超级农业：『数』造万物

农业是国家经济的根基，是关乎土地、百姓甚至王朝兴替的大事，更关乎国家所处的文明等级，是必须进步的产业。农业产出越高效，就可以有越多的人口解放出来，从事更高等级的创造。古埃及文明之所以能够在3000多年前就可以拥有最发达璀璨的文明，与尼罗河赐予的丰饶土地息息相关。

那时的古埃及物产丰饶，是非洲单位面积产量最高的国家，以52%占比的农业人口、4.5％占比的耕地面积支撑了整个国家。相比之下，3000年后的清末，依然90%的人口还被牢牢锁定在低水平的农业生产中，穷困至极。农业国家，是不可能富强的。

农业是整个文明的基石，农业支撑着上层产业，新兴产业要继续腾飞，必须周期性地反哺农业。1701年英国条播机的发明，大幅提高了农作物种植的效率，推动了圈地运动，完成了土地的富集和产能爬升，大量失地农民进城，支撑了如火如荼的工业革命和城市化进程，直到1876年基本结束。

2012年－2013年，全球农业界的『风投』公司、百年老店孟山都（NYSE:MON）先后收购了基于农业大数据技术的精准播种公司（PrecisionPlanting）、气候公司（The Climate Corporation），掀起农业大数据的热潮。

最初的农业大数据应用，仅限于为农民收集并传输农田数据，或者卖给一些对冲基金做农业期货交易。大多数农民并不懂如何处理数据，更没学过如何将数据和农用设备融合使用，数据的价值没有被挖掘出来。如今，围绕大数据的使用、分析、服务，已经遍布在整个农业生态链条里。大数据的作用，主要集中在以下四个方面：

1. 种子培育：用新的检测和图谱绘制方法发现和获取作物基因组，更快地把『数据』变成更好的产品。

2. 精准农业：通过卫星拍照、传感器监测等手段为农民提供更详细的土壤信息，从而产生分析、见解和更好的决定，再通过精准农业技术进行部署。

3. 食物追踪：利用传感器和数据分析来预防食品变质和食源性疾病。

4. 对供应链的影响：技术和信息的普及使种子、作物投入品和食物的供应链迎来巨变。

数据创造生物

在碳基生物的自然周期中，培育优良作物品种的传统过程耗费大量的财力和人力，可能需要10年或更长时间，而大数据加快了这个过程。

大量的基因信息可以在云端创建和分析。曾经在温室和田间地头进行的生物研究，现在能够先用计算机（经过计算机模拟）来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上，只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证，就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何，然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域。

基因编辑是一种精确度极高的技术，可以用它来修饰特定的基因，从而获得特定的性状。种植者可以利用这项技术改良作物，提高产量、营养成分含量、抗病虫害能力和恶劣环境的生存能力。

CRISPR/Cas9（Clustered regulatory interspaced short palindromic repeats/CRISPR-associated protein 9）技术源于细菌和古生菌的自身的防御系统，是近十几年发展的一种准确、高效率、便捷的生物基因编辑技术，其主要依赖的是Cas9核心蛋白，在RNA的介导下，Cas9蛋白能够识别目标序列进行切割造成DNA的双链断裂。该基因编辑系统仅需要短的gRNA （guide RNA）和核酸酶（Cas9）就可以实现对特定的生物靶基因进行定点突变。

CRISPR/Cas9可以帮助构建模式生物，通过基因工程手段在多种模式生物中构建疾病样本，帮助生物疾病研究。目前已经实现了利用CRISPR/Cas 技术对传统模式生物，如线虫、斑马鱼、果蝇等进行遗传学改造，另外在狗、山羊、猴、猪等动物中也已经被证实是有效的。

在农业领域，CRISPR/Cas9可以加速对植物基因组的改造，提高农作物产量、加强农作物抗病能力。在中国耕地面积稀缺的大背景下，改良农作物的需求尤为急迫。

目前美股市场上利用大数据进行作物基因组研究的公司有不少，但技术过于超前，以至于还没有体现经济效益：

• ArcadiaBiosciences（NASDAQ:RKDA）：利用先进的筛查、育种和生物技术来培育新的特性和作物。

• 杜邦（NYSE:DD）/陶氏（NYSE:DOW）、先正达（NYSE: SYT）、孟山都（NYSE: MON）、拜耳和巴斯夫：全都在通过自身的有机增长和并购活动活跃于业界。

精准农业，提升耕种效率

在资本市场上，农业一直不是一个好的行业，很大程度上是因为商业化农业生产十分复杂，涉及生物学、气象和人类活动。农民在耕种过程中需要做出许多决定：哪块地要先种，种什么作物？选哪种型号的种子、化肥、农药？施肥、灌溉的频率如何把握？诸多决定林林总总有四五十项之多，但是人很容易出错，一旦犯错，一年浪费了。

