已经历两次代际升级，如今正站在智能化的门口。"工业革命释放的是体力，这一次AI释放的，是部分岗位的劳动。"
传统企业里，最小的能力单位是"人"；AI时代，最小的能力单位变成了"一个人加若干个AI"。
人和人差异很大，但"人+AI"的组合之间，差异很小。"一个财务不懂代码没关系，旁边AI懂，你只要会问。"他举了几家AI原生公司：Cursor核心不到百人、年收预计40亿美金，Midjourney、Kimi极致扁平，Anthropic甚至取消了所有岗位名称，统一为"技术成员"。
��一把斧头讲透AI成熟的四个阶段：
▸工具 — 你拿它砍柴取暖
▸自动化 — 它长出眼睛提醒你柴少了
▸自主执行 — 它长出手脚自己出门砍柴
▸流程优化 — 它长出脑子，发现烧柴效率低、改用电器
从"器"到"脑"，正是企业落地AI的漫长征程——麦肯锡2026年调查显示，88%的企业说在用AI，但仅1%达到AI成熟度。
如何找到内部的"超级个体"？四个特征：
●AI first
●能力跃迁
●自我迭代
●能星火燎原
他还引用杨国安的"组织能力杨三角"：会不会做、愿不愿做、允不允许做。AI时代，能力单元从个人变成超级个体，考核标准必须变——腾讯今年给每人每月追加1400元token额度，"你需要增加一个老人加少量token，还是一个新人加更多token？"管理制度已在悄然改变。
他引《论语》"君子不器"：别把AI只当成砍柴的、做报表的，要把它当成可塑造的"人"，甚至可以对它"PUA"。他还抛出一个有趣的观察：跟AI最聊得来的，或许是文科生——理科生太较真步骤，反倒束手束脚。"你就问它好了，它行不行，自己会告诉你。"
谈及腾讯为何总能长出明星产品，他讲了个"长鹅"的梗：中秋卖的长鹅一度被质疑"到底有啥用"，但公司愿意为看似无用的东西买单，"只要大家开心，觉得有趣就行"。土壤在，种子自会发芽。
问答环节：AI准确率
1.模型之间的差异在变小，国内和海外模型的差异也在变小
2.agent层面的优化——WorkBuddy生成的调研报告，数据源通常是行业网站或国家数据网站
3.你喂给它什么知识，它就输出什么内容，企业版可以接入内部知识库
4.上下文越长越丰富，它就越懂你，产出越精准
问答环节：API接入
王隽说："WorkBuddy一定不能独立存在，一定需要跟外部系统连接。通过标准API接口也好，通过MCP协议也好，WorkBuddy扮演的都是客户端角色。有些系统像用友已经存在连接器，可以先试；有标准API的也可以试；还可以在原有系统上做一个MCP Server，做自定义连接器。但不建议让WorkBuddy直接读数据库，技术上行得通，但安全性有问题。再不济，财务系统用浏览器可以访问，WorkBuddy可以模拟人的操作去点击按钮，但需要多次测试。"
四、杨浩：让AI真正走进财务的日常
上海安畅网络杨浩老师的分享最接地气。他一开口就问："月底季末，有没有盯着屏幕咔咔咔弄数据，最后来一句——我的天，怎么又对不上？"
齿科集团痛点：数十个园区，每月业绩核算，一个园区一周，数十个园区就是数十周。
痛点四个字——慢、累、怕、断
难的从来不是计算，而是"口径"：第一张表"王医生特需05"要合并，第二张表"王医生（a）"要独立，合并还是不合并？退费行剔不剔除？一份出库单两个附表相差1.8万，以哪个为准？成本怎么分摊、哪5位医生不参与？Excel不会说话，AI若不问清规则，只会"瞎编一个"。
解法：把一个人的经验变成可复用的skill
安畅派出工程师坐到业务旁边，端个小凳子，把每一条口径、每一条规则问出来、写下来、固定住，再用独立重算验证——有客户感叹："我那员工干了17年，你们恨不得把他脑子复印一份。"
"准不准不是AI说了算，要100%跑通才能交付。客户买的不是脚本，是口径被问清楚、被写下来这件事。百分百准确，不是形容词，是跑出来的。"
交付前9组校验、32项清算。跑通之后，同样的事从一周变成一小时，人工耗时降95%，关键数据100%通过，所有园区可复用。
"skill是资产，不是工具。"杨浩说，"人没有被替代，而是被放大了——财务再也不用做搬运工，只需判断结果对不对。"
他也讲了反面教材：一家企业买了100个坐席，雄心勃勃，却因没人问口径、没人管业务，变成"AI做一遍、人再做一遍"，两个月后退回古法Excel。后来安畅工程师扎根现场，才让他们"离不开"。安畅的FD服务分经营透视、首轮落地、流程深化、自己维护、持续运营五个阶段，30天陪跑，把方法真正留在团队里。
五、Eric：一本"翻车日志"
优贲创始人Eric的收尾很轻。他有个习惯：建一本"AI翻车日志"，AI说错了就记下来，下次再问它为什么错。"有的人用不好就再也不用；有的人想，为什么用不好？记下来，积累，就好用了。"
他帮伙伴搭的客户情报系统，如今每天自动跑着客户动态。他提醒，优贲在虹桥的培训空间持续开课，安畅的FD服务可上门陪跑——"我们愿意走到你的企业，深入聊聊WorkBuddy到底能带来什么。"
结语 不是"能不能"，而是"什么时候开始"
主持人Michael在尾声说：从超级个体到超级组织，关键不只是多一个工具，而是让AI进入真实的工作流，形成组织能管理、员工愿使用、业务能受益的方式。
这一天——
▸ 从展厅里微信连接的14亿用户，到8分钟完成一天半的对账
▸ 从Cursor不到百人创造40亿美金年收入，到齿科集团从一周到一小时的跨越
所有内容指向同一个判断：AI早已不是"能不能用"的问题，而是"什么时候开始用"。
对财务管理者而言，这句话分量更重。当token成为新的预算科目，财务的角色正从"管钱管人"扩展到"管好每一分token的去处"。这不是替代，而是放大；不是结束，而是开始。
车已经造好了，路也已经铺好了。
剩下的，只有一个问题：你，什么时候开始开？
作为主办方，优贲始终盯着财务管理者在AI时代的真实需求——从会前调研到嘉宾邀请，从展厅参观到实战案例，每一个环节都试图回答同一个问题：AI如何为财务创造真实价值。未来，优贲将继续携手腾讯、安畅等伙伴，把更有针对性的需求访谈、产品演示与场景诊断，带进更多企业。
