世界经济论坛预警：2030年39%技能过时，打工人如何自救？

图片：摘自世界经济论坛《2025 年未来就业报告》封面

人工智能 （AI） 正在重塑全球劳动力。它有望在软件开发、数据分析和可再生能源工程方面带来新的机会，同时加速数据输入员和银行出纳员等传统角色的衰落。根据世界经济论坛 （WEF） 的《2025 年就业未来报告》，86% 的受访企业预计到 2030 年，人工智能和信息处理技术将显著改变其运营方式。

让我们研究一下 AI 将如何影响工作，确定员工和组织面临的挑战，以及在人机协作将成为常态的时代蓬勃发展的战略。

变革的关键驱动因素：AI 的适用范围

《2025 年未来就业报告》确定了塑造职场的五大宏观趋势：

技术进步

• 人工智能、机器人技术和更广泛的数字访问推动了就业的创造和失业。
• 雇主预测，对需要 AI、大数据和网络安全技能的职位的需求很高。

绿色转型

• 气候变化的缓解和适应正在刺激对可再生能源工程师、环境专家和其他绿色经济专家的需求。
• AI 将通过优化资源使用和碳减排工作来发挥作用。

图片：2025-2030 年宏观趋势的影响，按地区划分。预计宏观趋势将推动组织转型的雇主比例 （%），按地区划分。|世界经济论坛报告

经济不确定性

• 不断上升的生活成本和全球增长放缓仍然是一个挑战。
• 这些经济因素鼓励雇主自动化和简化任务，从而加速 AI 的采用。

人口变化

• 高收入国家的人口老龄化和低收入地区不断扩大的青年群体需要更多的医疗保健和教育工作。
• 人工智能可以通过自动化这些劳动密集型领域的管理任务来提供帮助，为人类腾出时间用于重症监护和教学功能。

地缘政治碎片化

• 影响贸易和供应链的紧张局势导致企业实现生产基地多元化，并将业务转移到国内或海上。
• AI 
  驱动的工具提供对全球风险的实时跟踪，增加了对网络安全和风险管理角色的需求。

图片：2025-2030 年推动业务转型的技术趋势 |世界经济论坛报告

AI 的双重影响：创造就业机会和流离失所

人工智能最深远的影响是它同时创造新角色并取代现有角色。随着自动化接管日常任务，一些工作会消失，而另一些工作则会发展或出现。2025 年就业未来报告预测：

• 到 2030 年，当今总就业岗位的 22% 将进行结构性转型。
• 将净增加 14% 的新工作岗位（相当于 1.7 亿个职位）。
• 8% 的职位将被取代（约 9200 万个工作岗位）。

图片：2025-2030 年宏观趋势和技术趋势对就业的预期影响 |根据受访雇主的就业增长和下降归因预期以及国际劳工组织按职业划分的就业数据，2025 年至 2030 年期间归因于每种趋势的预计就业创造（蓝色）和归因于每种趋势的预计就业流离失所（紫色）。未来五年归因于每种趋势的预计净创造或销毁的就业岗位数（菱形）的计算方法是从增长的就业岗位总数中减去下降的就业岗位总数。|世界经济论坛报告

角色的增长和减少

增长最快的工作

• AI 和机器学习专家：开发算法和模型来支持智能系统。
• 大数据和分析专家：将海量数据集转化为可作的见解。
• 可再生能源和气候适应专家：领导绿色转型倡议和可持续能源项目。
• 网络安全专家：保护数字基础设施免受不断演变的威胁。
• 护理和教育角色：护理专业人员、个人护理助理和教师的需求仍然很高，而 AI 通常会增强而不是取代人类技能。

下降最快的工作

• 文员和秘书角色（例如，数据输入文员、银行出纳员）：容易受到 AI 驱动的自动化和数字系统的影响。
• 收银员和售票员：自动结账和电子票务减少了对手动交易的需求。
• 行政助理：自动日程安排、转录和文档处理减少了对日常办公功能的需求。

不断发展的技能组合：拥抱 AI 和以人为本的优势

平均而言，到 2030 年，39% 的员工技能将过时。虽然员工已经开始进行技能再培训和技能提升，但该报告强调迫切需要终身学习，以跟上人工智能驱动的变化。关键的新兴技能组合包括：

AI 和大数据

• 雇主将这些列为首要任务，这反映了向预测分析、机器学习和基于 AI 的决策的快速转变。

网络和网络安全

• 安全的数字基础设施支撑着业务转型，增加了对能够抵御网络威胁的专业人员的需求。

创造性思维和创新

• 当 AI 处理日常任务时，人类的创造力和新颖的问题解决能力变得不可或缺。

弹性、灵活性和适应性

• 有能力处理挫折、即时学习和适应快速发展的工具的员工将取得成功。

好奇心和终身学习

• 对持续技能发展持开放态度使个人能够利用快速变化的工作需求。

图片：生成式 AI 的当前替代能力，按技能组划分 来源 Indeed 分析;世界经济论坛，全球技能分类法。注意 没有技能被评为“非常高的替代能力”。GenAI 替代人类执行给定技能的能力占每个技能组中所有精细技能的百分比份额。基于 GPT-4o 的分析，截至 2024 年 8 月，Indeed 数据库中有超过2800 个精细技能。|世界经济论坛报告