现在，利用GPS和其他技术，每一项决定都能通过电脑得到分析，并且这些分析结果可以直接发送到农机上的电脑或智能手机上，农民可以及时掌握田间变量信息，分析每一粒种子的生长表现，高效做出农田管理决策，判断化肥和杀虫剂的使用量和施用时机，提高效率避免浪费，从而实现增产。

孟山都收购的精准播种公司（Precision Planting）最大特点就是通过对土壤相关数据的分析，实现『非均匀播种密度』。也就是说，在精准播种公司提供的监测工具（SeedSense和FieldView平板电脑）帮助下，农民可以驾驶播种机在不同区域位置、不同土壤情况下进行不同农作物品种的不同间距、深度播种，从而极大优化农作物的种植，并帮助实现差异化灌溉，最终促成农作物增收。

若干传感器+GPS+软件搭配的田间耕种

孟山都收购的另外一家气候公司（The Climate Corporation）面向农民提供农业数据技术平台和意外天气保险服务。它通过分析已掌握的海量数据，包括气象、天气、降雨、地质土壤调查数据等，来预测未来可能对农业生产造成破坏的各种情况，帮助农民预测作物产量，农民可以根据预测情况选择相应的农业保险，以降低气候环境对农业生产带来的影响。

孟山都旗下气候公司（The Climate Corporation）开发的精准农业软件 Climate FieldView™ 界面，自上而下依次是：农田卫星照片、农机实时监控、施肥助手。截至2016年已有约6亿亩农田注册，农户可通过软件挑选购买数据和服务。

同时，随着数据累积，机器学习为核心的软件应用在与数据、设备和人类互动时变得越来越智能化和定制化。通过学习，它们能提供以前没有的种植方法，帮助农民做出更明智的决策。未来，机器会大规模的取代农民，成为新一代的农业主力军。

数据推动行业的超级并购

大量的数据增加了农业的透明度，打破了农业投资回报的黑箱状态，传统的零售商、批发商、大型种子生产商和大型化学品生产商将逐渐失去控制权，谁掌握数据，谁就有能力定价，甚至控制整个链条，并整合整个供应链。

一些新兴的Agri-Tech（农业科技）公司把收集、汇总和分析众多田地的数据作为他们的主业。他们的目标是向农民提供个性化方案，将每块田地的耕种细化到作物个体：使用有关气候和土壤条件、作物以及产出的数据。数据公司利用从农民那里获得的信息来改善他们的模型，提出更好的建议。数据让客户能够不断采用符合自身特定需要的产品，定价策略更加全面完善，能够实现同一领域内更好的性价比。

以下是几家活跃在这个领域里的公司，他们拥有不同的产品和商业模式：

• ClimateCorp/气候公司：刚刚介绍过的，这个气候平台帮助农民作出耕种决定（已融得1亿美元风险投资，在2013年被孟山都以10亿美元收购）。

• Iteris（NASDAQ：ITI）：清洁农业（ClearAg）部门通过应用程序接口（API）或者应用程序提供天气、水、土壤和作物健康咨询服务。

  

Iteris的月K图

• 约翰迪尔JohnDeere（NYSE：DE）、拜耳、巴斯夫和杜邦（NYSE：DD）都在通过自建和收购的方式打造自己的数字平台。迪尔曾经想收购孟山旗下Precision Planting农用设备，以便在使用ClimateCorp/气候公司软件的时候实现更好的融合，但因为反垄断机构的阻挠，最终不得不放弃。

John Deere是巴菲特很喜欢的企业，堪称农业机械行业的波音

除了天气、土壤和农作物数据，遗传学方面的数据也同样重要，很多种子公司的已经成为实质上的区域农业控制者。

数据很重要。农业看似传统，但是集中了互联网、生物技术、机器人技术等最前沿的创新，没有高额研发预算、众多产品或大量市场份额的公司几乎无法生存，作物遗传学等复杂领域的新技术研究，需要庞大的规模和小公司承担不起的昂贵设施。

国内外的农业也在迅速扩大规模，以支撑未来的农业创新。中国化工集团以430亿美元收购先正达，于此同时，陶氏化学和杜邦意欲合并，组建成一个新的作物科学机构，总规模达到1,300亿美元，监管机构正在对这笔交易进行审查。拜耳和孟山都的合并仍在持续推进中，这将成为业内第三大交易，有望改变整个杀虫剂和转基因种子行业。

整体看，农业是一个体量极大，但是竞争水平相对低下的行业，但是同时融汇了当下最热门的趋势和最前沿的技术，从一个完全不确定的苦行业，变成一个可以测量和控制的崭新领域，无比性感，闪闪发光。