员工如何适应：三个基本策略

人工智能和数字工具的技能和交叉技能提升

• 寻求机器学习基础知识 、 数据科学 和 自动化 方面的培训。
• 探索 Coursera、LinkedIn Learning 或以 AI 为中心的新兵训练营等平台提供的在线课程。
• 考虑获得行业认可的网络安全或 AI 项目管理认证。

图片：2025-2030 年投资培训的预期结果。预计 2025 年至 2030 年投资员工培训计划会取得既定结果的雇主比例。|世界经济论坛报告

利用以人为本的能力

• 磨练人际交往能力（领导力、同理心、创造性解决问题的能力）以补充 AI 的优势。
• 清晰沟通并培养情商。AI 可以处理数据，但无法复制人类洞察力或社交细微差别。

追求 AI 增强角色

• 接受人类和 AI 协作的角色。
• 例如，医护人员使用 AI 辅助诊断或金融分析师指导 AI 生成的见解以做出更好的决策。

图片：Coursera 为《2025 年未来就业报告》生成的数据显示，个人学习者和企业对生成式 AI 培训的需求显著增长（图 B1.1）。全球对 AI 技能的需求加速增长，印度和美国的入学人数领先。然而，需求的驱动因素各不相同。在美国，需求主要由个人用户驱动，而在印度，企业赞助在促进 GenAI 培训的接受方面发挥着重要作用。在全球范围内，Coursera 上的个人学习者专注于基础 GenAI 技能和概念主题，例如提示工程、值得信赖的 AI 实践以及围绕 AI 的战略决策。另一方面，机构赞助的学习者强调工作场所内的实际应用，包括利用 AI 工具提高 Excel 中的效率或利用技术开发应用程序。这些趋势反映了 GenAI 学习的定制方法，即个人专注于基础知识构建，而组织则优先考虑能够立即提高工作场所生产力的培训。|世界经济论坛报告

雇主如何领导：建立 AI 就绪型员工队伍

提供全面的技能再培训和技能提升计划

• 85% 的雇主计划在未来几年优先考虑员工培训。
• 专注于 AI 素养、数据管理、数字协作和适应性。

采用包容性招聘实践

• 战略性地招聘 AI、数据科学和云计算职位。
• 促进多元化、公平性和包容性，以扩大人才管道。《2025 年未来就业报告》指出，83% 的雇主已经采用或计划采用 DEI 举措。

图片：2025-2030 年应对 AI的劳动力战略 |受访雇主比例计划实施既定战略，以应对 AI 日益增长的能力和普及率。|世界经济论坛报告

围绕 AI 重新定位业务模式

• 50% 的受访雇主计划重组运营，以利用自动化和 AI 驱动的工具。
• 将AI融入供应链优化、客户服务、财务和研发中，以推动创新。

倡导持续学习的文化

• 创造一个员工可以学习新技能的环境，而不会感到羞耻或害怕失败。
• 鼓励管理者留出时间和资源进行持续的教育和实验。

AI 采用的障碍：技能差距等

图片：人工智能采用的障碍。预计上述障碍将阻碍本地企业采用人工智能的雇主比例。|世界经济论坛报告

尽管乐观，但仍存在一些挑战：

• 技能差距：63% 的雇主表示，技能短缺是 AI 驱动型业务转型的主要障碍。
• 高实施成本：AI 解决方案通常需要在硬件、软件和员工培训方面进行大量前期投资。
• 领导层抵制：一些高管担心短期中断、数据安全或公司文化的转变。
• 监管不确定性：不同的数据隐私法和 AI 伦理辩论可能会减缓 AI 的推广，尤其是在医疗保健和金融等受监管行业。

图片：2025-2030 年组织转型的障碍。部分受访雇主预计上述障碍将阻碍其组织转型。|世界经济论坛报告

克服这些障碍意味着让利益相关者（政府、教育机构和私营部门）围绕 AI 就绪的共同愿景保持一致。用于技能再培训的资金、支持性的公共政策和灵活的监管框架可以为 AI 友好型生态系统奠定基础。

加拿大经济概况 [查看完整报告以获取完整国家/地区列表]

图片：WEF 报告

负责任地拥抱 AI 创造更美好的未来

AI 是一股强大的力量，重新定义了我们的工作、生活和学习方式。预计到 2030 年，AI 将净增加 7800万个工作岗位，其自动化日常任务的能力使人们能够专注于更高层次的思考、创造力和社交互动。与此同时，它有可能让无法获得关键技能再培训计划的员工掉队。

图片：提高人才可用性的商业实践：员工与雇主的观点。员工 （ADP Research） 和雇主（未来就业调查）对提高人才可用性的商业实践的排名，以及两者之间的差距。|世界经济论坛报告

《2025 年未来就业报告》明确指出，未来工作不仅与技术有关，还与人有关。雇主可以采取积极措施来建立有弹性、为 AI 做好准备的团队。教育工作者可以更新课程，以适应就业市场不断变化的需求。政策制定者可以为终身学习计划制定激励措施，并解决监管差距。而且，至关重要的是，员工可以利用好奇心、敏捷性和持续的技能发展来驾驭这一波技术颠覆。

AI 革命不是终点，而是一个新的开始。问题不在于 AI 是否会改变劳动力，而在于我们将如何利用 AI 的力量来促进包容、可持续和公平的增长。通过将人类的聪明才智与 AI 驱动的解决方案相结合，我们可以塑造一个更具活力的劳动力市场，奖励创新，投资于人类潜力，并为实现面向未来的职业打开大门。